基于两点三次样条插值算法的大尺寸LCD图像缩放引擎设计

本文针对LCD控制器的图像缩放引擎,提出了一种基于两点的三次样条插值算法。该算法实现简单,不仅节省硬件开销,而且可以取得比nearest、bilinear插值算法更好的图像处理效果。文中详细阐述了图像缩放引擎的硬件实现结构以及插值滤波器的实现原理。并利用Q值评价法对提出的算法进行了客观评价,评价结果表明该算法可以取得接近于bicubic的图像处理效果。最后对图像缩放引擎进行了FPGA验证,验证结果表明图像缩放引擎工作正确,图像显示效果良好。     

基于量子指针的量子灰度图像处理

为了解决量子灰度图像处理中量子图像的表示问题,利用量子态保存图像的灰度信息和位置信息,依据灰度图像灰度变化范围小的优势,提出并证明了一种量子灰度图像的存储表达式,而且在此表达式的基础上,提出了“量子指针”的概念。把量子指针作为图像像素灰度信息与位置信息联系的纽带,利用其双向性和子块性可使得量子灰度图像在存储及其他操作方面更为简单,方便,最后也验证了它的可行性。     

基于对称极坐标法的变速器齿轮磨损故障诊断的研究

本文中引入对称极坐标表示法,对变速器齿轮磨损故障进行研究.首先将测得的变速器振动信号的时域波形转换为极坐标图形,通过图形变化来辨识变速器齿轮磨损故障.然后利用二进小波变换法来提取磨损故障特征,研究特征提取对极坐标图形变化的影响.最后,根据图像与标准磨损图像的相关系数对变速器齿轮的磨损状态进行分类.结果表明,该方法能揭示变速器齿轮磨损状态与极坐标图形的映射关系,实现变速器齿轮磨损故障可视化监测与诊断.     

基于最短路径射线追踪算法的混凝土无损检测

混凝土结构的无损检测对于桥梁安全来说意义非凡。无损检测技术的基本目的是在不损伤构件的前提下,检测出物体中的缺陷,并确定其位置、大小和性质。在混凝土无损检测中常用的是超声层析成像代数重建技术(ART)。由于ART算法一般采用直线射线追踪,投影矩阵一经确定不再改变,不仅计算精度低,而且在异常体周边单元出现速度远离真值的现象。本文引入了最短路径(SPT)射线追踪,在每次ART迭代之前,利用SPT射线追踪重新计算投影矩阵,再进迭代计算。计算机仿真结果及混凝土试件实验结果表明:SPT射线追踪与ART相结合的算法具有更好的CT重建效果和消噪能力,并提高了计算的精度和图像重建质量。     

队列行驶领航车辆尾流的粒子图像测速试验研究

为了研究队列行驶时不同的车间距对领航车辆气动阻力的影响,采用风洞试验方法,分别测量了队列行驶工况下领航车辆和领航车辆单独行驶时的阻力系数.又运用粒子图像测速技术对以上工况中领航车辆尾部纵对称面内的流场进行了测量与分析.结果表明:随着车间距的缩短,领航车辆阻力值降低,降幅最大达41.66%,并且尾部流场的涡的拖曳距离、扩...     

基于时频分布图像的柴油机故障诊断

为研究柴油机故障诊断中图像分析法存在的问题,提出了一种基于时频分布图像分析的柴油机故障诊断方法.采集缸盖表面振动信号进行经验模态(Empirical Mode Decomposition,EMD)分解,得到各阶内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),由前2阶IMF重构振动信号,并经Hib...     

基于CCD的增压锅炉火焰温度及辐射率检测

为实现对炉内火焰温度分布进行实时监测和有效控制以提高锅炉运行的可靠性和经济性,通过接口与密封装置,将3支彩色火焰图像探测器分别布置在增压锅炉前后墙的观火孔内,通过专业采集软件采集炉内火焰图像并保存至计算机中,运用图像处理技术以及基于双色法的火焰温度检测方法得到火焰的辐射温度和辐射率分布图像,实测结果与数值模拟结果吻合较好。不同负荷下试验表明:辐射温度与过热蒸汽温度、烟气压差和燃油压力的变化趋势表现很好的一致性,辐射率的变化趋势则与之相反。     

基于机器视觉的公路隧道衬砌检测系统研究

以人工方式为主的公路隧道检测已经不能满足快速发展的要求。针对该问题,笔者基于机器视觉技术提出一套公路隧道车载检测系统,对其实施方法与工作原理进行了阐述。根据检测任务需求,对系统的硬件设备进行了选型,并搭建了一套车载试验样机系统。通过隧道内的测试,获取了完整的隧道衬砌图片,满足了快速检测的要求。     

一种新型支持向量机船舶探测方法研究

在船舶探测领域,需要根据不同的应用场合,采用不同类型的图像识别与探测技术,而海洋环境的可变特征为获取高解析度图像带来了较大困难,使得对于海上船舶图像的探测与识别难以达到良好的效果。为克服这一问题,本文提出一种新型支持向量机船舶探测方法,该方法利用颜色特征对图像块进行特征提取,采用支持向量机进行分类识别,并在分类后进行图像重建来提升分类精度和图像分辨率。仿真结果表明本文的方法能够应用于船舶探测领域,具有较好的可行性和有效性。     

数学形态学在舰船监测中的应用

随着舰船制造工业的进步,大型、高速舰船的数量呈指数式增长,从而造成了水上交通密度高,事故频发等问题。此外,军事舰船性能的提高也对国家领海监管和防卫提出新挑战。因此,必须提高海上交通监管水平和舰船监测技术。目前常用的海上船舶监测技术主要有AIS船舶自动识别系统、雷达探测系统等,传统的舰船监测技术都有自己的局限性。本文针对舰船监测系统的现状,提出一种基于数学形态学的船舶红外图像处理技术,对海上交通监管和舰船监测等领域有一定的实际应用价值。