王晋生城市停车诱导系统及应用研究

在我国许多城市,不断增长的停车需求与有限的停车供给之间的矛盾日益突出。“停车难、难停车”已成为城市交通中最为棘手的问题之一,因为它不仅仅是静态交通问题,作为动态交通的起点和延续,也影响着整个城市交通系统的正常运转.     

国外城市交通拥挤收费实践与借鉴

城市交通拥挤收费通过在交通拥挤时段对相关道路的使用者收取一定额度费用,从而达到减少收费区域或道路的交通出行需求,缓解道路交通紧张状况的目的。因此,作为一种缓解城市交通拥挤的手段,交通拥挤收费不同于传统意义上的公路（桥梁）收费。前者通过收费来引导和调节交通需求,达到缓解交通拥挤的目的,增加财政收入只是副产品;而后者收费主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题,收取的费用大部分用于偿还贷款本息。     

PowerDesigner 15.0 Repository——元数据管理工具的新特性

随着信息的复杂化,企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战,作为描述这些信息数据的元数据的管理就显得格外重要。在一些应用开发中,通常都要设计和分析多种模型,比如需求分析模型、业务流程模型、物理数据模型等,这些模型的控制管理对整个团队的协同工作和项目的有序进行至关重要。     

系统改造与优化

1概述 “唯一不变的就是变化”,这句话对于企业信息部门尤其如此,不同领域,不同行业的信息化发展程度不同,新的变化趋势已经开始显现,由此带来的对于用户需求、管理体系,组织结构的冲击将是巨大的,用户需要重新定义工作目标和合作方式。     

城市中心区停车规划研究

研究城市中心区的停车特性以及停车特征,深入分析其供应和需求关系,正确处理好城市中心区的停车问题,对解决道路交通拥挤,减少交通事故,提高道路通行能力方面有重要的意义。该文根据停车调查数据,以重庆市南岸区南坪核心区的停车规划为例,研究停车配建指标、停车需求与停车供给之间的关系,分析近期、远期城市中心区的停车需求,提出相应的路内、路外停车规划方案,为停车规划实践上提供一套切实可行的方法,解决城市中心区的停车问题。     

大型活动交通需求管理研究及应用

为了保证大型活动安全、高效运营,围绕交通需求管理（TDM）的作用机理,在对纽约、伦敦和新加坡及香港、上海实施的交通需求管理政策和措施进行分析总结的基础上,结合我国城市的发展现状．提出国内城市大型活动进行交通需求管理的方法,并通过实际事例对提出的方法进行了验证。     

基于随机需求的离散交通网络设计

由于影响因素众多,OD需求预测存在不确定性。本研究假定OD需求矩阵元素是概率分布已知的随机变量,以双层规划理论为基础,建立基于随机需求的离散交通网络设计模型,上层模型是预算约束下的路网期望总时间最小,下层模型是每个需求情景下的用户均衡。以Monte Carlo模拟和遗传算法为计算工具,设计了随机双层组合优化问题的可行算法。Nguyen Dupuis网络的实例计算表明,考虑需求不确定性的网络设计方案与确定性条件下的结果显著不同。本研究有助于提高交通规划决策的科学性和可靠性。     

外部交通区划分方法的改进研究

外部交通区的划分是资料收集和需求预测的基础。分析了运输需求预测中常见的外部交通区划分方法,找出了其存在的问题。建立了对外运输需求的概率分布模型,提出了改进的外部交通区划分方法。并基于改进的外部交通区划分,提出了对外运输需求方式分担预测的思路和步骤。最后,结合河南省驻马店市综合客运需求现状对该方法进行了验证。结果表明：改进的外部交通区划分方法能在不进行OD调查的前提下显著降低方式分担预测的误差,有很强的工程应用价值。     

弹性需求下多类型用户拥挤收费模型研究

单一类型用户拥挤收费模型存在两大缺点：拥挤收费对所有用户影响相同和不能真实反映用户实际出行;在此基础上提出了弹性需求下多类型用户拥挤收费模型,并对其进行求解。以实例证明了多类型用户收费模型相对单一类型用户收费模型更能反映用户的实际交通出行,更能真实地反映收费后用户的出行选择,实现整个系统效益的最大化。     

基于S-曲线的时变交通应急疏散需求预测

总结了当前国内外突发公共事件应急交通疏散需求预测的研究现状.结合运筹学中的相关理论,建立了用于分析应急交通资源优化配置的避难场所定位模型,以及预测应急交通需求分布的运输问题数学模型,以确定人员运输需求量分布OD矩阵和物资运输需求量分布OD矩阵.提出了一个改进的应急交通需求时变曲线函数.以重庆天原化工总厂的氯气泄漏事件为研究对象,选取TransCAD作为仿真平台,确定事件影响范围内需要紧急撤离的人员运输需求的静态OD矩阵,根据应急交通需求时变曲线函数获得时变的宏观交通需求信息.