基于出行时长的大型活动停车换乘选择行为研究

以大型活动期间来自外省市的小汽车出行者为研究对象,对不同出行时长的停车换乘选择行为进行调查和研究。结果表明当日往返者和停留多日者对停车换乘的需求特征与选择行为存在差异：停车供应限制政策对前者利用小汽车出行的选择行为影响较大,对后者的影响较小;前者强调换乘公共交通的直达性和便捷性,对时间要求较高,后者则重视交通方式的灵活性。针对停留多日者的相关设施及政策还须统筹考虑全程出行链的需求,提出在郊区新城结合住宿情况设置停车换乘系统。     

北京市城市道路交通需求管理研究

作为国际化大都市,北京的城市交通体系是比较发达的,但是随着社会经济的发展,城市交通拥挤已经成为北京市面临的交通难题.解决城市道路交通拥挤问题必须调整交通需求结构,调控城市交通方式,出行时间与线路,是实施城市交通与运输需求管理的有效途径.文章对北京市交通发展的现状进行了分析,并找准其中存在的主要问题,依据交通运输需求管理有关理论,提出了北京市实施城市运输需求管理的必要性及发展策略和建议.     

基于成长性需求的高校青年教师激励机制研究

高校青年教师是学校事业发展的主体,建立一套适合青年教师成长的激励机制,培养一支高素质的青年教师队伍,是高校在未来竞争中具备强大竞争力的关键.本文引入波特·劳勒的综合激励模型和马斯洛需要层次理论,对高校青年教师的成长性需求进行了分析,并在此基础上结合影响高校青年教师实现成长性需求的因素,提出了基于成长性需求的青年教师激励机制.     

王晋生城市停车诱导系统及应用研究

在我国许多城市,不断增长的停车需求与有限的停车供给之间的矛盾日益突出。“停车难、难停车”已成为城市交通中最为棘手的问题之一,因为它不仅仅是静态交通问题,作为动态交通的起点和延续,也影响着整个城市交通系统的正常运转.     

国外城市交通拥挤收费实践与借鉴

城市交通拥挤收费通过在交通拥挤时段对相关道路的使用者收取一定额度费用,从而达到减少收费区域或道路的交通出行需求,缓解道路交通紧张状况的目的。因此,作为一种缓解城市交通拥挤的手段,交通拥挤收费不同于传统意义上的公路（桥梁）收费。前者通过收费来引导和调节交通需求,达到缓解交通拥挤的目的,增加财政收入只是副产品;而后者收费主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题,收取的费用大部分用于偿还贷款本息。     

基于道路网络交通平衡的动态拥挤收费分析

拥挤收费作为一项有效的交通需求管理手段得到许多国家及城市的重视。目前,大多数拥挤收费采取静态管理分析手段,不能真实有效的解决实际交通问题,在此提出道路网络交通平衡概念,以道路网络交通平衡为目标,提出卖时监控、及时反馈、动态实施的拥挤道路收费机制。     

大型活动中心交通需求管理策略研究

在对大型活动中心交通供需特性分析的基础之上．论证了大型活动中心需要采取交通需求管理的可行性和必要性,并分别从活动中心活动参与者以及过境出行者两个不同群体的角度提出了大型活动中心实施交通需求管理的具体目标和关键问题。并以上海市浦东三林体育中心为研究对象,对处于城市中心区的大型活动中心实施交通需求管理的策略进行了实例分析。     

四大铁路局物资供货招标 安阳市利达中标钢轨扣项目

2009年年初,安阳市利达铁路器材有限责任公司参加由铁道部举办的“铁路大中型项目部管物资采购招标”,此次招标是为了满足济南、北京、沈阳和太原四大铁路局铁路建设物资需求而设立。经过众多企业的激烈角逐。2月9日,安阳利达以其独特的产品优势,一举中标钢轨扣配件项目。     

基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法

共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率。在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果。     

一种“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分配送方法

针对自然灾害及重大社会公共事件等各类突发事件的配送问题,本文以公路运输为研究场景,将配送时间最短、加权时间攀比值最小和使用车辆数最少为多维目标,在引入需求可拆分这一限制条件的基础上,构建“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分应急物资配送模型。针对该问题设计改进的蚁群算法求解模型。从选择拆分点、信息素更新和引入变邻域搜索算子这3个方面改进了算法,并实现当解持续不变时,初始化信息素,以增加随机性。结果表明,与传统求解算法相比,改进算法的稳定性更高(平均偏差率降低7.00%),寻优性更好(优化率提高7.41%)。通过分析考虑三目标、双目标和决策者具有明显偏好的多重场景下的求解结果得知：效率、公平、运力这3个子目标相互悖反,增加运力投入可以显著提高配送方案的效率与公平;当运力不变时,效率与公平之间近似呈同比例反比关系。研究结论可为救灾目标不确定条件下多因素考量的应急物资配送决策生成与优化问题提供方法改进与可量化决策支撑。