基于驾驶员认知过程的车辆跟驰模型的建立

基于认知心理学的有关知识,提出一种将驾驶员的直觉、分析和推理三者相结合的驾驶员认知结构基本框架,在此框架体系下对车辆跟驰过程中驾驶员的认知过程进行了详细的分析;结合五轮仪试验系统采集的数据,采用因子分析法确定出对驾驶员的车辆跟驰信息提取过程有独立作用的4个因素,包括前车位移、前车速度、前车加速度和后车位移,相应地将驾驶员认知过程划分为4个阶段,构建了跟驰过程中驾驶员的认知结构模型,并对各个阶段做出了具体分析,建立了相应的车辆跟驰模型。仿真结果表明,基于驾驶员认知过程的跟驰模型可以较好地揭示跟驰过程中的驾驶行为。     

基于因子分析的汽车行业上市公司绩效评价

以沪深两地上市的27家生产汽车整车的公司为研究对象,以2012年年报财务数据为样本,选取12个财务指标,包括9个正向指标和3个适度性指标,基于因子分析法,运用SPSS软件,对其经营绩效进行综合评价,并根据综合因子得分对这27家公司进行分类,找出了影响汽车行业上市公司经营绩效的主要因素,为决策提供依据。     

汽车业企业社会责任与竞争力的实证研究

本文以汽车行业上市公司为例,通过因子分析方法对各样本2005～2009年企业社会责任和企业竞争力分别进行评估,在此基础上,实证检验我国汽车行业企业社会责任对竞争力的影响。结果显示,当期的企业社会责任与当期和后期的竞争力均存在显著正相关关系。同时,汽车企业规模越大,企业的社会责任表现越好;汽车整车生产企业的社会责任表现好...     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

基于因子分析法的舰船抗冲击标准体系构建

以美国海军为例,依据抗冲击理论研究和数学模型分析,通过聚类分析法确定舰船抗冲击技术指标系统,应用因子分析法选取共同因子,明确标准在舰船抗冲击技术体系内的实际效用,研究舰船抗冲击设计、试验和缓冲隔振标准之间的相互关系,提出了标准的主要内容、指标设置和编制要求,构建标准体系,突破了以系统分解作为标准体系编制的传统模式,在工程实际中有效解决了标准体系内部技术指标设王重复甚至相互矛盾的突出的问题。     

基于因子分析与熵值法的不同隧道侧向宽度下驾驶负荷模型

为探究隧道侧向宽度对驾驶心理及行为的影响机理，采用眼动仪、CAN-OBD测速仪等设备在滨莱高速试验场开展不同侧向宽度场景实车试验，获取30名男性驾驶人在不同侧向宽度场景下生心理及驾驶行为数据；以心率均值、车速差、速度标准差、平均注视持续时间和注视时间标准差为关键变量，建立基于因子分析与熵值法的驾驶负荷量化模型，量化评价不同侧向宽度下驾驶负荷变化规律；基于K-means聚类算法确定不同等级驾驶负荷阈值，结合ROC曲线的分类判别和最大约登指数值，提出隧道侧向宽度临界阈值计算方法。研究结果表明：当设计速度为120 km·h^-1时，采用较大的隧道侧向宽度不仅有利于提高运行车速，同时可减小驾驶负荷；相较于左、右侧侧向宽度分别为0.75 m和1.25 m的标准断面设计尺寸，隧道左、右侧侧向宽度增加至1.00 m和1.50 m时，小型车和大型车驾驶人运行车速分别提升4.5%和3.6%,驾驶负荷分别减小31%和29%;不同侧向宽度下驾驶负荷低、中、高3个等级对应的阈值为0.23和0.42,隧道左侧最佳侧向宽度阈值为0.75～1.00 m,右侧最佳侧向宽度阈值为1.25～1.50 ...     

基于因子分析法的中外航空租赁企业综合评价

近年来全球航空运输业快速发展，航空租赁业已经成为航空运输业的重要组成部分，对航空租赁业进行综合评价，既可以填补交通运输设备，尤其是航空租赁业研究的空白，还可以支持我国交通强国、民航强国建设，因此建立一个完善的航空租赁企业综合评价体系，开展综合评价，对于航空租赁企业洞悉自身和行业发展现状有着重要意义。文章基于因子分析法对国内外10家航空租赁企业综合实力进行2020—2021年综合评价，并对两年间国内国际航空租赁企业进行对比分析，最后得出企业之间虽实力差距较大，但2021年整体表现优于2020年，国内头部航空租赁企业远超于多家国际航空租赁企业的结论并相应提出建议。