船载直升机着船预报系统及评估方法

介绍船载直升机着船预报系统的硬件组成和几种常用的预报方法,提出一种基于微成分分析的新的预报方法。最后,对综合考虑横摇和纵摇2种运动的着船预报效果进行评估。     

基于马尔可夫链的极值波高预测

本文研究了由日最大波高系列估算设计极值波高时，相邻日最大波高间的相关性对极值预测的影响，从日最大波高系列遵从马尔可夫链的假定出发，考虑到国内外经常采用对数一正态分布的韦布尔分布拟合波高长期分布的现实，本文用解析法求解了对数一正态分布情况下的极值预测。同时，对解析法难以求解的非正态随机变量情况（如韦布尔分布），用计算机随机模拟方法求解其极值预测，用上述两种方法对北大西洋和北海有关日最大波高系列的预测     

玻璃纤维织品聚合物复合材料在拉伸/扭转双向载荷作用下的疲劳破坏与寿...

本文研究了平纹玻璃纤维织物增强聚酯在拉伸／扭转双向载荷作用下的疲劳破坏与寿命预测。当双向载荷按比例作用在试样上时，给出了几种不同双向载比的典型的Ｓ－Ｎ曲线。提出了基于连续损伤机理理论的疲劳损伤累积模型，在这一模型中选用拉伸和剪切时的模量递减率作为损伤变量的度量。     

BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。     

基于固有应变法的大型圆筒焊接变形预测

本文使用热弹塑性有限元法对圆筒多道焊固有应变规律进行研究,总结纵向固有应变系数规律,并用于计算大型圆筒构件多道焊焊接变形,与实测值相符。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

2015年前化学品船市场预测

英国海运咨询公司(OSC)于2004年发表了有关2015年前化学品船市场的报告。化学品的海上运输虽然从上世纪90年代后半期起增长，但今后2～3年的供给压力很大，短期内运价将会低迷，但此后将缓慢回升。     

2025年前世界石油供求展望

2004年9月，石油输出国组织（OPEC）发表了题为《2025年前世界石油供求展望》的专题报告。该报告采用OPEC世界能源模型（OWEM）进行分析，预测了2025年前世界石油供求趋势。（注：OWEM是一种专门用于中长期能源供求预测的计量经济学模型。）     

软杀伤——信号抑制与对抗的平衡

出色的软杀伤能力作为水面舰艇自防御系统的一部分对抗反舰导弹攻击，是提高舰艇生存能力的途径之一，它体现为舰艇特征信号与对抗之间的平衡。为了对这个平衡进行优化，评估未来水面舰艇的软杀伤概念，必须对反舰导弹的攻击和舰艇自防御进行计算机仿真研究。探讨当代和未来水面舰艇的雷达反射截面的预测问题，并针对不同反舰导弹的雷达自导头、特定的水面舰艇雷达反射截面数值和对抗系统的数据，研讨对反舰导弹的防御问题。