一种改进的费尔索夫图谱计算机实现方法

本文针对某高速炮艇的高精度设计要求，提出了费尔索夫图谱的一种改进的计算机实现方法，并用ＦＯＲＴＲＡＮ７７语言在４８６微机上开发了计算程序，从而为该艇的抗沉性计算、下水计算及实艇使用等方面提供了准确的数据。本方法亦适用于其它水面舰艇。     

单桨浅吃水肥大船系列试验图谱

本文在单桨浅吃水肥大船母型优化的基础上，将影响阻力性能的主要船型参数Ｂ／Ｔ、Ｌ／Ｂ、ＣＢ和ＬＣＢ在优秀母型参数附近作系列参数变化的试验，以探讨船型参数对该类船型阻力性能的影响。     

通用自动识别系统的SOTDMA通信模型初探

以未来船舶通信导航系统中(AIS)采用的SOTDMA数字通信技术为基础，介绍了SOTDMA时隙预约算法和帧结构图谱，简化了SOTDMA数据链系统协议，提出了PC机运行环境下的时隙预约仿真模型。     

基于遗传算法的船舶螺旋桨优化设计

船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法,目前,图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配,采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用Wageningen B图谱的回归多项式,利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法,进行螺旋桨优化设计,将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量,空泡性能作为约束条件,在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明,遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。     

舰船辐射噪声线谱检测与分析磁

结合经典功率谱和DEMON谱分析各自的特点,对舰船辐射噪声线谱进行综合分析。基于周期图谱法进行舰船辐射噪声功率谱估计,通过线谱与连续谱分离、取除虚警及归并线谱,有效地对辐射噪声功率谱中的特征线谱进行了提取,并结合DEMON谱分析了舰船辐射噪声的调制效应和调制周期,获得诸如舰船螺旋桨转速、螺旋桨叶片数等不变的舰船物理特性,从而得到舰船辐射噪声线谱比较全面的特性,为舰船的识别和线谱辐射噪声的控制具有重要提供参考价值。     

Study on chromatographic fingerprint of sarcandra glabra （Thunb.） by microwave-assisted extraction coupled to HPLC/DAD

Microwave-assisted extraction (MAE) was used for extraction of effective components of sarcandra glabra (Thunb.), and then chromatographic fingerprint of sarcandra glabra (Thunb.) was studied by high performance liquid chromatography/diode array detector (HPLC/DAD). The conditions of MAE were optimized by an orthogonal experiment, and then the authentication and validation of the chromatographic fingerprint were conducted. Nine peaks were identified as common peaks in the fingerprint chromatograms, and isofraxidin was considered as a reference compound and quantified. Relative standard deviations of retention time and peak area of each component were less than 3% and 8%, respectively. Similarity and difference analysis were conducted by use of PCA and relation coefficient. Twenty batches of sarcandra glabra (Thunb.) samples from two different producing areas could be classified into two different groups in the PCA model. The results showed that MAE-HPLC/DAD method was simple, efficient and stable for the study of complex chromatographic fingerprint of sarcandra glabra (Thunb.), which could provide more reliable and precise information for quality evaluation.     

我国集装箱码头研究领域的主题模型分析

随着互联网技术、人工智能技术的发展与应用,智慧港口概念的出现促进了集装箱码头建设的极大发展,这一问题也受到了学者的广泛关注,相关研究论文数量呈现快速增长的趋势。以1992年以来收录在中国知网上的与“集装箱码头”相关的核心学术论文作为研究对象,采用文献计量学的方法,从主题模型分析的角度,探析近30 a来我国集装箱码头研究的发展动态,明确国内集装箱码头研究的热点和前沿。研究结果从文献基本特征、主题探测与发现两个方面对集装箱码头领域进行可视化展示,并对主题模型得到的16个主题进行时间分布的研究,发现对6个主题的研究呈上升趋势,3个主题的研究呈下降趋势,这也与当前的研究现状相一致,说明分析结果对国内集装箱码头领域的深入研究可以提供一定的科学参考。     

基于知识图谱的国内空中交通管理研究可视化分析

为整体把握中国空中交通管理领域研究动态,以中国知网(CNKI)收录的核心期刊上1999年—2018年发表的473篇文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、作者合作、机构合作、关键词聚类、关键词时区图谱及突变分析等.研究结果表明:①国内空中交通管理领域研究已趋于成熟,研究成果产出基本符合普賴斯逻辑增长曲线;②该领域已形成集中稳定的核心期刊群,《航空学报》《西南交通大学学报》《南京航空航天大学学报》是该领域最权威的核心期刊;③该领域已形成以胡明华、徐肖豪、杨红雨等为核心的作者群,但尚未形成联系紧密的合作网络;④南京航空航天大学、中国民航大学和四川大学是空中交通管理研究领域的主要研究力量,但机构合作较为松散;⑤空中交通管制、空中交通管理、空中交通流量管理、航空运输等是该领域的核心关键词;⑥突变词"航空运输"代表当前空中交通管理研究领域的热点和前沿.      

大数据环境下移动视觉搜索研究的知识图谱分析

运用可视化知识图谱分析方法,以CiteSpace软件作为分析工具,对Web of Science核心数据库中收录的1996—2021年间关于移动视觉搜索研究的文献,从论文发表时间分布、国家分布、研究机构分布、学术期刊分布、学科分布、研究热点领域、前沿趋势等方面进行系统的计量分析.通过分析发现,移动视觉搜索研究近十年来迈入繁荣发展时期,前沿热点聚集于跨模态识别、人工智能技术、深度学习算法等领域.     

基于知识图谱的12306智能运维应用研究

铁路12306互联网售票系统（简称：12306）层级复杂、功能众多,其运营维护（简称：运维）诊断需要耗费大量人力和时间。针对该情况,文章引入知识图谱技术对12306的运维知识进行建模,给出了12306运维知识图谱的构建流程,设计了12306智能运维架构,阐述了根因定位、异常检测、智能决策等关键技术,实现了12306运维的自动化和智能化,节约了人力成本和诊断处置问题的时间成本,提高运维效率,为12306的运维工作提供了技术支撑。