电动汽车大功率充电发展现状及趋势研究

近年,电动汽车续驶里程不断增长,为满足未来电动汽车的快速充电需求,大功率充电技术应运而生。研究大功率充电技术、标准的进展和示范应用情况,明确大功率充电的优缺点,对于电动汽车的推广和充电业态的发展具有一定参考意义。     

基于中国两轮车事故的典型场景提取与分析

为研究基于中国实际道路交通环境下的两轮车避让系统典型测试场景,从上海联合道路交通安全科学研究中心(SHUFO)的交通事故深度调查数据库中,筛选得到160起发生在2010-2014年间汽车与两轮车碰撞的案例,提取出事故所涉及的驾乘人员、两轮车、汽车、道路及环境等基本特征信息,利用聚类分析的多元统计学方法,分析两轮车事故的典型工况与典型场景。并将其与国内外已有的两轮车避让系统测试场景进行对比,分析差异及原因,为两轮车避让系统提供了参考数据。     

发光标线在交通应用场景的分析与研究

近年来，随着我国交通运输行业的快速发展，交通安全性和服务水平备受社会各界关注。在各方提升交通安全性和管理效率的实践工作中，出现了较多的发光标线在交通方面的创新应用。对于这类“创新”的交通发光标线的应用，尚存在一定的争议。一方面，其美化了交通环境、提升了警示效果；另一方面，也需要考虑其是否符合标准规范要求、一旦发生意外事故后的责任如何判定等。最后，通过分析不同的交通应用场景，展望了发光标线在未来的发展趋势。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

边境应急行动公路运输保障存在的问题与对策

一、当前边境应急行动公路运输保障存在的问题(一)运力分散,难以应对大规模运输保障任务。现有建制后勤运力主要分散编配于仓库、医院,建制规模较小,缺少大规模运输保障的预案,遇有突发情况运输保障能力较弱,难以形成较大规模的保障能力。同时边境运输部队缺乏重装备运输车辆装备,很难对重装备的运输进行保障。     

Construction Fine Art

正如我们在2013年的《图说》栏目中所见,不少人乐于将身边的建筑设备或者施工场景用相机或者手机拍下来,但是要用画笔去记录的话,要么力有不逮,要么没有闲情将这些粗大形象入画。目前和妻儿住在夏威夷考艾岛的艺术家Brad Burns才情兼备,曾经为不少知名的工程机械品牌的产品留下过画作,有时候也将人物纳入其中。他的作品对于工程机械这个难入画家之眼的行业来说十分难得,所以我们实在没有理由拒绝让它们登场。     

大规模MLCLSP问题的简化方法研究

提出关键资源及主资源思想，将大规模MLCLSP问题简化为只与关键资源和主资源相关的较小规模问题，从而可利用现有算法进行求解．本文方法为大规模MLCLSP问题的求解提供了一种有效途径．     

简谈客运专线车站电码化一些问题的特殊设计

结合电码化相关技术条件和列车运行规则等情况,对客运专线车站电码化设计中遇见的一些特殊设计进行探讨。     

智慧高速公路基于安全的车路协同应用场景探索

随着我国经济和社会的快速发展,作为通往现代化国家建设的重要战略基础设施之一的公路,截至2020年末我国公路总里程已突破510万公里,其中高速公路建设和运营里程已达15万公里。车路协同作为智慧公路建设的关键核心技术之一,对提升智慧公路的安全性具有重要的意义和作用。文章将从安全的角度阐述智慧公路尤其是智慧高速公路与安全行车密切相关的相关场景并进行论述,探索车路协同的应用场景。