反馈机制的大规模舰船图像检索

传统方式的舰船图像检索能够完成舰船图像的检索任务,但针对大规模复杂度较高的舰船图像,存在检索速度慢、检索不准确的问题,为此提出反馈机制的大规模舰船图像检索。利用图像反馈模型对舰船图像的颜色、纹理、形状、空间特征进行量化反馈,采用量化数值对比的方式进行图像检索;优化图像相似度度量方法,实现反馈机制的大规模舰船图像检索。实验数据表明,该方法比传统舰船图像检索速度提高66.44%,且具有良好的检索准确性。     

基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法

传统船舶航行数据识别方法,存在瞬态识别数据规模局限性大,超规模阈值下的数据识别准确率过低的问题。在当前船舶航行数据处理规模下,无法高效准确完成船舶航行数据的处理任务。为了在根源解决上述问题,引入机器视觉技术,提出基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法。首先基于机器视觉技术,对航行数据的识别标准进行定义,同时完成对相关不符识别量进行修正;接着对全局航行数据对应的轨迹信息进行机器视觉结构处理;最后完成对数据的自适应识别计算。通过与传统方法的多组航行数据模拟测试发现,采用提出识别方法的航行数据识别结果,相较传统识别方法具有识别速度快、准确率高、数据规模自适应性强的特点。     

大规模定制的汽车底盘产品族建模方法研究

在建立汽车底盘产品的客户需求层次分析模型的基础上,论述应用层次分析法确定客户需求权重的方法和过程,以客户需求为依据拟定底盘产品系列型谱。在构建底盘功能体系结构的同时,将产品的功能域与产品物理域映射方法及产品子功能相关性计算、判断方法应用于底盘产品。确定底盘产品的模块划分方案并建立底盘产品族结构模型。     

升华灵魂——2007年世界最佳耐力车川崎KLX450R

全世界各种大规模的摩托车耐力赛吸引着越来越多的爱好者参与其中,如每年一次的达喀尔拉力赛;多在世界上最险峻的地形举行,赛期长达10天的莱德加洛伊斯赛;连续24小时不间歇的艾科挑战赛;包括山地越野跑、激流横渡、岩降、攀岩等多项考验的七星国际越野挑战赛等等.     

面向大规模定制汽车产品可配置BOM构建方法

基于对汽车产品BOM特点的分析,提出一种面向大规模定制的汽车行业产品描述体系,包括汽车产品的整车描述和零件描述两部分。在此体系基础上提出一种汽车产品可配置BOM的构建方法,并对其优点加以分析。     

基于温区细化的多温共配车辆路径优化

随着生鲜市场需求日益扩大,冷藏运输已成为物流重要组成部分,目前冷藏运输存在着能耗大和成本高等关键问题.为研究大规模订单下生鲜产品在不同温区配送中损失特性的路径变化,利用薄板样条法插值分析动态环境温度与制冷能耗变量关系,构建了响应动态环境温度的大规模邻域搜索调度(ALNS)模型.选择插入3种destroy和repair算...     

基于对称残差U型网络的路网交通流量数据修复

针对路网交通数据采集过程中，采集设备稀缺或故障等原因造成路网交通流量数据缺失问题，提出基于对称残差U型网络(Residual U-Net，RU-Net)模型的大规模路网交通流量数据修复方法.通过将路网交通流量数据网格化和时序通道化操作，构成可供卷积操作的张量数据格式；利用RU-Net编码解码能力，对交通流量数据进行编码；在解码过程中保持失真度较小，使模型学习到交通流量数据内部多因素耦合特性.通过残差学习使交通流量数据编码后的信噪比提升，压缩率降低，提升模型修复精度.实验结果表明，RU-Net模型能够利用交通流量特性学习历史和非故障采集点数据与待修复数据的映射关系，在不同数据缺失率，不同缺失模式下，高效地完成对大规模路网交通流量数据的修复.     

基于大规模定位数据的出行方式模糊判别研究

交通需求信息对于从战略上解决交通拥堵问题是非常重要的。从无线通信网络和GPS系统中可以获得大规模的定位数据。从定位数据中可以挖掘出完整的出行轨迹信息和有价值的出行需求特征信息。文中提出了以各种出行方式的先验知识为依据的出行方式模糊判别方法。该方法以从出行轨迹信息中提取的出行属性数据为输入,采用模糊推理机制实现机动车、自行车、步行等3种出行方式的良好区分。该方法可为交通规划工作提供出行方式划分方面的数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期。     

基于大规模场景地形数据可视化方法研究

由于海量三维地形数据的快速增长,针对大规模地理场景浏览和交互的需求日益迫切,大规模场景可视化的效率主要取决于海量数据和内存中场景的规模.采用细节层次模型（LOD）组织地形数据可以消除场景规模过大、可视化效率不够高的问题,基于视点的动态调度方法,提高了三维地形场景渲染的效率.     

国外最新汽车电子产品

随着汽车技术的迅速发展，传统类型的电能开关已经越来越不适应汽车及大功率机电装置和电子系统的要求了。为满足汽车及机电装置对日益增长的电能负载的需求，Fairchild Semiconductor公司已经找到了一种解决办法。该公司宣称，他们制造的叠片集成电路芯片比传统的单片集成电路芯片要小一半，但采用叠片集成电路芯片的智能电能开关却具备了传统智能电能开关所具有的全部性能。这意味着这种产品不但综合了电源智能技术、集成电路控制技术，而且还具有创新性。该公司特别重视叠片智能电能开关的研制工作，因为他们认为这种装置的优势非常明显，如制造成本低廉，具有多种电子特性，可供多种类型汽车选择等。