基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用

针对高精度印刷图像的质量检测中的检测速度和检测精度问题，本文提出了一种基于动态灰度阈值和分层检测的高精度印刷品质量检测的实时的图像缺陷识别算法，算法考虑到人的视觉感官特性，首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初卞识别和标定，然后再按照高精度图像检测要求采用分层检测的方法进行搜索，解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题，经过在有度印刷图像的质量自动化检测系统中的应用，算法的速度和效果得到验证。     

用JAVA语言实现基于Haar小波的数字图像压缩

小波变换理论是近几年发展起来一个新的数学分支。由于它克服了传统傅里叶变换的缺陷,具有良好的时、频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。大部分关于数字图像处理方面的教材和论文文献都是以VC和MatLab作为图像处理的工具,本文试图从工程和实验角度出发,较为直观地探讨用JAVA语言实现Haar小波变换在图像压缩中的应用。     

远程屏幕图像实时传输系统的设计与实现

介绍了远程屏幕图像传输涉及的关键技术,就网络传输协议的选择和改进做了重点分析,结合一个具体的远程屏幕图像传输系统,给出了系统的总体架构和思路,并介绍了在.NET平台下实现系统时可用的相关类及重要方法.     

图像分割在工件图像视觉检测中的应用

在介绍图像分割的主要特征的基础上,分析了目前几种典型图像分割方法。针对工件图像视觉检测中图像分割特点,提出了将边缘检测和域值分割方法相结合来分割工件图像的一种新方法,并开发了相应的软件。实验验证该方法用于工件图像测量,能很好消除图像噪声,得到连续的图像边界,并且定位较准,可以有效地提高检测系统的精度。     

MPEG标准与未来广播电视

本文主要针对运动图像专家组进行了简要的说明，对其功能和用途进行总结。并且介绍了MPEG在未来广播电视中起到的重要作用。     

新形势下大城市自行车规划方法探讨——以马鞍山市为例

在探究现状自行车交通问题的本质和分析自行车发展环境的基础之上,归纳总结了自行车交通系统规划的框架体系;提出了自行车路网规划中的分块化和分类化规划的思路;探讨了交通系统规划中的路网指标和自行车道路的主要技术指标;并以马鞍山市为例进行了应用研究。     

小波分析在船舶测试信号和图像消噪方面的应用

小波消噪已经成为目前信号消噪的主要方法之一，小波变换由于在时频两域都具有良好的局部性能，尤其在信号处理过程中，采样信号都不可避免地受到各种噪声和干扰的影响，利用小波分析可以对实验数据进行消噪处理。本文详细介绍了目前小波消噪的各种方法，揭示了小波消噪的数学背景和滤波特性；并阐述了针对不同信号的自身局部特性以及使用不同的小波变换函数和构造出适合的闻值之间的联系。对一个含有噪声的多普勒测试信号和一个含噪声图像分别进行了多尺度一维离散平稳小波分解和二维离散平稳小波消噪分析，仿真的结果表明：小波分析可以对信号更有效地消噪。     

基于LAN的公路收费集成监控系统

针对公路收费过程中人为因素造成的费款流失现象，提出了基于LAN的集成监控新方法，解决了公路收费不可控性的难题。     

运动图象处理技术在颗粒粒度测量中的应用

颗粒粒度测试是粉体技术中十分重要的研究内容,颗粒尺寸显著影响粉体的性能及用途。本文介绍了一种通过对沉降颗粒激光反射像点运动图像的数字处理,获得颗粒沉降位移而得出Stokes粒径的粒度测量方法,并对该方法所采用的相关分析技术做了说明。