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城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模... 相似文献
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周金涛先生曾预测2020年大宗商品价格处于历史性底部.通过下跌幅度、底分型及其后出现的上涨幅度、下跌中枢、大级别背离和维加斯隧道系统等技术分析视角,对郑棉期货2020历史性底部康波预测进行技术分析检验,结果证明了其正确性,并提出了相关套期保值建议,为投资分析提供借鉴. 相似文献
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珠江三角洲经济区对外贸易的剧烈扩张和经济的快速增长,直接带动了珠江水运主通道及三角洲水网(以下简称“珠江主通道”)国际集装箱运输的发展。1995年珠江主通道国际集装箱进出境运量占全国的58%,在全国国际集装箱运输格局中占有重要地位。交通部安排了珠江主通道集装箱运输系统规划的研究工作,力求较为准确地预测珠江外贸集装箱生成量和发展态势,对生成机制进行研究是其中的重点。 相似文献
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针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高. 相似文献
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你听说了吗?在汽车界,蓝色车款将再度风行起来,而绿色早已退出流行,那种红中带黄的色彩也已被更为艳丽的红中带蓝所取代!以通用汽车公司负责色彩趋势预报的设计团队为例,他们从流行文化、经济走向和从其他业界的购买型态中 相似文献
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为研究辅助墩设置数量对大跨度斜拉桥地震响应的影响规律,文中以位于高烈度地震区的澜沧江大桥为工程背景,采用数值分析方法,利用有限元软件midas Civil 2020对该斜拉桥分别建立1,2,3个辅助墩方案有限元模型。利用非线性时程分析法进行地震作用下的主塔及主梁关键截面内力及线形分析,得到不同方案的变化特点。计算分析表明,随着辅助墩数量的增加,主梁、塔顶位移显著减小,主梁、塔底内力有所降低,但设2个辅助墩和3个辅助墩方案的变化并不显著,且对提高结构整体刚度贡献有限,故从经济合理的角度来看,本桥设置2个辅助墩较为合适。 相似文献
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