不同温度作用下混凝土力学损伤试验研究

通过对4个温度(25、200、400、600℃)下的混凝土进行力学性能和声波试验,研究不同温度作用对混凝土结构的影响。结果表明：随着温度升高,混凝土的峰值强度及波速均降低;内部损伤逐渐增大,在600℃高温作用下,混凝土的内部损伤已经明显发展到外部。     

档案编研中的研究、审校与传播

档案编研工作的第三阶段是审校与传播。审校主要是指审核和校对,传播则是指编研成品的公布、发表、出版、发送、交流与展览等。研究可以贯穿于编研工作的若干环节之中,例如在复制型、浓缩型成品的编研过程中大体上便是这种情况;研究也可以主要集中在成品写作前,作为一个独立的环节进行,例如在综述型、创新型成品的编研工作中便是如此。     

HSP声波反射法在地质超前预报中的应用

隧道超前预报是近年来颇受工程界和地质界人士关注的课题,方法很多,实践也比较丰富,声波反射法便是其中之一。从声波反射原理、工作状况和实际工程应用等方面,阐述HSP声波测试在隧道开挖中的应用价值和意义。     

网络化运营地铁区间中断的影响传播规律

在地铁运营网络化的背景下,剖析区间中断后的影响传播规律,以为提高地铁区间中断应急处置措施的针对性、提升运营恢复效率奠定理论基础。基于国内地铁线网区间中断时段乘客出行数据,选取乘客出行时间、进站量以及出站量3个指标开展研究,从时间和空间两个维度对网络化运营条件下地铁区间中断的影响传播规律进行总结。研究显示：(1)地铁网络化运营条件下,单线发生的区间中断会通过换乘车站对全线网造成影响;(2)区间中断对本线路影响最为显著,乘客出行时间的延长幅度明显高于换乘线路,最高可达76.5%;(3)发生在高峰时刻前的区间中断会对客流高峰造成“削峰”现象,在故障影响下25min内进站量可降低30%左右,同时伴随高峰出现时间延迟、结束时间提前的现象。最后提出了区间中断应对措施,可通过加开本线路区间列车、启动应急公交接驳、组织换乘线路客流疏导和跳停等方式降低故障影响,并且应对措施不宜过早解除。     

滇中引水工程白云岩砂化分级体系研究

依托滇中玉溪段砂化白云岩洞段引水工程,经过现场勘探,结合岩体质量指标和声波测试分析,从地质主要特征、质量指标、围岩等级等方面区分不同砂化程度,将白云岩砂化程度划分为轻微砂化、中等砂化、强烈砂化、剧烈砂化四个等级。建立较完整的白云岩砂化程度分级体系,以指导工程设计和施工。     

锂离子电池热失控传播研究进展

综述了国内外锂离子电池热失控传播研究进展,总结概括了热失控传播的影响因素,同时提出了热失控传播阻断思路,并对锂离子电池热失控传播的进一步研究工作进行了展望。     

沧州海事局:全力抗“疫”保“畅” 服务复工复产

2月21日,一封来自沧州渤海新区应对新冠肺炎疫情工作领导小组的表扬信送到了沧州海事局,信中对沧州海事局在疫情应对和港口生产发展中发挥的重要作用给予了充分肯定。沧州海事局在坚决做到阻断疫情传播渠道的同时,积极服务港口经济发展,全力支持港航企业复工复产,为保障黄骅港这一国家北煤南运能源运输“大动脉”的畅通贡献海事力量。     

动态交通分配问题研究回顾与展望

动态交通分配(Dynamic Traffic Assignment，DTA)理论是智能交通系统中最重要的关键技 术基础之一，也是当前交通科学中最活跃的研究领域之一，其模型可以广泛应用于离线的交通规 划及政策评估和在线的智能交通系统应用。本文首先回顾了DTA理论50年来的发展历程，总结 了不同发展阶段形成的重要理论和方法。其次介绍了DTA问题的两个基本构成：出行选择准则 和交通流传播模型，指出这两个基本组成部分通过走行时间函数(或阻抗函数)来关联，并总结了 DTA 问题中主要的出行选择准则、主要的交通流传播模型、重点关注的交通行为、走行时间函 数。依据出行者的出行选择内容、交通状况掌握、出行需求弹性、出行决策时间跨度以及用户类 型等对动态交通分配问题进行分类，并详细比较分析不同类型动态交通分配问题之间的差异。 进一步，介绍了DTA问题主要的解析模型，依据时间是否连续和使用的决策变量分别对DTA模 型进行分类，并总结了不同类型DTA模型的主要优缺点。介绍了不同出行选择准则下DTA问题 的主要求解方法，并评述求解方法的收敛性、效率等。此外，还概述了DTA模型在交通规划、交通 政策评估、交通控制与管理等方面的应用。最后，对DTA理论的进一步发展进行展望，指出DTA 理论和方法可以在5方面取得突破：动态网络加载模型的高效计算方法和性态良好的动态阻抗函 数，大规模交通网络上DTA问题的有效求解算法，超级网络上基于活动链的DTA模型，DTA模型 在交通管理与控制中的应用，未来智能网联环境下DTA模型及其应用。     

首都机场新媒体建设的实践与思考

在移动互联网快速发展的背景下,航空运输行业企业纷纷加强在新媒体建设方面的关注和投入。本文从微传播的角度,介绍目前首都机场在微信、微博方面的新媒体建设发展经验,并结合新形势下对"互联网+"建设发展的思考,对未来首都机场新媒体建设路径进行探讨式研究。     

基于Attenton-LSTM神经网络的船舶航行预测

航行预测是无人艇关键技术之一。航行问题复杂度较高,传统的预测算法无法满足当前需求。为此,提出一种基于注意力机制-长短期记忆(Attention-Long Short Term Memory,Attention-LSTM)的多维船舶航行预测算法,结合船舶自动识别系统(Automatic Identification Systerm,AIS),采用注意力机制突出对船舶航行起关键作用的输入特征,实现对船舶未来时刻经度、纬度、航向、航速的预测。以成山角海域真实数据为例,进行仿真对比实验,结果表明所提方法具有更好的精确性和鲁棒性。