基于自然驾驶数据的城市交叉口纵向驾驶特征分析

为满足驾驶辅助系统在城市交叉口对类人驾驶能力的更高需求,本文中研究了实际交通中的驾驶人在该区域的纵向驾驶行为特征。从自然驾驶数据中提取了778条驾驶人接近城市交叉口的样本数据,应用YOLOv4识别了交通场景中的各类道路使用者,采用方差分析研究了反应特性在不同运动类型和交通密度中的差异,建立分层回归模型分析了制动特性与运动状态、运动类型和道路使用者的关系。结果表明：高密度交通显著降低接近速度;与右转驾驶人相比,停车驾驶人的反应距离更长;当接近速度较高或反应距离较短时,会在更短的时间内以更高的减速度和制动强度接近交叉口,且提前4.46 s开始制动;不同道路使用者对制动特性产生了不同影响,停车驾驶人主要关注同向行驶的他车,右转驾驶人主要关注行人和骑车人。     

北京市隧道下穿施工引起城市路面沉降的影响规律回归分析

以朝阳区某热力工程顶管隧道引起路面沉降问题为例,对比分析了现场实测值与仅考虑自然因素的理论计算值;以北京市279个隧道下穿道路工程为样本,应用Stata 14.0统计软件对影响路面沉降的4项设计因素、3项施工因素和9项人为因素开展了多元回归分析,并采用替换施工方法、增减解释变量的方法验证了回归分析的稳健性,获得了各因素影响路面沉降的弹性系数、标准误及置信等级。研究结果表明:实际工程路面沉降的实测值与理论计算值相差很大,与路面是否有移动荷载、隧道上覆土体厚度等相关,最大可达3.75倍;在自然因素中,地层条件、施工方法、路面移动荷载和隧道直径的影响显著,影响程度依次降低;在人为因素中,监理旁站的影响极为显著,而施工人员工作年限、是否有技术交底等也有明显影响;在采用非开挖技术施工下穿道路工程时,不仅要通过减少人工顶管、加快施工速度、加强同步注浆来减小路面沉降,还应当高度重视施工方法与工艺、人员组织、过程监管。研究结果可为隧道下穿城市道路施工的技术管理、安全评估和行政审批提供参考。      

刘翔:飞悦2012

从初出茅庐,到雅典一鸣惊人,再到北京奥运会上的悲情退赛,以及后来在全运会上的强势回归,在短短八年时间里,刘翔的职业生涯勾勒了跌宕起伏的正弦曲线——他被人奉为偶像,也曾饱受质疑,却只愿意用成绩证明一切。伦敦奥运会开幕在即,人们期待刘翔再次实现飞越,而面对重重压力,他只是轻松一笑:我只是在享受快乐的比赛。     

回归本色 LEXUS雷克萨斯GS

LEXUS雷克萨斯品牌在静谧、精致和豪华等方面已经深入人心．就连上一代GS车型也被品牌的理念同化了很多，但是这一代全新的GS车型却有着更犀利的外表，更有乐趣的操控感，完完全全的回归了运动本色。     

基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

平行进口规范化让消费者受益

<正>自2014年8月国家工商总局发布《关于停止实施汽车总经销和汽车品牌授权经销商备案工作的公告》,到同年11月发布《国务院办公厅关于加强进口的若干意见》,再到近期《中国(上海)自由贸易试验区开展平行进口车试点的通知》(以下简称《通知》)的正式出台,半年来一直被炒得沸沸扬扬的"平行进口车"方案敲定了。这也意味着平行进口车终于得到了国家政策的认可,国家有关部门正着手推动平行进口车"转正",以打破进口汽车总经销商的垄断格局。     

红魔挖角重组，技术泰斗回归

2012不是世界末日，在地焰喷出来之前，法拉利的红色肯定先喷出来：看看他们的变化就知道。     

强势回归 全新爱丽舍涅槃

2013年9月26日，“全球品质自信人生”——东风雪铁龙全新爱丽舍在国家会议中心上市。本次上市的东风雪铁龙全新爱丽舍共有五款车型．售价为8.38万-11.88万元。