Siemens PLM Software NX 8软件提供全方面增强功能

全球领先的产品生命周期管理(PLM)软件和服务提供商Siemens PLM Software于2011年10月18日宣布推出最新版本NXTM软件。该软件是将计算机辅助设计、制造和工程分析(CAD/CAM/CAE)完全集成的解决方案。最新版本的发布进一步确     

UKF和PF融合算法在动力定位船舶状态估计中的应用研究

针对船舶动力定位状态估计时使用扩展卡尔曼滤波导致模型失配而产生滤波精度不高甚至滤波发散的问题,设计一种融合无迹卡尔曼滤波和粒子滤波的动力定位船舶状态估计算法。该算法以粒子滤波作为整体框架,运用无迹卡尔曼滤波对粒子状态的每次更新进行最优化估计,从而最优化了每个粒子的状态,再根据每个粒子的重要性分布,得出船舶复合运动中的低频状态。Matlab仿真结果表明,该方法能够从含有高频和噪声干扰的测量信息中估计出的船舶低频运动状态,相比于直接使用UKF,该方法的滤波精度更高,滤波性能也比较稳定。     

基于m-最优的交互粒子PHD多目标跟踪算法研究

针对传统多模型交互粒子PHD滤波算法,聚类估计方法中提取峰值误差较大、求解运算时间较长,估计精度不高等缺点,提出了基于m-最优的交互粒子PHD算法,通过删减各时刻低似然值,保留m个最优值用于量测的更新,形成最优粒子,最终所形成的用于目标状态估计的聚类.     

连续碳纤维增强复合材料B柱加强件结构分析

文章以提升某款车型ⅡHS顶压性能为目标,进行连续碳纤维增强复合材料B柱加强件的设计,并通过有限元分析软件Hypermesh与Ls-dyna完成5种典型结构形式加强件的性能对比。5种截面分别为(a)与钣金加强板随形、(b)与内板随形、(c)拱型、(d)"凹"型与(e)帽型。对装配有相同铺层的这5种加强件的B柱进行截面分析并选用B柱子系统在ⅡHS顶压工况下横向对比其承载能力。研究发现,帽型结构截面积最大,其抗弯及抗轴向变形能力最强,承载能力最优,可为后续碳纤维加强件设计优化提供参考。     

FRP的特性及其在加固木结构中的研究与展望

FRP作为一种性能优异的复合增强材料,在木结构的加固与修复中正得到越来越多的应用。简要介绍了FRP的特点,分析了FRP加固修复木结构的国内外研究现状,并提出了促进其应用的建议。     

基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法的多天气车辆分类方法

针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种"多层网格法"以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。     

浅谈数字档案资源长期保存问题

本文对数字资源长期保存的重大意义及现状进行了详细论述,剖析了当前存在的问题及原因,并对数字档案资源长期保存提出了建议,即在增强意识、更新观念、完善管理、发展技术、建立机制、培养人才等方面下功夫,努力做好数字档案资源长期保存工作。     

基于H_∞的INS/GPS组合导航系统初始对准研究

卡尔曼滤波需要系统的数学模型准确且噪声的统计特性为已知的白噪声,为了克服这一弱点,针对位置/速度模式的INS/GPS组合导航系统,确定其动基座下初始对准H∞滤波方案,并进行计算机仿真,与传统卡尔曼滤波比较。结果表明,H∞滤波算法对水平失准角估计速度快、精度较高,鲁棒性强,较卡尔曼滤波好,对水平失调角有较好的估计效果,满足初始对准的基本要求。     

浅层地震反射波法在铁路工程勘察中的应用

基于浅层地震反射波法在工程物探中具有高分辨率的特性，从地震反射波法资料处理出发，阐释K-F滤波、反褶积、偏移成像等关键步骤、方法和原理。经在实际铁路工程断层勘探中的应用，细化关键处理步骤，对比处理效果，最终准确探明断层具体位置。     

混凝土桥面抛丸及纤维增强防水黏结层施工控制

以某大桥混凝土桥面,通过抛丸工艺处理,喷涂纤维增强防水粘结层,有效改善和提高水泥混凝土面板与沥青铺装层之间的抗剪强度为例,阐述了混凝土桥面喷砂抛丸及纤维增强防水粘结层施工工艺控制重点,可为类似工程施工提供有益参考。