沥青混合料配合比设计的新探索

将矿粉用量作为一个变量因素,与沥青用量一起纳入沥青混合料配合比设计中,并应用二次回归正交试验解决双变量因素配合比设计,使沥青混合料配合比设计力学性质更佳,经济指标更低。     

半刚性基层的非线性特性

借鉴国外对非线性基层的处理方法,根据我国的工程实际情况进行了一定的简化,利用STATISTIC软件进行回归分析,得出了适应于我国实际情况的半刚性基层模量计算公式,且回归结果较好.     

国道108周至段边坡水毁灾害危险性评价

国道108周至段边坡水毁灾害频发,对其进行危险性评价可为灾害防治提供理论基础。开展了国道108周至段边坡水毁灾害调查,对11项调查项目进行分级,基于主成分分析和卡方独立性检验提出了公路边坡水毁灾害危险性评价指标,采用Logistic回归方法建立了危险性评价模型,对193处公路边坡进行了危险性评价,对部分公路边坡提出了防治对策。研究结果显示:在193处公路边坡的评价结果中,不危险、低危险、中等危险、高危险和极高危险的边坡分别为34、22、38、57和42处;根据灾害危险性评价结果和灾害点的潜在危害,建议对7处公路边坡进行工程治理,并提出了具体的工程治理措施。     

船舶精密机械设备维修质量检测方法分析

为避免微小设备维修误差对船舶航行稳定性造成的影响,提出船舶精密机械设备维修质量检测方法。通过精密拉曼维修因子计算、因子校正2个步骤,完成船舶精密机械设备的维修特征分析。在此基础上,通过维修特征检查、标准检测集建立、质量检测算子提取3个步骤,完成船舶精密机械设备维修质量检测方法的搭建。模拟船舶航行情况设计对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用船舶精密机械设备维修质量检测方法后,微小设备维修误差定位准确性提升至90%,定位时间缩短至20 s以内。     

西安市出生缺陷趋势数学模型预测研究

目的采用灰色预测模型、ARIMA自回归移动平均模型和NAR非线性自回归动态神经网络模型分别预测西安市出生缺陷率,探索出生缺陷的流行趋势和可能的未来走向。方法对2003-2015年在西安市各级开设产科的医疗保健机构出生的孕28周至生后7 d所有围产儿进行出生缺陷监测并收集资料。用2003年10月至2015年9月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据分别构建数据模型,将同时期实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016至2017年每季度出生缺陷发生率。采用Excel软件进行数据录入,SPSS 16.0软件包进行统计学分析,Matlab软件进行灰色模型预测和神经网络模型预测,ARIMA自回归移动平均模型使用R软件进行预测。结果灰色预测模型提示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为9.62、9.67、9.72、9.77、9.82、9.87、9.92、9.97,呈缓慢上升趋势。ARIMA模型预测显示2016至2017年度西安市各季度出生缺陷率(‰)分别为11.98、12.83、11.28、11.78、12.23、11.73、11.80、12.00,仍在较高水平相对狭窄的区间波动。NAR神经网络模型预测西安市出生缺陷率(‰)为13.24、17.91、10.55、16.08、16.47、9.42、11.99、11.68,在2016年到达出生缺陷率峰值,2017年相比2016年开始出现下降。比较3种模型对出生缺陷发生率的发展趋势预测,灰色预测模型、ARIMA模型、NAR模型的均方根误差分别为1.353 009、1.181 373、0.555 347。结论 NAR模型对出生缺陷数据预测更可靠,ARIMA模型次之,灰色预测模型误差相对较大;加强出生缺陷的预防和控制工作仍然是今后较长一段时间的公共卫生重点工作。     

基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量，对满足铁路货运需求，提高货车运用效率，降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性，对影响运用车保有量因素定性分析；提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础，建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础，进行预测试验.结果表明，利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律，预测结果具有良好的精度.此外，概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息，为管理决策提供更多准确有用信息.     

基于组合预测方法的公路客运量预测

公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系数与合作对策权系数确定法进行改进的基础上,根据单项预测方法或者给予预权的组合预测方法的预测结果的平均预测误差绝对值和平均预测误差平方对预测组合的权重系数进行确定,并进行组合预测;最后,根据预测有效性判断标准,分别对比不同单预测方法之间、基于不同权系数确定方法的组合预测方法之间以及组合预测和单项预测方法之间的预测有效性。对比分析结果表明,组合预测方法预测结果的有效性较多数单项预测方法更优。     

以损伤为指标的桥梁强度折减因子放大系数研究

该文系统的讨论了单自由度以及多自由度桥梁结构下的损伤指标,并对两种自由度下的模型进行对比,然后根据实际结构情况,利用SAP2000软件进行基础建模,并分别通过控制场地变量讨论损伤指数对放大系数的影响以及通过控制损伤指数变量讨论四类场地对放大系数的影响。最后根据所得模拟实验结果,对数据进行线性回归,提出基于损伤性能的放大系数的计算公式,对公式进行验算,证明该文给出的计算公式的合理性。     

大型舰船操控性能的回归分析

从回归分析法的原理出发,阐述船舶操控指数和影响船舶操控指数的因素,并对选择的2个因素利用回归分析法进行描述。采集统计数据,并利用Matlab进行船舶事故预测的实例计算。计算结果表明,利用回归分析法能够较好预测船舶事故概率,并能有效操控船舶航行。     

公交站点停靠时间预测模型研究

基于对北京市六环内各方向23条公交线路不同站点的现状数据采集,提出了一种公交站点停靠时间预测模型.分析了上下车人数、车内拥挤度、车门数及公交车台阶数等影响因素对公交停靠时间影响程度.根据分析结果,排除台阶数对停靠时间的影响.由于北京市3门铰接车与2门车的停靠时间存在一定的差异,考虑公交车门数对上下车时间的影响,得到3门车公交下车客流分配关系;然后选择上下车人数及车内拥挤度2个因素作为自变量,建立了乘客上下车时间预测模型;进而通过回归分析开门时间最长的车门乘客上下车时间与站点停靠时间的关系,选取二次函数作为公交站点停靠时间预测模型.最后,对2条不同公交线路的公交预测停车时间及实地调查停车时间进行比较,其标准化均方差分别为0.151 0,0.178 2,表明该模型具有较高可靠性,可应用于公交行程时间的研究.