基于沥青荧光强度的再生沥青融合效果评价

为了评价在不同再生工艺下新旧沥青的融合效果,该文分别针对热拌和温拌再生沥青混合料,采取分层剥离法获得不同层次的再生沥青样品,并通过样品的荧光强度对再生沥青的融合效果进行定量评价。研究结果显示:用灰度均值作为技术指标可以准确评价再生沥青中新旧沥青的融合效果,该方法操作简单,易于实现,可根据融合效果选择适合的再生工艺和温拌剂品种,具有一定的理论和实际应用价值。     

基于K-均值聚类和支持向量机的电动汽车行驶工况研究

针对现有行驶工况难以反映车辆真实驾驶情况的问题,以国内典型大中型城市——西安市为例,对电动汽车行驶工况构建方法进行研究.根据西安市道路布局,设计了城市道路行驶工况数据采集方案;提出了一种K-均值聚类和支持向量机相结合的半监督分类模型,构建了西安工况;最后将西安工况与原始试验数据和国际标准行驶工况进行对比.研究结果表明:西安工况与实际道路行驶数据特征参数的相对误差均小于5％,平均相对误差仅为2.66％,构建的行驶工况能够真实反映西安市车辆的运动特征;且由于动力系统的差异,电动汽车工况比内燃机车工况更为激进.     

工业过程模糊控制建模中数据预处理方法研究

工业过程模糊控制中建模是关键,而数据预处理直接影响着模型收敛速度、计算量、模型质量.针对所采集的样本数据提出几个新的数据预处理方法.利用三次样条进行空缺数据的插值填充,然后利用K-均值进行输入输出空间划分与数据离散化,为模糊规则的提取做好准备.     

利用雅可比椭圆函数计算强非线性杜芬振子的周期响应

应用雅可比椭圆函数及均值方法计算求解受到简谐外激扰的强非线性杜芬振荡系统ｖ＋αｖ＋γｖ＾３＝ε（－βｖ＋ＦｃｏｓΩＴ）的稳态周期响应，首先利用雅可比椭圆函数给出无扰动系统的周期解。然后，采用对无扰动系统周期解进行扰动的方法，求扰动系统的周期解。在这个过程中，采用均值方法对问题进行了简化，并通过对所得解的讨论与分析，最终得到原问题的稳态周期响应，实例验证的结果表明，我们所介绍的方法是成功的。并可应用     

模糊C均值聚类系统在GMAW焊接过程质量监测中的应用

通过测得的熔化极气体保护焊接过程中的电参数，利用模糊C均值聚类系统，依据不同焊接工艺条件下焊接电压和焊接电流的概率密度分布曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数分布曲线，可以自动识别焊接过程中的各种干扰信号，实现焊接过程质量监测。实验验证了该方法的可行性，取得了良好的识别效果。     

结合小波变换和K均值聚类的SAR舰船目标分割

对SAR舰船目标分割方法进行研究,给出一种基于小波变换与K均值聚类相结合的舰船目标分割方法。在该方法中,首先利用双密度双树复小波变换优秀的图像去噪能力,对SAR图像进行降噪处理,以减少相干噪声对分割结果的影响;然后通过改进的K均值聚类方法进行舰船分割。实验结果表明本文方法能有对SAT舰船目标进行有效区分。     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

基于视觉传达的大型船舶航行图像融合研究

图像融合是图像识别的重要环节,为提升船舶航行图像识别精度,提出了基于视觉传达的大型船舶航行图像融合算法。通过离散滤波获取图像高频部分并盲估计模糊核,依照模糊核,通过总变分正则化法对图像实施非盲去卷积处理,获取去模糊后的图像;针对去模糊处理过程导致图像亮度发生变化的问题,采用伽马校正算法调整图像亮度,提升图像视觉传达效果。针对校正后的图像,对比2幅待融合图像的熵值,获取熵值较大图像的残余分量,通过基于方向滤波的二维局部均值分解法,将残余分量和熵值较小的待融合图像分解成低频子带与高频子带并分别融合,通过逆变换运算得到融合图像。实验结果显示该方法可有效提升大型船舶航行图像的细节清晰度,令图像的视觉传达效果增强,并显著提升图像识别精度。     

基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法

提出基于机器视觉技术的船舶航行危险区域自动识别方法,最大程度规避船舶航行风险。利用机器视觉技术获取船舶航行图像数据,并结合像素平滑滤波和帧间差分法去除原始船舶航行图像所含噪声。采用二阶高斯-马尔科夫机场算法对去噪后船舶航行图像的显著性区域候选节点作信息弥散处理,获取船舶航行图像显著图,通过均值偏移算法处理船舶航行显著图像的特征空间,获得多个分割区域后,在显著图中求解各区域的显著性均值,通过与阈值作比较,实现船舶航行危险区域识别。实验结果表明：该方法可有效提升船舶航行图像的视觉效果;生成的显著图细节完整;可实现不同危险区域的识别,识别效果突出。