浅谈道路照明设计过程中存在的问题

针对道路照明设计过程中存在的道路等级照明指标,灯具的配光类型、布置方式,灯具的安装高度、间距等问题逐一进行分析,并提出了相对应的解决方案。     

面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现，已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能，疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开，虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究，但多针对自然灾害和事故灾难场景，无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此，以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况，系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求，提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架，建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构，并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例，对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明，构建公交乘客出行链的成功率为89.7%，并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值，而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。     

广东海事局实行职务等级标识

1月8日上午，广东海事局在广州隆重举行海事职务等级标识授予仪式，交通运输部海事局梁晓安书记为广东海事局三级副总监及汕头、湛江局班子成员副职授予海事职务等级标识，广东海事局梁建伟局长为一级监督长代表授予海事职务等级标识。     

道路危险等级评定及排查治理效果评价体系研究

在当前全国各地积极开展对道路危险路段、事故多发点段进行排查、治理的背景下，提出要对筛选出的道路危险源进行等级评定，科学排序后分期分批治理，并对治理效果进行综合评价的理念，可为在我国建立道路危险路段、事故多发点段排查与治理效果评估体系提供参考。     

多定位基准系统复合的汽车包边总成检具设计及应用

分析汽车总成检具的使用现状,采用多定位基准系统复合的包边总成检具,结合单件、总成件及整车装配关系,对比分析外板定位系统、内板定位系统、铰链定位系统三种不同基准下的检测数据,从而快速、有效地识别包边总成调试过程中的冲压件问题点,为工装整改和整车精度提升提供有效依据。     

多路畸形交叉口交通组织渠化设计研究

针对城市老城区多路畸形交叉口的交通组织与渠化设计问题,结合交叉口的交通流线特征和冲突理论,以湖南益阳市资江一桥北广场七路畸形交叉口为例,分析多路畸形交叉口存在的问题及拥堵成因;说明多路畸形交叉口交通组织渠化原则和渠化设计方法,根据该交叉口的特征设计渠化组织方案,并通过VISSIM仿真对渠化改善前后的交叉口排队长度和延误进行评价,分析渠化改善效果。     

大丰港简介及进出港操纵

0引言 大丰港位于江苏省中部，东临黄海，被列入国家“九五”港口发展计划，为国家一类口岸。大丰港建设分为二期：一期（北港区）2个万吨级杂货（兼集装箱）泊位已于2005年10月18日通航靠泊；二期（南港区）2个5万吨级散货泊位，1个5万吨级液化气泊位正在建设中。预计2009年底投入使用，并计划在北港区再建2个集装箱专用码头。     

2008年中国海事十大亮点

2008年，对于中国海事局来说是极其不平凡的一年。保障奥运安全、全力抗震救灾、抗击雨雪冰冻、纪念改革开放30周年暨水监体制改革10周年活动、推行海事职务等级标识制……中国海事面对重大挑战，不断攻坚克难、拼搏奋进，实现了水上交通安全形势的持续稳定。一年来，有太多的亮点值得回顾。盘点2008，我们感慨万千；走向2009，我们充满希望。     

问茶龙井村

立夏之后的第3天,来到乾隆爷曾经最爱品茶的地方。敢情我们这一路走来,还真无意之中遵循了他老人家当年的步履。都把苏杭比天堂,而如今,我们已经从天堂的那一端来到了这一端。去领略一番明前明后的龙井茶。     

交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法

为提升车队对周围交通流环境的认知能力，获取车队周围多车的运行模式，同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化，为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略，提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法，将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程，利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布，建立车队周围多车运行模式速度场，从而获取车队周围多车运行模式并分类；通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率，提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明：利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类，获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场；通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式，可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性；通过更改车队运行参数，观察不同多车运行模式的占比变化，可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势；车队周围多车运行模式的获取，不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力，使得车队能够选取有利路径行驶，同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。