基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

重庆市快速路三纵线建新西路立交方案设计

结合重庆市快速路三纵线建新西路立交工程实例,介绍了多路交通立交方案设计,及山地城市立交设计特点,有关经验可供相关专业人员参考。     

铁道车辆轴箱弹簧断裂故障对动力学性能的影响

车辆运行过程中,当轴箱弹簧突发断裂故障,会造成动力学状态和性能突变,一系悬挂刚度突然减小,暂时失去承载能力,会威胁车辆行车安全。结合整车的动力学仿真,建立了轴箱弹簧断裂过程的力学模型,对整个断裂过程进行仿真,模拟了轴箱弹簧突然断裂工况下车辆动力学性能变化,分析了轴箱弹簧断裂条件下车辆直线行车安全性以及曲线通过安全性。计算分析结果表明:轴箱弹簧突然断裂导致一系悬挂刚度剧变,引起轮轨垂向力先减小后增大,轮重减载率、脱轨系数等参数增大直至超限,但对轮轨横向力影响不大。     

基于多目标遗传算法的地铁车辆回库股道安排

科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义，文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化。对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述，以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库额外耗时为优化目标，以车辆回库时间间隔、车辆段检修能力为约束建立基于多目标遗传算法的回库股道安排模型，以极限情况为例对算法性能进行测试，验证了模型的有效性。     

时尚多体船

与同吨位单体船相比．多体船可获得较大的甲板面积、良好的横稳性．较高的操纵性和优秀的耐波性。同时．意味着其结构更复杂及建造难度更大。通常来说．双体船适合用于内河高速客货运输领域．但在高海况下横穿海洋时较为不稳定．而三体船本质上可以看作一个带侧体的稳定单体船，并且和五体船已经成为当前新船型研究和应用开发的主要方向．     

雷诺推出2020款D系列、T系列卡车

2019年12月初,雷诺卡车公司推出了2020款D系列和T系列卡车,一如既往地注重了舒适性和经济性。雷诺2020款D系列卡车雷诺2020款D系列卡车主要用于本地运输和配送。其中包括天然气版本以及D Z.E.、D Wide Z.E.电动化版本。雷诺D系列、D Wide系列卡车,具有新的人体工程学设计和舒适的内部设计,并配有诸多安全功能件和空气动力学装置。     

多跨高墩连续刚构的设计研究

主要是结合实例对多跨高墩连续刚构的设计展开了说明和分析,并在此基础之上对其方案的选择、合拢工艺的完善以及下部结构的优化等多个方面展开了说明和分析。     

高速公路机电工程程控数字交换技术分析

引言 现阶段我国高速公路光缆通信系统采用的大多为多芯光缆，音频、视频以及数据图像等都有其各自的光纤．这几种不同的通信系统均存在于光缆之内，程控数字交换技术是基于此，并能够实现多个客户在同一时间进行稳定可靠通话．并将语音数据转变成数字。     

缸内压力原始测量信号的处理方法

文章介绍了对缸内采集的原始压力信号的一般处理方法,并比较了不同光顺次数对压力数据的影响,提出了分段光顺的方法。结果表明,通过多循环平均和分段光顺对压力数据进行处理,高压段和低压段均能得到比较光滑的压力曲线,又使处理后的数据与原始测量数据的误差较小。     

美国海铁联运发展经验对我国的借鉴意义

大约在五六年前,一本美国人写的书《集装箱改变世界》在我国运输领域广为流传。这本书的中文译名很精彩,直接译成《集装箱改变世界》,而英文原文则更加务实地说明集装箱改变了什么:"The