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831.
通过对江苏徐宿地区的粉土试验研究,得到了该地区粉土的物理力学性质参数并对用石灰、石灰 水泥和高性能固化剂稳定该地区粉土进行抗压强度试验及干缩性能试验的数据分析后,认为采用高性能固化剂稳定效果较好。 相似文献
832.
曹建秋 《重庆交通学院学报》2004,23(1):106-108
多协议标签交换技术(MPLS)是由CISCO公司的IETF(Internet工程任务组)于1998年3月推出的一种宽带网技术,笔者对MPLS的硬件模型、工作流程及其相关术语作了简明扼要的阐述,并指出了MPLS的关键技术和核心问题。 相似文献
833.
简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性. 相似文献
834.
简单阐述了多体系统动力学的概念和研究方法,介绍了ADAMS软件的理论基础和计算求解方法,以及AD AMS在汽车动力学特性仿真方面的应用. 相似文献
835.
轻型石拱桥的设计与施工 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了目前国内最大规模的多跨轻型石砌连拱桥——鹭鸶湾大桥的设计,表明石拱桥在经过优化设计后,能够广泛应用于现代桥梁建设。具有较大的推广应用价值。 相似文献
836.
837.
东风悦达·起亚-千里马发动机电控系统线束和传感器的检修 总被引:1,自引:0,他引:1
为使千里马轿车保持良好的技术状态,广大使用及维修人员应对该车发动机电控系统传感器检修方法有所了解. 相似文献
838.
839.
840.
针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题, 提出了融合多模式弱分类器, 并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点, 以Haar特征训练判别式弱分类器, 以HOG特征训练生成式弱分类器, 以AdaBoost算法为桥梁, 采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器, 利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明: 相比于单模式弱分类器, AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性, 表现为较高的检测率与较低的误检率, 分别为95.7%、0.000 27%, 每帧图像的检测时间较少, 为25ms; 与传统级联AdaBoost分类器相比, AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间, 但检测率提升了1.8%, 误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法, 具有较佳的车辆检测效果。 相似文献