聚焦2013年全球事故车修复市场(八)

我刊2012年7月开始发表"聚焦全球事故车修复市场"系列报道,受到行业领导、专家及读者的广泛关注。系列报道源自于"国际事故车高峰论坛"(IBIS)发布的全球事故车市场分析报告。自2013年7月开始,我刊将持续关注事故车行业全球发展动态,继续刊发2013年"国际事故车高峰论坛"(IBIS)发布的全球最新行业现状报告。该系列报告由IBIS授权的各国专业媒体、行业专家撰写完成,多角度、全视野地诠释并展现全球事故车行业的现状与未来。通过全球15个国家的分析报告,我们将了解当前行业所面临的现状、3-5年的发展趋势、各国市场的机遇挑战等。无论好与坏、美与丑,这都是行业目前呈现出的真实状况:保险公司的主导地位、国家经济危机、维修数据的获取、劳动成本的增加、维修技术的提高……这些都是我们整个行业共同关注的焦点话题。同时,我们也认为,没有完全相同的两个市场,各自都具有自己的特性,面临着不同的现状和难题,但都将迎接更艰巨的竞争和挑战。本报道将依次分析来自阿根廷、澳大利亚、加拿大、中国、捷克、希腊、意大利、荷兰、新西兰、葡萄牙、俄罗斯、南非、西班牙、英国、美国15个国家的行业现状,为中国事故车维修行业提供充分的信息资料,以了解各国市场发展的驱动力为中国事故车行业的进步和发展献计献策。     

低应变反射波法在胶新铁路桥梁基桩检测中的应用

简介低应变反射波法在胶新铁路桥梁基桩检测中的应用 ,指出此方法应用在基础工程方面的重要性 ,同时也提出应用时一些不易解决的问题     

非线性数字化修复平台的研究与应用

以高铁救援铁路起重机重铁伸缩臂损伤为例,详细阐述了非线性数字化修复平台的搭建过程以及应用效果.通过损伤缺陷位移坐标建立缺陷位移模型,然后通过应力变化云图、等效应变云图等多种分析方式,逐步展开非线性数字化修复平台的构建过程.通过修复矫形加载力的大小和修复矫形方式研究,预测修复效果并且通过实际现场修复过程进行验证.     

HX_D2C型机车牵引及防落座底孔修复方案分析

针对HX_D2C型机车构架检修时发现的牵引及防落座底孔损坏问题,进行结构分析,提出了两种修复方案,并进行对比分析,以恢复牵引及防落座的结构和性能。目前修复后的牵引及防落座运用状态良好,保障了机车的运行安全。     

深圳地区水质提升工程中挡墙修复方法及应用

深圳地区水质提升工程中遇到了老旧挡墙修复的问题，文章总结了该工程中常用的挡墙修复流程和修复方法。首先需要检测单位对现状挡墙的状况进行排查，找出存在的安全隐患，采用外观调查、物探检测等综合手段对隐患点进行分析，从而对挡墙工程质量进行评价分级，给出挡墙修复建议；然后对检测后建议拆除重建且有条件实施的老旧挡墙，建议拆除重建生态挡墙；对建议修补的老旧挡墙，土钉挂网面板方案和"L"型桩墙结合方案较为常用。同时，针对不同的挡墙缺陷要采取不同的修复方案，比如文中的裂缝缺陷修补方案，既节省了投资，又达到了很好的修复效果。     

基于ANSYS的三通道储罐结构加固及修复技术

以一台三通道储罐为分析对象,此储罐在轻微压力环境下即发生了局部开裂。以ANSYS有限元方法为基础,通过在内部合理布置T型钢加强筋的方式进行结构加固。并在确保结构强度的前提下,计算出了板制T型钢厚度的最优解。自加固修复后,此三通道储罐已安全运行2 a以上,这种基于ANSYS的结构加固及修复技术,体现了良好的工程实用性和经济性。     

基于自注意力机制与图自编码器的路网交通流数据修复模型

针对城市交通流数据修复问题，提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意 力图自编码器模型。该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的 STGCN (Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络。在该网络中使用 LSTM(Long Short-Term Memory)网络学习数据中时序规律，通过注意力网络计算道路自注意力及一阶临近道路注意力系 数，用图卷积网络对图信号重组，达到对缺失数据的精确修复。同时，采用多头自注意力网络计 算数据的注意力权值并对数据重组，捕获交通流数据中的二阶及高阶临近道路空间关联性，提取 已知数据与缺失数据的时间关系，以残差链的形式加入到模型中，作为对STGCN功能的补充。 基于真实数据的实验表明，在多种缺失模式和缺失率下，该模型能够学习路网拓扑关系，捕获数 据中的时间规律性和时空关联性，有效地修复缺失数据。     

浅谈桥梁初始缺陷基桩屈曲

针对高速公路桥梁基桩在施工过程中可能产生的初始缺陷,采用常规有限元法、非线性有限元法、失稳路径的弧长法分析了存在初始缺陷时桥梁基桩屈曲的规律。     

动态交通数据故障识别与修复方法

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。