地铁能源管理系统的研究

地铁能源管理系统以空调系统、通风系统、照明系统、给排水系统、供配电系统、电扶梯等为主要管理对象,通过Lonworks现场控制网络集成各类计量装置与监控终端,实现地铁车站及沿线附属建筑能耗数据实时在线采集和分类、分项、分户计量,并且根据地铁车站及沿线附属建筑具有固定的运营时间以及车站人流量按时间规律分布的特点,对各种用能设备进行自动化监控与节能控制,实现节能减排、降低运营成本、提高地铁能源自动化管理水平。     

城轨交通市域线多车种运营模式研究

对城轨交通市域线多车种运营模式与常规运营模式进行比较分析,指出了两者各自的特点及适用范围,并以上海轨道交通11号线南段工程为例,重点探讨了快慢车组合运营方案和越行线的合理配置。     

基于多Agent系统的地铁列车运行调整仿真

城市轨道交通是一个具有地域分布特性的复杂调度系统．由于城市交通繁忙,乘客流量大,所以在线运行列车追踪间隔相对较小,运行间隔一般为3～6分钟,所以一旦发生晚点或其他异常运行现象,要求调整系统能在尽可能短的时间内制定可行的调整策略,使列车在规定时间内完成调整动作及时恢复正常运行．Multi—Agent特别适用于解决复杂的分布式问题,特别是用经典方法无法解决问题．其优点是速度快、可靠性高、可扩展性强、对不确定性数据和知识有较好的容错性．本文以城市轨道交通为研究背景,对列车运行调整的基本问题进行分析,并建立了多Agent的列车运行调整系统进行建模仿真．     

基于通信的列车控制模式下的列车定位新技术

分析了目前常用的列车定位技术的优缺点。介绍了基于多传感器信息融合和基于漏泄同轴光缆的列车定位新技术。对利用漏泄同轴光缆或基于多传感器信息融合测速定位方法实施CBTC(基于通信的列车控制)模式下列车精确定位进行理论探讨,为解决现有采用轨道电路和信标进行列车定位精度不高和初始化过程长等缺点提供了借鉴思路。     

激光堆焊工艺在修造领域的应用现状及发展趋势

本文详细阐述了激光堆焊工艺在工业修造领域的应用现状及发展趋势,介绍了激光束的能源、输送和聚焦系统、堆焊材料及激光设备。重点说明了其在修造领域的应用工艺。     

瞬态多道瑞雷波技术在软土路基强夯效果检测中的应用研究

应用瞬态多道瑞雷波技术,利用NZ24地震仪,对邯郸至大名高速公路K58+230～K63+600段软土路基强夯效果进行了检测。讨论了瞬态瑞雷波检测软土路基强夯效果的基本原理,分析了软土路基工程地质情况及地震地球物理条件,进行了地震观测系统参数设计。依据地震数据解译资料,进行了软土路基强夯前后的频散曲线和波速度对比,定性地评价了软土路基的加固效果;建立了瑞雷波波速与地基承载力与变形模量的定量关系,对该段软土路基强夯加固效果进行了定量评价。检测结果表明,该段路基加固效果良好,达到设计要求。     

锂离子动力电池在双能源机车上应用的可行性研究

文章介绍锂离子动力蓄电池在轨道交通领域的应用现状,重点研究锂离子蓄电池在新型双能源机车上应用的可行性和关键技术方案,明确了新能源机车研究的重要意义。     

MSTP内嵌RPR技术在沈阳地铁中的应用与设计

介绍MSTP内嵌RPR技术在沈阳地铁传输系统的应用方案,对MSTP内嵌RPR的技术特点进行简要分析,并给出工程实施设计建议.     

精研技术创新,E启市场新潮流 专访CastrolON嘉实多E启护

中国新能源汽车行业的发展如火如荼,据罗兰贝格分享的研究报告分析:2035年中国新能源汽车渗透率将达86%,浪潮之下,向新能源转型的重要性凸显。在电动车油液领域,嘉实多一直是引领技术创新和市场潮流的“先行者”和“弄潮儿”,无论是发布电动车油液专属品牌,还是与BYD等众多头部OEM战略合作,抑或是建立引领行业的NEV研发中心等,种种举措彰显其战略前瞻性、技术领先性和品牌领导力。     

基于多类型变量空间的驾驶行为基元提取

从驾驶数据中提取驾驶行为基元是实现驾驶行为高效准确分析的重要前提。为了更好地理解驾驶行为,使驾驶行为基元能够体现不同驾驶人的驾驶行为差异,考虑驾驶行为产生时所受驾驶人的主观约束,提出基于多类型变量空间的驾驶行为基元提取方法。使用驾驶行为原始变量反映车辆运行状态和驾驶操作,将所选择的原始变量定义为基础变量集;使用基础变量构造能够反映驾驶人对车辆运行状态主观期望的变量,并将其定义为构造变量集。利用基础变量集和构造变量集生成多类型变量空间,使用贝叶斯凝聚型序列分割算法分割数据以提取驾驶行为基元。针对多类型变量空间自调节问题,提出基于分割质量优选滑窗尺寸的方法,使多类型变量空间能够自适应不同数据集的数值特性,确保基元提取的准确度。对所得基元进行特征构造和提取,利用高斯混合聚类算法对直行和弯道路段的行为基元分别进行聚类,并通过分析各类基元的统计特征得到基元的语义描述。最后,通过实例分析验证基元提取和语义解释的准确性,以及多类型变量空间的优越性。研究结果表明：所提取的驾驶行为基元具有多角度语义,不仅能够反映车辆运行状态和驾驶操作,而且能够体现驾驶人对车辆操纵决策的主观期望,有利于从因果角度更全面地...