基础设施维修基地大机检修工艺流程研究

根据铁道部规划，逐步建设客运专线基础设施维修基地。主要研究维修基地检修铺度、工作内容、工艺流程等内容。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

Tognum公司提供MTU柴油机用于法国国营铁路公司的电传动内燃机车

德国Tognum公司最近获得两份发动机订单，其中一份来自本国西门子公司，另一份来自加拿大庞巴迪（Bombardier）公司，两份订单加起来总共提供113台MTU 16V 4000R43型柴油机，全部用于为法国国营铁路公司（SNCF）制造的机车。     

Honda S550重温20年前的那场梦

Honda猛烈的市场化动作，确实会让人怀疑这间曾经把梦想当作信条的车厂甘于平凡，沦为又一间单纯追求规模效益的车厂。幸好，东京车展前的Type—R原型车展示项目，给我们看到Honda深处的一丝火焰。车展上的s660 Concept可能会被同场展出的NSX Concept比下去，资深一点的车迷可能已经认出它的前辈-20年前的Beat。S660大体上继承了Beat的机械布局：MR（嗯，你没看错，先天优势比FR布局的MX-5更强）以及K-Car级别的0．66L涡轮增压引擎，翻江倒海的加速反应以及令人炫目的技术一概欠奉，却能换来全部掌控于手心的驾驶乐趣以及类似飞度的价格。     

奥迪A6L 3．0 TFSI Quattro VS 凯迪拉克CTS 3.6 SID痛快淋漓

A6L 3．0 TFSI Quattro与CTS 3.6 SIDI并非对手，只是它们是国内高性能增压引擎和自然吸气引擎的杰出代表！通过机械增压的3.0TFSI和自然吸气的3.6 SIDI引擎，两种不同的进气方式，都能踏你找到那种激情澎湃的加速感觉。     

洛建LLC233H全液压垃圾压实机

<正>日前,一拖(洛阳)建筑机械有限公司的LLC233H全液压垃圾压实机实现销售。该机凭借高效的压实效果、方便灵活的操作,受到用户的高度赞誉。LLC233H全液压垃圾压实机最大工作质量33t,是目前国内最重的全液压垃圾压实机。作为压实机械领域最早的专业制造商,洛建的技术人员为研制出国产高性能与高质量的垃圾压实机,进行了大量的可行性论证,并借鉴了压路机的先进     

2009款宝马X6活性炭罐堵塞导致的故障

<正>故障现象:一辆2009款宝马X6,车型为E71,配缸内直喷双涡轮增压N54发动机,行驶了2万多千米。用户反映车辆每次添加完燃油后启动困难,需要启动几次才可以勉强     

基于Web的计算机辅助测试软件的实现

给出了一个用Ｊ＋＋编写的计算机辅助测试软件的实现方案，该软件在Ｗｅｂ环境下使用，分教师操作和学生操作二部分，教师可进行试题库维护、安排测试等，学生可进行操练和测试。     

一种深度优先式行扫描算法

给出了一种深度优先式行扫描算法，以减少扫描或图像输出过程中的空行程，提高输出效率。     

我们终于等到了 VOLKSWAGEN GOLF

高尔夫在于它的经典,它就是德国大众的精神,经历6代进化和卖出惊人的2600万辆以后,全新的高尔夫6已经如艺术品一样无懈可击,即使有缺陷,但仍让你欣然接受。