滑坡变形的支持向量机非线性组合预测

在分析支持向量机(SVM)用于时间序列预测和非线性组合原理基础上,提出基于支持向量机的非线性组合预测方法。利用4种单项预测方法,包括SVM、径向基函数前向型神经网络(RBF)、反馈型神经网络(El-man)及3层神经网络(ANN),分别进行滑坡变形时序的建模与预测。对4种方法的预测结果再采用线性组合方法(简单平均、方差倒数、改进最优加权系数)和非线性组合方法(SVM、BP神经网络)进行组合预测及方法性能的比较。结果表明,非线性组合的平均相对误差明显低于线性组合方法,且对滑坡这种具有一定程度不确定性的非线性系统,SVM的非线性组合方法有着更理想的预测效果,7步外推预测准确度控制在89.3%以上。而与BP神经网络非线性组合相比,SVM也具有更好的稳健性和泛化性。     

氧传感器的波形研究与发动机故障诊断

氧传感器是燃油反馈控制系统的重要部件,其信号电压波形能够反映出发动机的运行情况.本文通过对氧传感器的波形研究,提出利用氧传感器电压波形进行发动机故障诊断的方法.     

正确认识和动用学生反馈评价,帮助教师提高教学效果

如何正确认识和运用学生对教师教学情况的反馈评价，长期以来一直是教学研究工作者讨论的课题，也是教师关心的问题。     

非线性鲁棒控制系统分析和设计的μ方法

针对一类可反馈线性化的仿射非线性系统，提出了非线性鲁棒控制系统的μ分析与μ综合方法。利用非线性状态反馈和坐标变换，可将许多不确定性线性系统线性化为关于广义对象和不确定性的线性分式变换(LFT)，基于这个LFT，用D-K迭代法可获得线性化系统的鲁棒控制器，然后通过回代得到非线性鲁棒控制器。     

关于纵波探伤中半波衰减测量缺陷大小的探讨

本文扼要分析了铸锻件超声波探伤中常用的半波高度法在测量缺陷大小中所存在的问题，并对底波半波衰减6dB测量较大缺陷作了探讨。试验结果表明，底波半波衰减6dB法在缺陷定量中是可行的。     

隧道施工灾病害动态反馈预测分析

由于受地质条件及人为因素等影响,隧道在施工过程中易发生各种各样的灾病害。而通过施工中的监控量测和预测分析,针对监测数据的动态反馈和预测情况及时采取措施,这样就能有效地对出现的隧道病害加以控制并对灾害进行预测。从而大大降低隧道施工中的风险,保证隧道施工安全。