基于因子分析的高职学生口语交际能力量化评估研究

采取因子分析法,可以对高职学生口语交际能力进行量化评估.具体评价步骤包括:设计十一个评价指标,运用统计软件SPSS对数据进行因子分析.通过因子分析,把高职学生的口语交际能力主要分为三个主因子,分别是言辞得体水平(F1),腔调得体水平(F2),体态得体水平(F3),最后设计了高职学生口语交际能力量化评估表.     

公交驾驶员驾驶行为对油耗的影响及其评价指标

基于通过车辆无线远程监控系统采集的天津市某公交线路6位不同驾驶员累计达2.5万km的车辆运行数据,分析了描述驾驶员驾驶行为的车辆相对正加速度、加速踏板行程分布和换挡切换速度分布3个因素对行车油耗的影响。再采用因子分析法将3种影响因素归纳成一个综合评价因子。结果表明,该综合评价因子与行车油耗的相关系数达到0.9,可作为驾驶员驾车油耗的有效评价指标。     

基于物联网的中铁快运物流效益评价指标体系

在对比新旧流程的基础上,从利益相关者的视角出发,用价值链分析理论初步构建指标体系.在问卷调查的基础上,依据问卷调查的数据,用SPSS中的因子分析对指标进行筛选,最终构建了以物流企业、铁路局、顾客、社会影响为准则,38个二级指标的效益评价体系,从而为全面评价和测度中铁快运应用物联网后的物流效益奠定基础.     

基于因子分析与Kohonen网络的公路运输枢纽分类方法

采用因子分析将公路运输枢纽载体城市的14项统计指标简化为3类综合因子,构建Koho-nen网络模型并输入综合因子变量得到公路运输枢纽的初步分类方案,通过F-统计量检验分类效果发现将所选44个公路运输枢纽分为4类最佳.结果表明,因子分析与Kohonen网络结合是一种有效的公路运输枢纽分类方法,公路运输枢纽具有较明显的4个层级结构.     

私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响：私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。     

因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

基于因子分析的心算事件相关脑电变化

为正确了解心算对人脑的影响,对心算前闭眼放松、闭眼心算和心算后闭眼放松三种状态下获取的脑电图数据进行了因子分析.研究结果表明在闭眼心算时,发现跟第一个公共因子相关最密切的脑部位大多位于人脑的左侧半球上;在心算前、后闭眼放松时,均为人脑的右侧半球所占的比重最大,并且心算前闭眼放松在右侧半球所占的比重比心算后闭眼放松时要大.证明了人们大脑功能的偏侧化进程,闭眼心算比闭眼放松时表现出更为明显的左侧半球优势,且大脑左侧半球在人们的心算中发挥着主要作用.     

基于因子分析法的公路运输绩效评价研究

公路运输是国民经济的基础产业,提高公路运输绩效是发展国民经济的根本途径。在构建公路运输绩效评价指标体系的基础上,利用2003年的调研统计资料,用因子分析法对全国各省市的公路运输系统绩效进行综合评价,指出影响道路运输系统绩效的主要因素,将各省的公路运输系统绩效进行比较,探索影响排名的因素,明确提高公路运输绩效的方向。     

西部交通科技项目评价指标体系的因子分析研究

针对西部交通科技项目评价指标量化困难的特点,参照我国目前常用的科技项目评价指标体系,建立了由2个一级指标和4个二级指标组成的西部交通建设科技项目投入指标体系,以及由5个一级指标和11个二级指标组成的产出指标体系,并提出了各指标的计算方法,然后在大量统计计算的基础上,应用SPSS软件,对提出的投入产出指标进行因子分析,通过各评价指标的相关性分析并进行降维处理,最后得出含3个因子的投入指标和5个因子的产出指标．依此枸建了西部交通科技项目评价指标体系。     

基于因子−聚类分析的道路交通扶贫绩效评价

2021年作为我国巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的开始之年,对道路交通扶贫进行绩效评价具有重要意义.从道路交通扶贫效率、扶贫成效、持续性发展的角度,对中国31个省份的道路交通扶贫进行因子分析,之后对样本进行聚类分析.研究结果表明:因子分析与聚类分析相结合的绩效评价能够很好地对道路交通扶贫进行评价.为此在道路交通扶贫中持续开展相关工作,有利于巩固脱贫攻坚成果进而使得乡村振兴早日实现.