利用最小二乘法实现2004规范徐变系数的指数函数拟合

对2004年“公路桥规”提出的徐变系数函数先采用基于线性最小二乘法的分段拟线性回归法进行初步曲线拟合,再采用非线性最小二乘法对徐变系数进行进一步的曲线拟合,将徐变系数函数方便准确地拟合成指数函数。解决了在计算徐变时寻求递推公式来求解徐变杆端内力的问题。通过算例,说明该方法实用可行,拟合精度高。     

通州市道路交通事故预测

利用江苏省通州市交警大队提供的交通事故数据资料,运用灰色系统预测模型法和多元线性回归预测法对其进行分析研究和预测,预测结果对加强苏省通州市的安全管理、改善其道路交通安全状况有一定的理论意义和实用价值.     

价值回归恒通客车探索中国BRT之路——恒通BRT客车价值回归座谈会暨恒通BRT新品推介会

近年来,随着城市交通的不断发展,BRT快速公交已经成为国内许多城市的首选.为了打造出更加适合中国的BRT客车,本月9日,恒通客车与国内BRT专家、南京市公交行业诸位领导以及南京客户齐聚金陵古都,在中国BRT客车价值回归座谈会暨恒通BRT新品推介会上共同探讨了有关BRT运营价值等问题,同时也向南京的各位客户展示了公司的最新产品和技术实力.     

基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。     

基于Logistic回归的无砟轨道层间位移预警研究

无砟轨道层间位移是运营期间荷载作用下轨道板与砂浆层产生的离缝宽度,也是影响行车安全与养护维修的关键参数。针对层间位移状态的预警问题,以华东地区某线路无砟轨道为研究对象,基于现场实测数据,以环境温度、太阳辐射、风速、日温差、前4小时太阳辐射量均值、前6小时环境温度均值等气象参数为输入,无砟轨道层间位移值为输出,建立基于Logistic回归的无砟轨道层间位移分类预警模型,利用实测数据进行模型验证并与传统的BP神经网络模型和决策数模型作对比。研究结果表明:无砟轨道层间位移预警模型的准确率为95.21%,预测结果优于BP神经网络94.33%和决策数模型95.07%,为无砟轨道结构的病害预警与养护维修提供指导和建议。     

既有干线轨道不平顺区段管理长度分析

为获得合理轨道动态不平顺区段管理长度,提出了一种基于统计理论和方法的、以轨道不平顺区段最大值(半峰值)和区段标准差相关性为依据的轨道不平顺区段管理长度确定方法.分析结果表明,当前轨道不平顺区段管理中,区段长度取200 m是合适的.     

风积黄土地层标贯试验确定承载力回归公式初探

国内外关于标准贯入试验与砂土、黏性土承载力关系的回归公式比较多,然而,对于第四系上更新统风积的湿陷性黄土承载力与标准贯入试验锤击数的关系的研究相对较少。通过大量试验数据推导出一个适合第四系上更新统风积新黄土的回归公式,并通过实例进行验证,可为今后同类地区该土层承载力的估算提供一种参考。     

电气化铁路弓网接触压力功率谱的特征提取

电气化铁路中,弓网间的接触压力数据是表征弓网受流质量和动态特性的重要参数,现行弓网技术标准中的时域平稳统计参数难以准确全面地反映弓网动态特性。本文使用自回归模型功率谱估计方法,利用信息理论准则选择合适的模型阶数,得到接触压力的功率谱估计。根据接触压力谱的趋势和波动提出了一种接触压力谱的特征提取方法,该方法通过使用二次多项式拟合接触压力谱下包络线表征谱的趋势特征,用谱中极大值点所对应的波长和谱幅值表征谱的波动特征,以此制定固定线路和固定受电弓类型时一定车速下的接触压力谱标准。比较和分析表明,该方法提取的特征参数具有一定规律性和实际意义,为弓网动态性能评价、弓网系列化标准的建立提供了参考。     

茶镇隧道围岩变形监测研究

根据荼镇隧道的现场监控实测资料,以新奥法施工基本原理为指导,应用数学统计的方法对量测所得的净空收敛数据进行回归分析,指出在隧道开挖过程中围岩变形的时间效应,为指导施工和优化设计提供理论依据.     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的铁路客运量预测

对于铁路客运量预测的准确度问题,本研究提出了基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)重要参数的方法。以1995—2013年的铁路客运量历史数据作为训练集,2014—2018年的客运量作为测试集,用LS-SVM进行建模和预测。针对模型中参数难以选择问题,采用PSO全局搜索方法,与神经网络和LS-SVM的预测效果作比较,仿真表明,采用PSO优化LS-SVM对铁路客运量建模与预测效果更好,精度更高。