我国水上高速客运航线的船型与高速船市场

我国高速船航运事业发展十分迅猛。长江、珠江、黑龙江水系及渤海湾约七十多条高速船航线共200多艘高速船投入航行。本文介绍了高速船船型的分类及船型特点．并对国内航线上使用的各型高速船作了专门的剖析。结合我国国情．对高速船的初投资、营运成本、适航任能进行分析比较，同时对进口高速船与国产高速船进行综合评估。文章回顾了我国高速船和航线发展的历史．对高速船市场作了论述。随着我国经济的发展．高速船市场前景诱人。国内高速船如何抢占这个市场．作者进行了分析与探讨。     

连续急弯航道滩险碍航特性分析及航线选择

碍航特性分析对于枢纽上游水位变动区的急弯航道设计尤为关键.针对浯溪枢纽上游马头岭急弯复杂的水流条件,采用平面二维水流数学模型与船模相结合的技术手段,进行不同水位组合下弯道河流碍航特性研究,在分析航道水深、航道流速的基础上提出优化方案.结果表明,枢纽上游水位变动区的通航设计水位受枢纽运行调度方案的影响较大,急弯航道航线调...     

洋山深水港（一期）集装箱班轮航线调整方案分析

洋山深水港一期泊位于2005年底投入试运营,上港集团为其专门设计了航线调整方案,将上海港所有欧洲航线移至洋山深水港作业。分析洋山深水港投产后沪甬两港竞争态势,指出现有方案的不足之处,提出一些针对性的意见和建议。     

基于动态网格模型的航线自动生成算法

为了充分利用电子海图信息, 进行航线设计, 提出了基于动态网格模型的航线自动生成算法。采用一个判断网格模型中方格可航性的快速算法, 对方格的可航性进行分类; 给出了一个有效地使用8个字节表示邻接方格8个方向的编码方法, 使邻接方格的连通性与字节的逻辑操作相对应; 提出了网格路径权序列均匀度概念, 给出了距离等长路径的优选方法, 分析了路径与所对应的实际航路长度的差异; 基于二分查找法, 求出航线上所有转向点的路径方格序列。研究结果表明: 基于动态网格模型所生成的航线可避开危险的障碍物, 是合理、安全的。     

珠江三角洲3000t内河集装箱船最佳航线探讨

珠江三角洲是我国与世界重要的制造业基地,随着珠江三角洲经济的发展,近年来通过珠江三角洲内河运输的集装箱量有了很大的增长.在实地调研珠江三角洲港口、航道及船型的基础上,提出了从南沙至三水3000t集装箱船适宜的最佳航线,旨在为开发新船型作准备,以适应珠江三角洲集装箱运输的发展需要.     

基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型

传统的航线价值计算通常以统计客流量为主,忽略了旅客偏好对航线潜在价值的影响,因此,本文提出了一种基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型.该模型利用最大似然估计法对旅客舱位偏好进行量化,然后引入出行意图的概念将旅客出行行为进行细分,并利用Gibbs Sampling方法实现出行意图的求解,最终达到航线潜在价值计算的目的.在中国民航旅客订票数据集上的实验表明,本文方法获得的2010年航线价值序列与2011年航线价值序列的相似度要明显高于统计客流量的方法,且对排名前5的高价值航线的挖掘准确率可达100%.     

邮轮航线设计及我国母港邮轮航线拓展建议

从邮轮公司角度提出邮轮航线设计的总体思路,按照邮轮航线设计的路径依次考虑各环节的影响因素：旅游目的地的选择;航行水域及停靠港口条件;避免游客和工作人员感染疫病;港口国的法规、制度、政策;航行、靠岸时间和岸上观光;后勤规划等。根据邮轮航线设计的一般原则,针对我国母港邮轮航线单一的现状,提出航线拓展建议：建立海峡邮轮旅游圈;开辟南海邮轮航线。     

机场净空区范围确定方法

为了解决城乡建设和机场净空保护之间的矛盾,分析了气象条件、导航设备、起落航线和飞行技术对机场净空区范围的影响.应用飞行航线理论知识,综合考虑各种影响因素,对机场净空区的组成和范围进行了修改:增加升降带的规定,修改端净空区扩散率为15%,端净空区宽度由2 km增大为3 km,将二与三、四级机场的净空区范围分别减小到50%和60%.结果表明现行的机场净空规定既能保证飞行安全,又为城乡建设发展提供了更大的空间,是可行的.     

基于蚁群算法与海量AIS数据的船舶航线规划

利用船舶AIS轨迹数据,研究了基于蚁群算法和海量AIS数据的航线规划方法.采用Doug-las-Peucker算法对海量轨迹数据进行压缩处理;基于DBSCAN算法对处理后的AIS轨迹点数据进行聚类,提取出航路关键转向点;依据地理边界数据确定关键转向点的连接关系,并对靠近孤立碍航物的航线进行修正,构建出1个无向网络图,同时计算出各条边的船舶航行密度;将各边的密度值作为MMAS蚁群算法的初始信息素浓度,求解港口间的最优安全航线.以2017年黑德兰港到青岛港的散货船AIS轨迹数据为样本,进行航线规划研究.结果表明,规划的航线总航程为3487.21 n mile,推荐航线总里程为3576.9 n mile,传统蚁群算法规划出的航线总里程为3560.42 n mile.与相关推荐航线相比总航程缩短约为3%,与传统蚁群算法相比总航程缩短约2%;另外该方法相较于传统蚁群算法收敛速度更快.