结合EMD和功率谱熵的船舶轴频电场线谱提取

为实现强海洋背景噪声中的微弱船舶轴频电场信号检测,提出了一种结合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和窄带子区间功率谱熵的线谱提取新算法。首先,利用EMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),对各有效IMF的功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算各子区间的能量峰值熵比(Energy Peak Entropy Ratio,EPER)特征;最后,通过对轴频信号和环境噪声物理特征差异的分析,结合K-均值聚类方法进行特征量的筛选,实现线谱提取。海上实测数据的处理结果表明,相比于直接的功率谱分析,算法的线谱可提取下限降低了6.7 d B。     

中国港航股指走势月度分析（2013年4月）

1中国A股码头上市公司指数走势中国A股码头上市公司指数本期第一周(4月1―3日)均值为36.8点,第二周(4月8―12日)均值为36.0点,第三周(4月15―19日)均值为36.7点,第四周(4月22―26日)收于35.9点。4月大盘震荡走低,沪深300指数4月26日收于2447点,比月初下跌1.8%;港口板块走势与大盘走势一致,港口股指表现稍逊于沪深300指数。自年初到4月,沪深300指数和港口股指共同经历冲高回落过程,港口股的稳定业绩和较大比例分红使其自年初以来的表现优于大盘。     

中国港航股指走势月度分析（2014年6月）

6月中国A股码头上市公司指数先涨后跌，最终持平，6月27日收于50．5点，当月均值50．8点，与5月均值基本持平。第一期（6月3—6日）指数均值50．4点；第二期（6月9—13日）指数均值51．5点，比上期上涨2．2％；第三期（6月16—20日）指数均值50．8点，     

中国港航股指走势月度分析（2014年4月）

1中国A股码头上市公司指数走势 中国A股码头上市公司指数4月30日收于50.8点,当月均值52.0点,较4月均值上涨4.0%。第一期（3月31日―4月4日）指数均值51.7点;第二期（4月8―11日）指数均值52.2点,较上期上涨1.1%;第三期（4月14―18日）指数均值53.1点,较上期上涨1.6%;第四期（4月21―25日）指数均值51.6点,较上期下跌2.8%;第五期（4月28―30日）指数均值51.1点,较上期下跌0．9％。当月沪深300指数先涨后跌，港门板块走势大部分时间逊于大盘，月底有所回升。     

物流配送中心服务能力仿真评价

通过描述和分析配送中心服务系统的功能和结构,构建了每天订单到达数量服从泊松分布、订单到达间隔时间服从指数分布、每次订货数量服从某一均值的正态分布的物流配送中心仿真模型,采用Java语言开发了仿真程序,并通过案例运行了该仿真模型,证明了该仿真系统对于评价物流配送中心服务能力的有效性.     

土性指标的变异特性研究

本研究以实际工程的勘察测试资料为依据，采用概率统计与随机过程理论，分析计算了地基土抗剪强度指标c、φ和静力触探比贯入阻力ρs等土性指标的均值、变异系数和相关距离等概率特征值，既是对土性指标本身的一种深入的探索，也为土工问题的可靠性分析研究及其设计分项的系数确定提供必需的技术参数。     

述评全球干散货运输市场

5月份国际干散货市场呈震荡下行走势。美元指数连续第四周反弹，美联储加息预期升温，大宗商品价格再度下跌，铁矿石和煤炭需求依然疲软，加上南美谷物出口的强劲势头迅速减弱，5月10日BDI跌破600点，跌至594点。随着大宗商品价格一度回稳，5月中旬BDI再度反弹最高至643点。5月BDI均值620点，环比上涨2.1%，同比小幅上涨3.9%。1-5月份BDI平均460点，同比下跌24.1%。     

中国港航股指走势

2012年12月中国A股码头上市公司指数走势如图1所示,2012年12月港口板块整体呈现波动上扬态势。中国A股码头上市公司指数(ChinaPortStockIndex,CPSI)12月3日收于33.1点。当期(12月3日～12月7日)指数均值为33.7点,与上期(11月26日～11月30日)33.2点相比,涨幅1.5%。第二期,CPSI12月14日收于35.0点,当期(12月10日～12月14日)指数均值为34.4点,与上期(12月3日～12月7日)33.7点相比,涨幅2.0%。第三期,CPSI12月21日收于34.4点,当期(12月17日～12月21日)指数均值为34.8点,与上期(12月10日～12月14日)34.4点相     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

结合均值导纳法的声呐腔自噪声统计能量分析

讨论了湍流边界层激励下声呐腔自噪声统计能量分析.采用圆柱一圆板组合结构模拟艏部声呐罩,重点讨论了湍流边界层输入功率计算,及利用均值导纳法求解多耦合结构之间的直接耦合损耗因子及间接耦合损耗因子,给出了详细的理论推导,最后给出了具体的算例.分析结果可作为湍流边界层激励下声呐腔自噪声工程估算的参考.