城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65 000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8 000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.746 3%,分类回归树的误差平均值为29.519 7%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

灰色经济计量学模型在交通量预测中的应用

交通量受到社会、经济、自然等多种因素的影响,作用机理繁复不明,且各地区交通调查资料不全给准确建模分析带来技术困难。鉴于灰色理论能分析缺少调查数据情况下复杂因素之间的相关性,线性回归模型可以较为明晰地对事物变化内在规律进行分析,本文尝试性地将农业领域的灰色经济计量学模型应用于交通量预测领域,基于河北省国道交通网年平均日交通量数据和社会经济统计资料建立交通量预测灰色经济计量学模型。研究表明,与其他预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和理论合理性,并通过2007年实测数据验证了该模型的预测合理性和工程适用性。     

公路隧道监测数据非线性回归的稳健估计

预测公路隧道施工监测达到规范要求下的最终时间和累计下沉量是隧道监控量测的基本工作之一。研究通过选择合适的非线性回归模型,采用求解最小残差平方和为原则及剔除少量最大异常值,降低了牛顿迭代法对参与拟合数据平均赋权带来的误差,并利用修正后的Matlab优化工具箱模型建立非线性方程组,实现了其过程。结果表明,运用以上方法处理隧道施工监测数据,可以降低模型预测的误差,且收敛速度快,可见这样的处理方法可行。     

回归本性 2011款斯巴鲁翼豹WRX STi

<正>斯巴鲁在打了一张险牌后终于回归本性,让经典的翼豹WRX STi重新回归到了本应属于它的三厢造型。当然这也不是什么费力的事情,因为翼豹的WRX本就是三厢车型,在这个基础上,加宽车体,换上STi特制发动机和变速箱和那套令人着迷的DCCD及SI-DRIVE就基本完工。     

中国汽车市场中的“R值规律”及应用分析

针对中国汽车市场未来的容量问题,根据汽车发展先导国的经验（即新车注册数与R值都存在一定的关联）,通过回归分析,建立了新车注册数和R值之间的经验模型.讨论经验模型的使用范围,对其进行适当的分段处理,发展成为汽车容量预测模型,使其能够针对中国不同地区经济发展状况运用不同的预测参数.运用这套预测模型,给出了中国乘用车未来10年的汽车需求量.     

基于Microsoft时序算法的广东省交通运输领域能耗预测研究

通过收集历史数据,建立多个影响城市交通能耗的因素与交通运输能耗的数据库,首先用决策树算法对影响因素进行选择,然后根据给定的输入列,用Microsoft时序算法对广东省交通能耗进行短期预测。结果表明,运行的车辆数、车辆的周转量是影响能耗的两大主要因素,同时短期内交通能耗呈上升趋势,且较往年有所增强。     

基于管道阻力-流速模型的泥浆输送流速寻优方法

疏浚工程中,管道泥浆最优流速确定多依赖于经验公式,工况变化较大时预测精度不高。采用Durand模型对不同试验工况下的阻力损失进行建模,并基于试验数据对模型常数进行调整,提高Durand模型的预测精度;采用高斯过程回归方法建模,分析训练样本数量对预测结果的影响;提出一种基于管道阻力-流速模型的流速寻优方法,并进行对比试验。结果表明,使用高斯过程回归方法建立的管道阻力模型预测精度更高,可达0.97以上,并可依据管道阻力(浓度)变化实时更新临界流速,从而为疏浚管道泥浆最优流速的确定提供了一种较为有效的寻优方法。     

应急车辆延误情况调查及应对措施研究

因交通拥堵而造成的应急车辆救援延误导致悲剧事件频发。为了解应急车辆救援延误的情况并研究应对措施,以普通机动车驾驶者为对象进行问卷调查,针对驾驶者对应急车辆的认识和对应急车道的占用情况,驾驶者在驾驶过程中对应急车辆是否避让,以及避让方法进行调查。然后利用SPSS数据统计软件筛选出对驾驶者驾驶行为影响权重较大的特征变量,并基于Logistic模型建立了驾驶者特征与占用应急车道和避让应急车辆行为的模型。在此基础上提出相应的应对方案,利用Vissim仿真软件对解决方案进行仿真。结果显示:对有一定驾驶年龄并有本科以上学历的青壮年的驾驶行为对应急车辆延误有较大影响,且正确的避让方法能明显地减少应急车辆的行程时间。      

城市快速路交通事件持续时间生存分析

提出城市快速路交通事件持续时间生存分析方法.依托上海市中心快速路网的 交通事件数据,将生存分析引入交通事件形成及演化机理分析.其根据大量交通事件样本 的特征属性,采用Kaplan-Meyer 的非参数回归构建基于风险的交通事件持续时间模型, 解析其在五类影响因素作用下的时空分布特性,并采用Cox 回归线性模型综合评价交通 事件持续时间的显著影响因素,分析其作用的强度和方向,提取表征上海市快速路交通 事件运营管理水平的重要特征参数.结果表明：上海市快速路的交通事件持续时间在不同 类别的影响因素下分布特性存在明显差异,日夜、事件类型、涉及车辆数、影响车道数、涉 及货车、所处路段位置、瓶颈处、出动拖车和出动消防车等影响因素对事件持续时间有显 著影响.     

社会规范对城市交通方式选择行为的影响

为探索如何促进城市居民自愿向可持续出行方式转移,本研究引入社会心理学 中“社会规范”的概念. 在对其细分的基础上提出了不同内化程度的社会规范影响个体出 行行为的路径模型. 通过网络调查获得上海居民的意愿及出行行为数据,采用logistic和 线性回归的方法验证了假设. 结果表明,主观规范、个体规范直接影响个体公共交通出行 意愿并进而影响其公交出行频次;而描述性规范对公交出行意愿既有直接影响,也有通 过“私家车保有”中介的间接影响,同时还直接影响公交使用频次;个体的私家车购置行 为,则主要受到月收入和描述性规范的影响.