磨料水铣混凝土的效能研究

通过试验,分析了基于磨料水射流的混凝土水铣作用机理,并运用试验数据从能量的角度建立了混凝土水铣效能与喷射压力、破碎速度、磨料浓度之间的关系的参数模型,分析了该模型的正确性及使用条件。为低压大流量AWJ混凝土水铣工艺参数的优化选择及水铣质量的评价提供了一种参考。     

极限学习机在车身前纵梁装配中误差预测应用

在智能制造推动下,制造业对大数据的收集与特征分析愈加重视,数据分析技术更是大数据应用的关键技术,总结现有基于数据驱动的装配偏差控制方法,提出基于极限学习机建模的车身装配偏差预测控制方法,通过对检测数据的拟合建模,实现车身产品装配质量预测,并应用于制造生产线指导。文章应用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)基于采集的车身前纵梁制造装配数据预测装配过程中的关键特征质量误差状态,从结果分析角度说明ELM准确预测误差状态。     

回归香港民主进程之正途

“起义”孤行不得人心!“五区公投、全民起义”变成“公投五丑”，可见香港人选是很理智的，能分辨出什么是对香港有益，什么对香港有害。     

基于SVR模型的灌注桩价格估算研究

采用基于结构风险最小化思想的支持向量回归(SVR)模型预测了灌注桩的中标价格.在分析灌注桩的成本动因的基础上,通过历史项目清单预算确定了17个回归自变量,根据历史项目中标价格(因变量)和成本动因(自变量)来估算当前项目价格.利用该模型对福建省某高速公路灌注桩进了行价格估算,并与基于定额的清单预算价格以及多元线性回归估算价格进行了对比.结果表明:估算结果相对于其他两种方法明显接近实际中标价格,采用SVR模型可以大大提高估算的准确性,有效控制造价,提升公路工程造价管理水平.     

回归 一汽-大众全新迈腾

事实证明,轴距加长之后的全新迈腾更受中国汽车消费者的欢迎。它的回归,已经掀起了中级车新一轮的格局之变。全新迈腾亲密接触全新迈腾经过垂直换代,全系共有4种排量,8款车型,分别搭载1,4L、1,8L、2.0L涡轮增压发动机,以及旗舰款3.0L自然吸气     

Ken Block回归

身为DC Shoes的大老板，Ken Block虽然坐拥大笔的财富，但却不像其他富豪一样请个司机、开着名贵的豪华轿车上班，当然Ken Block本人也不屑于此吧。他自2004年开始就在X—Game赛事中崭露头角，2007年投入WRC赛事，不过相信很多人注意到的不仅仅是他在赛场上的表现，还有那一系列部部精彩的Gymkhana漂移视频吧!     

城市道路交通对汽车产业的影响

近年来随着城市道路交通的发展,汽车产业在中国飞速发展,取得了辉煌的成就。汽车产业与城市道路交通之间有着密切的关系,城市道路交通的完善对汽车产业具有巨大的促进作用。本文以每年的汽车总销量为因变量,以城市道路长度和城市道路面积为主要自变量,通过建立线性回归模型来分析城市道路交通对汽车产业的影响,并对未来汽车产业的发展作出有根据的预测,为企业和政府制定汽车产业发展计划提供了一定的依据。     

时代呼唤全球能源治理

目前约有14亿人享受不到电力的服务,27亿人的生存仍然依靠生物燃料。能源从本质上来说是一种服务产品,应当回归服务的本质,要让全球几十亿人口享有能源服务是一项艰巨的任务,也是一种严峻的挑战。随着全球化、多极化、信息化深入发展,社会多元化和融合的程度越来越高,相互依存关系进一步加深,经济融合、社会融合、政策融合和利益融合已成为不可逆转的趋势。扩大国际合作,谋求互利共赢是     

改进非参数回归在交通状态预测中的应用

非参数回归是解决短时交通参数预测问题的较好方法。文章针对非参数回归方法应用于交通状态预测时所存在的不足，提出了由主成分分析的状态向量选取方法和基于斜率表示的相似性度量方法相结合的改进型非参数回归方法，并结合厦门市仙岳隧道工程进行实例验证，表明该改进方法具有较好的预测效果。