基于Proteus和Keil的汽车空调定时启动装置的仿真设计

以Proteus和Keil为开发平台,设计并仿真汽车空调定时启动装置;详细介绍汽车空调定时启动装置的电路及控制程序,在Proteus环境下联合Keil将软硬件相结合,成功实现定时启动装置的仿真调试,并可直观演示。结果表明,该装置可以实现温度等数据的采集、处理、实时显示及系统键盘设置等功能,达到了设计要求。在Proteus和Keil环境下可完成系统的硬件和软件调试、测试系统的性能,在实际应用中可降低设计成本,缩短开发周期,提高效率。     

多径衰落信道下OFDM系统定时同步优化

在多径环境下,正交频分复用（OFDM）系统对第1径的寻找是解决定时同步的关键,多数算法将最强径当作第1径,使得定时同步向后延迟,造成严重的ISI.本文在PN训练定时同步的基础上,通过寻找滑动求和值的第1个下降沿来确定第1径的位置.仿真结果证明了本算法的优越性,同时在第1径不为最强径的情况下算法也能得到较好效果.     

基于模糊理论的高速公路入口匝道控制研究

入口匝道控制是缓解高速公路交通拥挤的主要控制方式之一。在分析高速公路交通流运行特性的前提下,选择交通流平均速度、入口匝道排队长度作为模糊控制的输入量,入口匝道调节率作为模糊控制的输出量;然后,借鉴入口匝道控制的原理和模糊控制系统的设计步骤,运用MATLAB仿真软件确定了相应的隶属函数、模糊控制规则、模糊推理以及反模糊化的方法;最后,从交通流平均速度、入口匝道排队长度以及入口匝道调节率这三者之间的输入/输出特性曲面,可以明显地看出该模糊控制系统更符合匝道控制的实际情况,并且在行程时间和总服务流量上均优于定时控制。     

船坞工程中坞墩施工关键技术

山船重工西区造船坞工程具有结构复杂、工程量大、工期紧迫等特点,为此在船坞坞墩施工过程中采取了一系列关键控制技术:具体包括坞墩结构合理分块、分层;混凝土施工时间与结构分层间歇期控制;减少结构侧面约束的模板工艺;坞墩混凝土内散热孔设置与块石埋设;混凝土养护与测温控制等。实施效果达到了整个船坞不渗、不漏、不裂,混凝土表观质量良好。     

关于地铁领域脉冲事件的记录研究

随着地铁领域对安全性要求越来越高，为了实时性记录地铁各种设备的运行状态及告警信息，完整地采集保持信号和脉冲信号，更全面地分析事故发生的原因，基于Modbus通信协议，提出采集脉冲信号并形成事件顺序记录的3种方法，即脉冲信号保持、事件信息逐个上传及事件信息统一上传。结合宁波二期地铁实际运营案例，对3种方案在查询时间、数据信息完整性等方面进行探讨及性能比对，说明事件信息统一上传这一方案在保证信息完整采集的基础上可以节省33%的查询时间，更适用于地铁事件信息的收集。     

新一代清洁柴油机SKYACTIV-D的燃烧控制技术

介绍了马自达公司在发动机燃烧技术研究中的创新点——模型控制概念。着重论述了建立状态量预测模型以进行燃烧室壁温预测模型控制,建立热释放系数模型以进行轻负荷预混燃烧的着火定时的模型控制以及中高负荷扩散燃烧的预燃模型控制。这类模型控制的实质是使用了基于物理现象的经验公式,以及根据实体发动机数据鉴定模型常数的前馈型,充分利用车载发动机控制装置的燃烧控制技术。清洁柴油机SKYACTIV-D利用这种燃烧控制技术有效改善了发动机的燃油经济性、排放特性及噪声品质。     

DS—28型定时机构测试仪的研制

介绍了ＤＳ－２８型定时机构测试仪的研制原理，提出了利用光电耦合器将幅值变化的开关信号转换为ＴＴＬ电平信号的方法，设计了支持硬件及软件结构，并对误差进行了分析。     

定点、定线、定时、定价、定车次 南昌至深圳“五定”班列4月运行

经铁道部批准，南昌至深圳五定班列（定点、定线、定车次、定时、定价）4月18日起正式运行。     

单交叉路口信号的动态模糊控制

针对固定相序的单路口多相位交通信号控制，提出基于车流量预测动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。以车辆平均延误时间为评价指标，综合考虑当前相、后继相的车辆排队长度，以此决定绿时分配。对上述控制器进行4相位交叉口的仿真实验，结果表明，该控制系统能有效地进行单路口多相位的闭环控制，控制效果优于传统的定时控制。     

正态信息扩散法推断岩土参数概率分布的窗宽优化和区间截尾问题研究

正态信息扩散法被认为是相对最优的推断岩土参数概率分布方法,但其存在窗宽选择和截尾误差问题.提出以均方差指标最小为目标,逐级改变窗宽h,获得与直方图匹配的正态信息扩散分布窗宽确定方法;在确定匹配窗宽的基础上,借助样本队列曲线,提出增大样本下界、减小样本上界的"收窄"正态信息扩散分布取值区间方法.工程实际测试样本的统计结果表明:提出的匹配窗宽下的信息扩散分布所得到的概率密度函数优于h窗宽下的概率密度函数,拟合误差更小;"收窄"样本边界后获得的正态信息扩散分布区间与样本的实际分布区间更接近,减小截尾误差,累积概率更接近1.