Kernel Factor Analysis Algorithm with Varimax

Kernal factor analysis （KFA） with vafimax was proposed by using Mercer kernel function which can map the data in the original space to a high-dimensional feature space, and was compared with the kernel principle component analysis （KPCA）. The results show that the best error rate in handwritten digit recognition by kernel factor analysis with vadmax （4.2%） was superior to KPCA （4.4%）. The KFA with varimax could more accurately image handwritten digit recognition.     

基于12328电话数据的城市交通问题分析

本文基于四川省12328电话数据,综合考虑了各市相关行业的实际发展情况,用多种技术方法从不同角度对四川省相关交通行业存在的问题进行了挖掘和分析。区别于传统仅利用绝对值进行简单统计分析,本文引入暴露量进行分析。分析表明,城市的实际交通投诉情况与使用绝对值计算的结果有较大偏差。同时,采用因子分析的方法,发现巡游出租车在打车难、异地经营等方面存在较为严重的问题。利用FCM聚类的方法,对城市群从业务类型、出租车运营管理占比和分类两个方面进行聚类,发现不同类型下的城市群具备一些共同的特征,可为行业管理者制定相关措施提供一定参考。     

我国各地区经济增长质量综合评价

经济增长是一个永恒的话题,也是世界各国普遍追求的目标,但是实际生活中人们往往只重视经济的增长速度,因此,对经济增长质量的评价逐渐成为社会各学科领域的研究热点。本文从多元统计分析的角度,提出了对经济增长质量这一多维指标体系评价问题的一点思考,并进行了一定的实证分析。     

因子分析在我国农村居民消费性支出中的应用

因子分析法是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法,具有广泛的实际应用价值。本文利用因子分析法对我国各地区农村居民的消费结构进行分析,归纳出影响农村居民消费结构的两个公共因子,并对其作出相关解释,得出了目前我国大部分地区的消费结构处于较低层次的结论。     

创业环境对新创企业绩效影响研究

新创企业的绩效与企业所处发展环境有很大的关系,本文立足内蒙古地区新创企业发展实际,通过问卷调查收集相关数据,并把创业环境分为政策、市场、资源、人文四个维度,采用因子分析、相关分析等分析方法研究了创业环境与企业绩效的关系,并得到相应结论.     

农产品供应链中弱势群体利益保障因素分析——以四川生猪养殖业为例

通过对农产品供应链中弱势群体利益实现的影响因素进行因子分析，结合实地调研数据得出影响其利益保障的因素可分为三类：基础条件因子、相对固定影响因子、相对变动影响因子。由于相对变动影响因子是弱势群体通过努力较易改变的部分，因此成为保障其利益实现的关键控制点所在，之后根据分析结果构建了利益保障机制。     

基于因子分析的船员职业心理适宜性评价

对船员深度知觉、反应速度、注意力集中和分配、智力、应对能力、社会支持、复原力等7项心理指标进行测量,通过因子分析对各因子进行考察、分类命名并解释,评价其对船员职业适宜情况的影响,为船员的心理胜任能力评价及航海类学生教学提供理论和指导依据。