基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统

针对当前海上环境复杂、噪声干扰严重及船舶检测存在漏检和误检等问题,提出一种基于注意力机制的TCS-YOLO船舶检测系统。该算法使用K-Means++聚类算法确定目标样本的锚框以提高先验框与船舶目标的尺寸匹配度;在YOLOv7的Neck部分引入Transformer Block以捕获全局信息和丰富的上下文信息;在YOLOv7的Head部分添加CA注意力机制,有助于模型更准确地定位和识别感兴趣的对象。并在自制的船舶数据集上进行试验,结果表明,该算法的平均精度均值达到70.5%,相比原始的YOLOv7算法值提高了5.1%,能更准确地检测船舶,满足在复杂海上环境中进行船舶检测的需求。     

风电行业面向多基地精益管理的MOM平台架构设计

为满足不断增长的能源需求,风电企业逐渐采用多基地布局来提高生产能力和覆盖范围。然而,多基地布局带来了分散化和复杂化的管理挑战。尤其,随着近年来海上风电的兴起,海上风电需要面对更加复杂的环境和供应链,更注重安全和资源优化。生产运营管理系统（MOM）作为一种信息技术解决方案,为风电企业的多基地布局提供了协同管理和优化生产的重要支持,为复杂供应链计划与优化提供强有力支撑底座。文章主要研究中国船舶集团中国海装风电股份有限公司借助于一体化MOM平台的搭建与推广,助力并实现中国海装风电多基地生产运营精益理念的推行。基于精益生产与大基地布局的大方向,一体化MOM使得生产运行真正做到数据通、流程通、业务通、更好的实现生产运营数字化管理,为公司实现智能制造打下坚实基础。     

基于视频信息的港口滞留船舶检测研究

本文研究基于视频信息的港口滞留船舶检测方法,通过港口滞留船舶的精准检测提升港口管理水平。利用多结构形态学滤波方法,滤波处理港口视频图像。选取局部自适应阈值分割方法,将滤波处理后的港口视频图像,划分为前景图像与背景图像。将港口视频的前景图像作为SSD算法的输入,SSD算法利用卷积层提取图像特征,生成默认框,利用固定匹配策略,匹配真实框与默认框,将匹配结果传送至预测网络,利用预测网络输出港口滞留船舶检测结果。实验结果表明,该方法有效检测港口视频信息中的滞留船舶,阴天、黑夜等复杂环境下仍然可以精准检测船舶目标。     

打造信息化大格局 助力港航业转型升级

<正>1港航信息化发展进程全球经济的深刻变化及新一轮船舶大型化发展趋势使港航业面临一场意义深远、影响持久的大洗牌。港航业核心竞争力已从主要依赖硬件设施投入发展为以信息化为引擎的综合软实力的提升。持续低迷的全球航运市场和新航运时代形势对港航服务的精细化、便捷化、智能化提出了更高的要求。如何借力信息化引擎促进转型升级,成为业界不得不深思的战略性课题。自20世纪80年代以来,我国港航信息化先后经历了起步建设、应用发展、拓展升级和高端应用等4个阶段。港航信息化因发展阶段目标和任务的不同而呈现不同的阶段性特征。尤其是进入21世纪     

现有船舶初次申请IHM SOC/或证书时如何践行香港公约

2009年5月,中国香港通过了《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》。文中概述了现有船舶初次申请《有害物质清单符合证明》或《证书》时,实践香港公约的控制流程、控制要点、有害物质清单要求等。     

船舶安全文化落地的提升思考

船舶安全文化落地与其他行业文化落地相比较,就落地意义、落地客体及落地效果提升途径都具有很大的不同。文章对船舶安全文化落地的重要意义进行了阐述,对船舶安全文化落地的客体-船员进了剖析,对如何提升船舶安全文化落地的效果进行了探索。     

基于光化学反应的船舶压载水处理系统设计

鉴于对船舶压载水处理要求日趋严格的形势,提出基于过滤+紫外线杀菌+超声波清洁相结合来处理船舶压载水的方法,设计系统整体结构,完成了紫外线处理单元(EPT单元)与自清洗过滤器等重要设备的设计与选型,开发了控制系统,并制造出一套可供实船应用的压载水处理系统样机,具有较高的应用价值。     

智能船舶网络设备的保护与安装

从船舶基础环境入手,针对船舶实际营运特点,提出网络设备在船上安装与保护的整体解决方案。结合实船调试过程,展示方案的具体效果并总结保护与安装过程中的注意事项。     

中国船队发展前景

由于近年来航运市场表现强劲,许多中国船公司为获得更多收益,积极迅速地扩张自己的船队规模。因此,中国船队规模在近些年来得到快速扩张。截至2008年年底,中国船东已经拥有2210条船舶,总吨达到45．6mGT,相比于1998同期,中国船东拥有的船舶在船舶数量和船舶总吨上分别增长了73％和167％。