双探头直射检测预应力孔道病害技术

超声波双探头对测检测混凝土孔道缺陷,提出了声时系数概念,预应力孔道内不同填充物情况下声时、声程的变化.     

强化安全保障体系建设提升新形势下货运安全管理水平

西安铁路局面对提速调图对货运安全提出的新要求,积极构建质量可靠、监控有力、管理有序的货运安全保障体系,强化装车源头控制,创新安全管理机制,全方位加强现场监控,取得了较好效果.     

舰船水下爆炸新的损伤评估体系探索

应用数值方法对多艘舰船进行水下非接触爆炸的数值试验,通过对各种工况下的计算可得水面舰船在我国现行的损伤评估体系下的破坏半径、临界半径和安全半径,据此可知水下爆炸对舰船破坏的一些特征.从更安全角度考虑对各评估体系的损伤等级定义提出了局部修正,并形成协调标准,绘制出舰船在该标准下的等损伤面包络图.依据算得不同舰船的安全半径,拟合出水面舰船安全半径的计算公式.计算公式预测值与实船试验数据吻合较好,可为舰船生命力的评估提供参考.     

无线电导航系统两种迭代伪码捕获算法的研究

为了得到最优的海洋无线电导航系统天波快速捕获算法,对迭代伪码捕获算法中的和积算法与最小和算法进行了比较研究,给出了两者的迭代步骤,并通过蒙特卡罗仿真对二者的性能进行了对比.仿真结果表明最小和算法的性能要优于和积算法,但是其复杂度高.同时仿真结果指出,由于环结构的存在提高两算法的迭代码长与迭代次数对性能的改善是有限的,当两算法的迭代码长为300,迭代次数为15时,其性能最优.最后根据两算法的特点给出了它们的适用范围.     

基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别

通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能,其中Inception-V3表现尤为突出,其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分类精度可达99.60%。     

某皮卡车型前围透过声控制的方法探讨

白车身是汽车的重要结构之一,随着经济快速发展,消费者对车辆的使用性能要求越来越高,尤其是对乘员舱内的驾驶体验和对乘员舱内部声音要求.以某皮卡车型为研究对象,介绍前围透过声控制的方法,为后期开发皮卡车型提升NVH (Noise Vibration Harshness,噪声、振动与声振粗糙度)性能提供设计思路.     

列流图编制系统设计与实现

铺画列流图是优化铁路运输规划与组织的重要流程。为提高铁路设计中列流图的编制效率,运用Spring Boot框架与Vue框架,采用Java语言,设计并实现了基于B/S架构的列流图编制系统。系统提供车流计算、列流设计、指标统计、列流图编制与绘制等功能,具有较高的智能化水平,使列流图编制和调整方便快捷,有助于降低铁路设计人员的工作强度,提高列流图编制质量。     

上海长江隧桥工程环境保护技术概述

介绍和分析了上海长江隧桥工程在设计、施工和运营阶段中,对周围生态环境、声环境、水环境及社会环境产生的影响以及针对这些影响采用切实可行的保护措施,可为同类特大型工程的环境保护提供参考。     

基于自适应尺度LE的轮廓编组算法

在图嵌入框架下，以编组线索的聚类来实现轮廓编组的方法，不仅可以有效地将局部特征和全局特征结合起来，而且更加符合人类视觉感知以流形存在的特点．本文在分析相似度矩阵对样本结构表示意义的基础上，提出了一种基于自适应尺度LaplacianEigenmap的轮廓编组算法．该算法能够根据编组线索多维特征的不同局部统计特性，自适应地改变相似度计算模型中的尺度因子，使相似度矩阵更准确地反映编组线索数据集的结构特性．在此基础上通过降维实现编组元的聚类，从而得到轮廓编组的结果．实验证明，该算法对于局部统计特性差异较大的编组线索有着良好的适应性，尤其对于有遮挡的感知目标，表现出比图分割方法更为优越的性能．     

北疆海事的中流砥柱——记黑河船检处处长兼黑龙江海事局审图中心主任徐竟夫

在黑龙江海事局,只要提到他,没人不竖大拇指。此话绝非虚言,业务骨干、技术精英、管理达人、攻关能手,这诸多头衔在一个人的身上得到了完美的演绎。然而他并非不苟言笑、冷冷冰冰,相反,身材健硕高大的他拥有标