因子分析在供应链竞争力评价中的应用

加快供应链的发展,提高供应链管理的能力,是我国企业进入21世纪以来重要的努力方向。然而原来的供应链竞争力评价体系不适应当今供应链管理下的供应链竞争力评价,基于此本文构建了企业供应链竞争力评价指标体系,并运用因子分析方法,进行因素分析和综合评价,结合实证研究证明该方法的有效性。鉴于此方法的有效性,提出了该方法在军事供应链的应用前景。     

城市群综合交通一体化发展模式研究

城市群综合交通一体化是现代城市交通的重要发展方向之一。文中针对城市群综合交通发展问题,选取适当的城市指标,引入城市流向强度作为分析指标,采用因子分析法对城市重要度进行评估;依据城市重要度得分,采用K-Means聚类对城市等级结构进行分类;在此基础上,依据城市群综合交通发展模式,提出城市群各等级城市综合交通发展模式,进而提出构建城市群交通圈与城市内部交通＂零换乘＂衔接,打造城市群一体化综合交通圈的设想。     

高职生综合职业能力问卷设计中的效度研究

在厘清综合职业能力定义及分类基础上,设计一份高信度、高效度的调查问卷,有利于进一步了解高职生综合职业能力现状。首先采用SPSS软件统计检验问卷效度,然后经过两次探索性因子分析,提取相关因子,构建新问卷模型,最后采用AMOS软件进行验证性因子分析检验问卷结构效度,结果发现,数据模型拟合度指数达到了参考值,新问卷结构合理。     

不同地区航空公司网络结构对比分析

航线网络结构的理论构型主要是点对点及中枢辐射式两种,而实践中航空公司构建的航线网络是否如此呢?本文利用复杂网络理论对网络的拓扑结构进行分析,结合运营中体现的网络结构特点,建立航线网络结构评价指标体系,对不同地区航空公司的航线网络结构进行对比。发现不同地区传统航空公司的航线网络在拓扑结构及运营中均呈现枢纽辐射式特点;不同地区低成本航空公司的航线网络在拓扑结构上同样具有枢纽化特点,但采取的运营策略存在差异:欧洲及西亚地区基本采取点对点式的运营模式,北美地区采取中枢辐射式的运营模式,东亚地区则两种运营模式并存。同时,本文引入航线距离指标对网络结构加以分析,发现大规模网络的航空公司拥有更多的中远程航线。     

基于因子和集群分析的城市物流竞争力评价

选取四川省18个城市的GDP、货运总量、邮政业务收入等影响城市物流竞争力因素的相关数据,从经济发展水平、物流业务规模和信息化水平3个方面构建城市物流竞争力评价指标体系。借助SPSS 20.0软件,运用因子和集群分析法对四川省各城市的物流竞争力进行评价、分类与比较分析。结果表明:各城市物流竞争力存在较大差距,该结果可为四川省现代物流业的发展提供参考。     

河南省主要城市交通竞争力综合评价与分析

以河南省17个主要城市(不含济源市)为研究对象,利用因子分析法建立城市交通竞争力综合评价模型,选取指标共11项,提取主因子3个,在此基础上使用综合因子得分对城市交通竞争力进行排名,结果表明:郑州市交通竞争力最强,洛阳、新乡、许昌、开封紧随其后,排在后3位的依次是濮阳、信阳、鹤壁;对17个主要城市交通竞争力进行聚类分析;结合因子得分对在每一聚类城市中选取一个中原城市群城市为代表,对其评价结果进行分析,并提出提升其交通竞争力的有关措施。     

上海港口经济驱动因素和演化过程分析

港口经济系统演化过程遵循着一般产业的生命周期模式。基于港口经济发展的演化模式和动力机制,提出上海港口经济评价指标体系,运用因子分析法并在SPSS的帮助下提取因子,分析1991～2005年上海港口经济的主导驱动因素,得出上海港口经济主要是由腹地经济、国际贸易、港口运作规模以及港口投资和经营能力等因素决定,在此基础上进而计算综合因子得分,考察上海港口经济演化过程。分析结果与1991～2005年间上海港口经济实际运行状况吻合,这说明该经济评价指标和分析方法具有实用性。     

海洋环境要素区划技术研究

将中国近海现有海洋环境要素的观测数据有机地融合起来进行区域划分,对实现传统导航信息与海洋环境辅助信息合理地结合,提高船舶航行的安全性有重要的意义。以对船舶航行影响最大的海流要素为例,采用主因子分析的方法将24个量测指标综合成4个主因子,既简化运算又不失真地反映真实海况。通过方差最大正交旋转对荷载矩阵进行处理使其列向量两极分化,以分析影响各个主因子的主要指标。最后,利用4个主因子在各采样点的得分数将中国东海、南海划分为六个区域。此结果弥补了物理海洋学方法对海洋环境要素小尺度预报精度的不足,为船舶航行提供全域背景和信息决策指导。     

扣满12分机动车驾驶员的不当驾驶行为研究

为分析记满12分驾驶员的不当驾驶行为成因,以便有针对性地开展教育培训工作,选取包头市扣满12分的驾驶员为研究对象进行调查,利用驾驶行为、驾驶态度、驾驶技术和人格量表,获取了570份有效样本.通过探索性因子分析,将驾驶行为、驾驶态度和驾驶技术量表中的题目分别重组形成综合性指标.为研究不同性别司机不当驾驶行为的成因,将被调查驾驶员按照性别分类后进行聚类分析,分别得到3种不同类型的驾驶员群体及其对应的驾驶特性和人格属性得分.聚类分析结果表明,年龄较大、受教育程度较低且驾龄较短的男驾驶员驾驶技术较差;年龄较小、结婚率较低且驾龄较短的男驾驶员群体独立性得分较低,判断能力较差;年龄较小、驾龄较长的男驾驶员驾驶行为和驾驶态度存在问题.对于女性驾驶员来说,年龄较小、驾龄较长的女驾驶员独立性得分较低,判断能力也较差;年龄较大、驾龄较长的女驾驶员在驾驶行为、驾驶态度和驾驶技术三个方面都存在问题,同时自律性较差;年龄较小、教育程度较低且驾龄较短的女驾驶员驾驶技术较差.研究成果可以为多发不当驾驶行为驾驶员的培训教育和行为矫正提供参考,有助于对驾驶员进行针对性培训.