基于因子分析对长三角海港引航员职业压力的研究

船舶引航是一类特殊的职业.为寻求减轻引航员职业压力的措施,采用因子分析探索长三角海港引航员职业压力来源,采用问卷调查的方式,使用"状态—特质焦虑量表"进行压力测评,结果显示我国长三角海港引航员状态——特质焦虑得分均值＞40分,说明引航员存在职业压力.结合其一般情况和引航员知、信、行进行因子降维,针对降维所得的4个因子进...     

基于兴趣点数据的城市建成环境评价

城市建成环境对居民生活质量具有很大影响,由于城市建成环境的构成因素比较复杂,如何采集数据、并进行量化评价,是城市规划人员关心的问题。本文以上海市为例,以交通中区为分析单位,利用兴趣点(POI)数据、路径规划数据,基于因子分析法提出了一种城市建成环境的量化评价方法。该方法通过一般建成环境、交通可达性、交通设施分布等三个公共因子描述建成环境,。研究表明:公共因子得分能够有效反映不同区域建成环境的差异;城市建成环境综合因子得分较大程度上受到各类基础设施的空间密度影响;通过分析因子得分结果与人口普查数据对比分析,识别出了上海的基础设施建设水平有待提高的区域。研究结果为新数据环境下的城市建成环境评价提供了一种新的思路,也为城市公共设施空间布局、以及交通规划提供参考。     

我国省级科技创新能力指标体系的构建

收集了中国31个省份2017年关于科技创新能力的21个指标进行因子分析,分析过程中提取出3个主成分,通过构建科技创新能力指标体系,计算各省科技创新综合得分。结果表明:我国大部分地区综合得分都为负值,科技创新能力比较弱,最后针对我国科技创新现状提出了相应的建议。     

运用SPSS软件分析港口客户市场

以国内某港口为研究对象,以SPSS 13.0统计软件为分析工具,对问卷调查回收的信息进行分析,得出目前直接客户对港口服务各个属性重要性和满意度的认知情况,检验直接客户对各属性的认知差异,并依据分析结果对直接客户进行分类。     

基于因子分析的集装箱干线港陆域纵深统计模型

针对国内外主要集装箱港口,总结了其陆域功能及其重要的平面尺度--陆域纵深.运用因子分析方法,选取影响陆域纵深的主要指标,构造出陆域纵深影响指标评价模型,计算出各集装箱码头的因子得分,并以此为基础进行聚类分析,将所选的集装箱码头分为3种情况,分别对其陆域纵深进行分析研究,得出了各种情况下陆域纵深的取值范围.     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子2种,给出了公路货运弹性系数的因子分析法,并对某省1980~2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

汽车业企业社会责任与竞争力的实证研究

本文以汽车行业上市公司为例,通过因子分析方法对各样本2005～2009年企业社会责任和企业竞争力分别进行评估,在此基础上,实证检验我国汽车行业企业社会责任对竞争力的影响。结果显示,当期的企业社会责任与当期和后期的竞争力均存在显著正相关关系。同时,汽车企业规模越大,企业的社会责任表现越好;汽车整车生产企业的社会责任表现好...     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

基于因子分析法的舰船抗冲击标准体系构建

以美国海军为例,依据抗冲击理论研究和数学模型分析,通过聚类分析法确定舰船抗冲击技术指标系统,应用因子分析法选取共同因子,明确标准在舰船抗冲击技术体系内的实际效用,研究舰船抗冲击设计、试验和缓冲隔振标准之间的相互关系,提出了标准的主要内容、指标设置和编制要求,构建标准体系,突破了以系统分解作为标准体系编制的传统模式,在工程实际中有效解决了标准体系内部技术指标设王重复甚至相互矛盾的突出的问题。     

基于因子分析的汽车行业上市公司绩效评价

以沪深两地上市的27家生产汽车整车的公司为研究对象,以2012年年报财务数据为样本,选取12个财务指标,包括9个正向指标和3个适度性指标,基于因子分析法,运用SPSS软件,对其经营绩效进行综合评价,并根据综合因子得分对这27家公司进行分类,找出了影响汽车行业上市公司经营绩效的主要因素,为决策提供依据。