编者按

3月24日,公安部交管局在渝召开农村道路交通安全工作现场推进会。本次会议是继2014年5月28日"广西会议"之后,再次召开的全国农村道路交通安全工作现场推进会。来自各地交管部门的代表学习调研了6个观摩点,分别涉及科技信息化建设和应用;劝导站建设;农村地区交通安全宣传工作和农村交通安全劝导队建设情况;乡镇交安办和农村道路交通管理信息系统的建设;农村派出所交通管理协作;"生命工程"建设和道路交通安全隐患排查整治工作等内容。     

基于工作过程的项目课程教学实践与探索

基于工作过程的项目课程从学生就业的岗位出发,通过典型工作任务分析,形成综合能力领域,再遵循人类认知的规律和职业成长过程转换成系列项目课程。项目课程模糊了理论教学与实践教学的界限,在对学员进行专业知识与技能的培训外,更加注重学生组织、交往、合作、自主学习、独立思考等关键能力的培养,激发了教师教学和学生学习的积极性。文章对基于工作过程的项目课程的开发、建设、实施进行了探索。     

网络自主学习情景中大学英语大班教学实验研究

文中从大学英语网络自主学习教学实验易产生的诸多问题出发,以建构主义理论和学习策略理论为基础,就网络自主学习、评估模式、大班教学和网络第二课堂开拓方面对广东工业大学本科二年级学生进行了问卷调查和访谈。根据所发现的问题,广东工业大学针对性改革了教学,实施了新的措施。     

船用文化生活网络系统现状分析及研制方法

简要分析了现有船用文化生活设施配置,为满足各类船舶走向远洋以及执行各类多样化任务对文化生活设施提出的满足船员固定、连续、实时的教育、学习、娱乐等方面的新需求,研制并构建了船用培训学习文化生活网络系统.不仅满足船员在精神文化生活建设上的明确要求,更可以提升船员培训水平,增进教育效果,从而为远洋航行凝聚力的提高提供一个有意义的平台.     

VB程序设计中任务驱动下的协作学习

VB程序设计是一门计算机公共基础课程,教师在教学实践中通过布置学习任务的方式,为学生创设一个协作学习的环境,指导学生进行协作学习。这能够充分调动学生的学习积极性,培养学生的团队精神和创新能力。     

非英语专业本科生英语词典使用状况调查分析

通过问卷调查了非英语专业本科生英语词典的使用情况。调查发现,大部分学生对词典在英语学习中的作用有一定的认识,但是对词典的功能了解甚少,使用词典的技能和水平较低。建议教师培养学生使用词典的意识,教会学生正确、高效地使用词典,从而提高学生自主学习的能力。     

自主学习在高校网球教学中应用的实验研究

自主学习是当代学校教育的重要课题.本文通过在高校体育课上应用自主学习的教学实验,得出结果表明:实验组学生在网球技术掌握和自主学习能力上都强于对照组.     

大学生英语语篇分析能力的培养

随着英语学习的普及和英语应用能力要求的逐步提高,英语学习的重要性已不言而喻。大学阶段的英语学习也更倾向于交际和应用。多数学生虽然经历了多年的英语学习,但依然苦于英语四六级考试中的阅读理解和写作等考察语篇分析能力的题型。有的学生能读懂一篇文章中的每一个句子,却不能理解整个段落或是整篇文章的意义和内涵。本文从语篇分析的相关基本理论入手,结合语篇分析的重要性,探讨大学生在英语学习中如何培养英语语篇分析的能力。     

平均排队长度差最小的单交叉口在线Q学习模型

为改善交叉口排队长度管理,避免交叉口某个方向排队长度过长,采用强化学习理论建立了以平均排队长度差最小为优化目标的在线Q学习模型.针对控制性能指标相对于邻近的配时方案不敏感的特点,提出了以平均排队长度差作为基本单位重新构造奖励函数,目的是拉大各行为对应的Q值差距,提高模型的收敛速度和鲁棒性.集成Excel VBA,Vissim,Matlab建立了在线仿真平台,作为计算环境对算例进行了计算.算例中利用GPS数据对Vissim软件中车辆加减速度曲线进行了标定.计算结果表明以平均排队长度差作为优化目标能够提高各个方向排队长度的平衡性,优化整个交叉口的时空资源;建立的在线Q模型具有学习能力和较快的计算速度,模型能否收敛受到周期取值和可选行为数量的影响.     

Local path planning method of the self-propelled model based on reinforcement learning in complex conditions

Conducting hydrodynamic and physical motion simulation tests using a large-scale self-propelled model under actual wave conditions is an important means for researching environmental adaptability of ships. During the navigation test of the self-propelled model, the complex environment including various port facilities, navigation facilities, and the ships nearby must be considered carefully, because in this dense environment the impact of sea waves and winds on the model is particularly significant. In order to improve the security of the self-propelled model, this paper introduces the Q learning based on reinforcement learning combined with chaotic ideas for the model＇s collision avoidance, in order to improve the reliability of the local path planning. Simulation and sea test results show that this algorithm is a better solution for collision avoidance of the self navigation model under the interference of sea winds and waves with good adaptability.