巧修奇瑞轿车发电机

故障现象：一辆奇瑞QQ1.1型轿车，打开大灯开关时，发现灯光异常耀眼，且不时闪烁。故障诊断：该车采用整体式硅整流发电机，其集成电路（IC）电压调节器与发电机制成一体（内装式），用两颗铆钉固定在碳刷支架上。测量发电机的输出电压，在14-16V之间波动，判断为发电机调节器有轻微短路故障。     

Ramtron的创新铁电存储器(F-RAM)

成立于1984年的Ramtron lnternational Corporation,是一家总部位于美国科罗拉多州斯普林斯市的半导体公司.     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

边境应急行动公路运输保障存在的问题与对策

一、当前边境应急行动公路运输保障存在的问题(一)运力分散,难以应对大规模运输保障任务。现有建制后勤运力主要分散编配于仓库、医院,建制规模较小,缺少大规模运输保障的预案,遇有突发情况运输保障能力较弱,难以形成较大规模的保障能力。同时边境运输部队缺乏重装备运输车辆装备,很难对重装备的运输进行保障。     

大规模MLCLSP问题的简化方法研究

提出关键资源及主资源思想，将大规模MLCLSP问题简化为只与关键资源和主资源相关的较小规模问题，从而可利用现有算法进行求解．本文方法为大规模MLCLSP问题的求解提供了一种有效途径．     

主题生活试驾广汽丰田雅力士

NBC不是电视台，也和篮球没什么关系，更不是《士兵突击》里面提到的核武器、生化武器、大规模杀伤性武器，     

新年寄语：安全也需要勇气呵护

时光飞逝,回首过去,2010年的中国经历着前所未有的发展阶段,汽车行业＂诸神狂欢＂的场面仍在持续。据亚洲制造业协会预测,中国汽车保有量2010年将突破7000万辆。一方面是不停地大规模生产、销售,另一方面因高产量而带来的低质量问题也越发凸显。     

VPN业务及其规模组网技术

VPN作为一种虚拟专用的网络访问技术,越来越多地受到企业用户的广泛关注.如何大规模地组建VPN网络,是一个重要课题.在分析、比较传统VPN与基于MPLS的VPN优劣的基础上,提出合理建议.     

基于机器学习的大规模船舶图像检索机制

船舶图像具有大规模、多样性等变化特点,传统船舶图像检索机制难以获得高精度检索结果。为了获得理想的船舶图像检索结果,设计了基于机器学习的大规模船舶图像检索机制。首先分析当前船舶图像检索研究进展,阐述船舶图像检索基本流程,然后采集不同类型的船舶图像检索特征,选择最优的船舶图像检索特征作为机器学习算法的输入、船舶图像类别作为输出,最后通过机器学习算法的训练建立船舶图像检索的分类器,并与其它船舶图像检索机制进行了对照测试。测试结果表明,本文机制可以满足大规模船舶图像检索要求,船舶图像检索正确率要高于对比船舶图像检索机制,可以更快找到用户需要的船舶图像,获得了令人满意的船舶图像检索结果。     

舰船局域网络大规模入侵实时取证方法研究

传统检测取证方法存在大规模入侵检测数据误差大的问题。提出舰船局域网络大规模入侵实时取证方法,依托信号滤波技术,创建卡尔曼信号滤波单元,对网络波束内部干扰源进行滤波处理,利用Hybrid入侵特征提取算法,对滤波后信号进行提取运算。实现对局域网内的入侵数据信号干扰滤波与入侵信号提取。通过对比实验证明:提出的舰船局域网络大规模入侵实时取证方法,能够有效滤除局域网入侵干扰信号波,快速筛选、锁定、提取入侵数据信号,实现实时提取入侵信号证据的效果。