潜艇均衡系统自流注水调节阀稳态噪声试验研究

本文模拟建立了潜艇均衡系统自流注水试验系统,对不同假海压力、不同系统流量、不同出口背压及串联2台调节阀时自流注水稳定过程振动噪声进行研究。结果表明:潜艇均衡注水振动噪声随着假海深度的增大而增大;空气噪声随流量调节阀开度的增大而增大,在流量调节阀开度为60°-70°之间,振动加速度及水动力噪声产生峰值;在出口背压为0-0.5 MPa之间时,振动噪声值均大于无背压状态,峰值为0.2 MPa;串联2台流量调节阀可大幅降低自流注水振动噪声。     

基于数据挖掘的舰船快速比照算法及舰船性能统计

在舰船开发过程中,耗费时间成本与经济成本最大的环节是舰船测试环节,每艘船在下水之前都要进行上百甚至上千次的水动力测试,海量的船舶测试数据对于新型船舶的设计与开发具有重要的指导作用。因此,从海量的船舶测试数据中提取有价值的信息,形成新的船舶性能数据,不仅可以缩短生产周期,而且能够指导船舶的设计过程,这是本文的研究重点。本文通过介绍数据挖掘技术和支持向量机技术,研究船舶性能快速比较算法以及性能统计。     

爱心传递 永不拒载

@扫马路的司机是青岛出租车司机老张的微博ID。这个总被人称为老大哥的汉子怎么也想不到过去一个月会掉那么多眼泪。所有的眼泪都为了一个素未平生的小姑娘,一个"自家兄弟",小张家的小女儿。司机女儿患病小张叫张玉东,从家乡来到青岛,成了一名出租车夜班司机。由于身体不是很好,张玉东家的日子有时候过得有点紧巴巴,但因为妻子和女儿在旁,小家庭倒也幸福美满。今年8月,女儿小成艺一场老不见好转的感冒打破了这个家庭的平静。家人们怎么也想不到,这场看似     

六自由度Stewart平台运动学遗传神经网络正解

近年来,舰载相控阵雷达发展迅速,对其隔振措施和隔振机构的要求也越来越高。Stewart平台为一种通常的空间六自由度并联机器人,在舰载相控阵雷达中具有广泛的应用。为了解析Stewart平台工作空间和设置机构误差步长,必须运动学求解。本文针对当前Stewart平台正解法存在的问题,基于传统的正解法和Stewart平台结构,提出一种遗传神经网络正解算法,通过仿真验证可知,该方法具有较高的收敛性和较快的速度,有进一步推广应用的潜力。     

支持向量机技术在舰船航向广义预测与控制中的应用

舰船在海上航行时,受到海浪等干扰力的作用难免会偏离既定航线,严重时甚至发生搁浅等事故,航向的广义预测与控制决定了舰船的航行效率和安全性,是船舶工业领域研究的重点。支持向量机技术是一种新型的智能学习算法,该算法在非线性系统求解、小样本、高维度系统求解领域有重要应用。本文以舰船航向预测与控制为研究对象,系统介绍了支持向量机算法,并基于支持向量机技术对船舶航向进行预测与控制。本研究对于提高舰船航向预测与控制有重要意义。     

基于传递矩阵法的船舶推进轴振动特性研究

船舶在航行过程中,通过推进轴系实现船舶发动与推进器之间的能量传递,并通过螺旋桨产生的推动力推动船舶行进。本文利用传递矩阵法进行船舶推进轴振动特性研究,首先利用传递矩阵法计算了船舶推进轴自由振动的计算,然后在此基础上利用扩展的传递矩阵法获得了推进轴强迫振动计算,得到整个系统的累积传递矩阵。最后进行仿真实验来说明本文算法的有效性。     

信息传递

等公交之所以备受煎熬，在于你永远猜不到公交到站的时间：也许挽着大包小包等了半个小时，公交还没有来；也许刚刚决定放弃，公交车就到站了。但这种情况很少出现在杭州。     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于自适应顺序的滚动轴承最优特征选取与寿命预测

为了提高舰船动力传动系统中滚动轴承的故障特征分析及寿命预测能力,需要对选择合适的振动信号特征表征滚动轴承状态的问题进行分析,通过时域,频域,时频域,信息熵等多方面提取滚动轴承的振动特征,构造特征库,综合全面描述滚动轴承的状态信息。提出了一种自适应特征提取方法,通过添加白噪声特征以及融合特征,并使用相关性,单调性,鲁棒性3个指标来综合评价特征,可以自动确定特征维数并筛选出敏感特征子集,并通过实验数据验证了所提方法的有效性。     

东风柳汽的价值倒推术

在汽车的研发阶段,正向开发是所有企业所追求的,但对于价值的成功传递,则需要倒推寻源。以往人们对于一家汽车企业取得成功经常会归结为产品和服务的功劳,然而在东风柳汽为客户传递的价值中,还渗透着另外的一个原因。进入6月,当很多企业都在赶制自己的季度销售答卷时,东风柳汽的厂区内开展了一场主题为"科学发展,安全发展"的安全月活动。不过,除了厂区内悬挂的标语横幅,车间内工人们的生产情况看起来和平常并无两样。