开展科研立项查新服务

柳州铁路局科技信息中心按照科技查新规范的要求，开展科研立项查新服务，建立查新与受理、实施检索、形成查新报告的工作程序。通过立项查新，使科研立项有的放矢，把有限的科研经费更多的投向技术水平高、应用前景广的项目，促进科研水平的提高。     

微型数据库引擎中虚拟机技术研究

虚拟机定义了一套规范，在遵守规范的条件下，可以保证任一程序设计语言在任一硬件平台上的实现，具有平台的独立性。介绍了虚拟机技术如何保证微型数据库引擎的平台独立性，阐述了所采用的虚拟机的体系结构，分析了解析SQL语言的虚拟机代码，并提出了提高系统中虚拟机效率的2条措施。     

基于浏览器/数据库/服务器方式的文书资料管理

章通过对目前国内书资料管理现状的调研与分析，提出了基于Browser/Database/Server方式的书资料管理信息系统的结构模型，以提高书资料管理工作的效率和水平，并为领导决策和行业政策研究提供了现代化保障。     

多媒体数据库技术及其应用系统的实现

多媒体数据库涉及计算机多媒体技术、Internet技术、网络技术与传统数据库技术，通过对多媒体数据的数据存贮、查询、版本控制和多媒体数据操作的讨论，阐述了多媒体数据库的特征，同时，给出了基于DB2的户籍管理多媒体数据库系统的实现方法，说明了系统实现中的关键技术。     

后关系模型及其数据库研究

研究后关系模型(Post-Relation Model,PRM),指出它为非1NF关系,分析后关系数据库(Post-RelationDatabase,PRDB)-Caché的特点及类特性,阐明Caché中数据库文件名的意义和命名空间的作用,提出使用Caché要进行面向对象分析(Object-Oriented Analysis,OOA),给出创建PRM数据库的举例。     

基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下，包括数字相机的图像增强，目标识别，基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨图像分割方法，与其他基于颜色的全局优化分割方法比较，该方法基于人的视觉系统原理，能够将感兴趣的物体从背景中分割出来，同时图像分割是一个多分辨率的分割过程，首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块，然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类，最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类，直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体，实验结果表明，与传统方法相比，本文算法能够在较短的时间内，取得较好的分割效果。     

一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究

从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题。在实际中，通常属性内还存在更高层次的概念抽象，即呈现出层次结构。本文基于这一结构，首先将原来的数据库扩展成层次数据库，然后提出了从此数据库中，挖掘出更一般关联规则的方法。运行实例表明了本文提出方法的有效性。     

基于数据库的失效分析专家系统原型

介绍了以关系数据库管理系统作为开发专家系统原型的快速原型化工具，解决了怎样用关系数据模型描述专家系统的知识模型，用数据检索实现推理，为快速开发专家系统的原型子集提供了一种实用方法。