关于法国风车的优美性

设Ｂ（４，１，ｍ）是具有一个公共点的ｍ个Ｋ，组成的图，Ｊ．Ｃ．Ｂｅｒｍｏｎｄ猜想当ｍ≥４时，Ｂ（４，１，ｍ）是优美图，本文证明了当４≤ｍ≤１３时该猜想是成立的。     

图的集控制数

设图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）．一子集Ｄ包含于Ｖ，若对每一个Ｘ包含于Ｖ－Ｄ，都存在一个非空子集合Ｙ包含于Ｄ，使得由Ｘ∪Ｙ所导出的子图（Ｘ∪Ｙ）连通，则称Ｄ为Ｇ的一个集控制集（ｓｄ－集）。Ｇ的集控制数ｙ２（Ｇ）是Ｇ的一个集控制集的最小基数。本文给出了集控制集一个充要条件，并讨论了生成子图与补图的集控制数。     

关于Queens-图的若干结果

Queens-图是文献^[1]引入的概念，本文给出了queens-图的几个结论，并找到了几类quees-图。     

关于多部图Kn(t)的{D,C4}--强制分解

设 n,t为正整数,以 Kn(t)表示基于顶点集 X= Xi上的完全 n部图,其中 |X1|=|X2|=…… =|Xn|=t.文章研究 了完全多部图 Kn(t)的 {D,C4}--分解,使得分解中至少有一个 D和一个 C4,称这样的分解为 Kn(t)的 {D,C4}--强制分解.文章给出了 Kn(t)的 {D,C4}--强制分解存在的必要且充分条件.     

基于网格交通状态分类的行程时间规律挖掘与计算

在出租车轨迹数据挖掘的基础上，本文提出基于网格交通状态的行程时间计算方法。在区域网格化的基础上，利用出租车全球定位系统(Global Positioning System, GPS)数据构建区域网格宏观基本图，并对宏观基本图的流量-密度关系进行拟合；进而使用高斯混合聚类法，将区域交通状态分类为畅通、轻度拥堵和重度拥堵。对不同交通状态网格的行程时间进行挖掘分析，发现3类交通状态下网格行程时间表现出不同的分布特征，畅通、轻度拥堵和重度拥堵的最佳行程时间分布分别为Gamma分布、Weibull分布和对数正态分布；通过不同状态网格行驶时间联合概率密度分布的近似拟合推导出路径网格行程时间概率密度模型。本文提出的方法可以快速计算一 定可靠度条件下的行程时间，对不同线路和时间内的案例分析结果表明，该方法对路径行程时间估计的平均绝对误差在1%~16%，可以为交通诱导与未来导航提供技术方法支撑。     

智能网联环境下城市路网通行能力分析

为了探究城市路网中混有智能网联车辆(CAV)的交通流特性，研究CAV不同渗透率分布下对路网通行能力的影响。应用智能驾驶模型(IDM)和协同自适应巡航控制模型(CACC)分别作为人工驾驶车辆(HDV)和智能网联车辆的纵向速度更新规则，并建立考虑车辆到信号交叉口距离影响的横向换道规则。推导基于各渗透率等级路段占路网长度比例下的混合交通宏观基本图模型(MFD),通过SUMO仿真验证模型有效性。最后针对模型中的比例参数进行敏感性分析。结果表明：混合交通MFD可以用于异质交通流组成的城市路网宏观交通状态的有效估计与通行能力分析。当CAV渗透率均匀时，在路段渗透率高于30%时，路网通行能力提升显著；当CAV渗透率非均匀时，异质路网的通行能力随着渗透率等级较高路段比例的增加而逐渐提高，100%CAV路段比例的影响尤为显著。混合交通MFD为混有CAV的城市交通调控和CAV在路网中的路径规划提供理论参考。     

浅谈桥梁通用图的使用

以通用图为基础,改变梁体长度后做计算,分析标准梁长改变后对梁体内力的影响。     

公路线形平、纵、横组合设计检验方法

首先研究了公路线形平、纵、横几何表示方法,在此基础上探讨基于平、纵、横组合的公路线形检验方法,并提出线形进行修正的方法。     

GPS RTK技术在公路工程测量中的应用研究

GPSRTK（Real Time Kinematic，RTK）定位技术已经在公路工程测量中得到了较广泛的应用，其便捷的操作、良好的精度、可观的经济效益，已为工程测量界所公认。鉴于此，基于对GPSRTK技术的介绍，阐述了其发展前景，并对其应用现状进行了详细分析。