GPS-RTK误差来源及减弱误差的实用方法

介绍GPS-RTK的工作原理,并从几方面对RTK误差产生的原因进行分析。通过不同观测方案及实测数据的对比分析,得出在既有技术条件下削弱GPS-RTK测量误差的方法,在对影响RTK可靠性及内、外符合精度因素进行分析后,给出提高RTK可靠性和测点精度的方法和措施,为测绘生产提供理论依据和技术支持。     

沥青路面压实度实时监测系统

针对传统压实度检测方法存在滞后性、偶然性等问题,提出沥青路面压实度实时监测系统实时监测和控制沥青路面的压实度。通过刚度与压实度的理论关系推导,验证此系统的理论可行性。根据压路机的特性,选择合适的激振器模拟碾压过程中振动轮的振动信号。实验室的静态试验（车辙板成型试验）表明,该沥青路面压实度实时监测系统能有效提高沥青面层压实质量。     

CDM机制下基于多航站楼运行模式的机场停机位实时分配算法

将多航站楼资源共享和航空公司时隙可互换作为前提,建立多方（机场、航空公司和旅客）最小延误费用原则,采用混合集合规划（MSP）进行建模与求解.该模型不仅能保证多航站楼停机位资源的有效共享,而且能充分优化油耗成本以及航班波扰动引起的旅客中转等待成本.实例表明,文中所提出的指派算法能有效地解决多航站楼模式下的机位实时分配问题.     

恶劣海况下地基土液化监测评估技术

在波浪作用下海底土液化机理研究的基础上,提出了基于孔压发展变化规律的海底土液化判断准则,开发了地基土液化判别评价系统,研制了地基土液化监测配套装置,并通过现场监测试验与应用证实了整套系统的可行性。     

基于Matlab／RTW的单相桥式逆变器SPWM目标代码自动生成研究

提出了一种基于Matlab／RTW的系统设计方法和开发流程,结合此集成一体化的控制平台,提出了一种基于嵌入式目标代码生成工具的单相桥式逆变器正弦脉宽调制波产生方法。利用Matlab／Simulink工具建立算法模型,仿真验证算法后,给出了以TMS320F2812定点DSP为目标的SPWM控制模型,并自动生成代码,编译、下载到目标DSP中运行,产生波形与理论吻合。这种基于模型的设计流程,实现了工程开发过程从算法设计到最终实现的所有阶段,从而提高了产品开发效率,缩短了开发时间,降低了开发成本。     

基于DirectShow的音/视频传输系统设计与实现

在基于卫星通信的IP网络上,采用DirectShow架构,设计音频与视频数据的采集、编码,网络传输、解码及回放的解决方案,并用Vc++编程实现.为远程故障诊断、远程技术支援及远程视频监控等系统,提供通过语音与视频进行实时交流的功能.     

基于实时数据的快速路可靠性及其影响因素研究

首先对快速路运行状态可靠性的概念进行了界定,提出了基于交通统计的快速路可靠度的计算方法,利用北京市二环路的实测数据,对北京市二环路各路段的可靠度进行了计算.在对可靠度值及饱和度、交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况等实测数据分析的基础上,得出饱和度对快速路的可靠性影响最大,其相关系数R达到0.9以上,在饱和度比较高的情况下,交通需求的波动、出入口密度、辅路交通状况与快速路可靠度的相关系数R均处于0.7以上.     

城市道路交通实时状况监测系统数据库设计

针对我国目前城市道路交通实时状况监测系统数据库未能较好地满足对数据处理的需要,在全面分析道路交通实时状况监测系统对数据需求的基础上,对数据类型进行了划分归类、对数据处理流程进行了分析,设计了数据库的概念结构并介绍了逻辑结构设计的方法和物理设计的注意事项,为设计开发或改进现有城市道路交通实时状况监测系统数据库提供理论参考。     

实时道路车辆速度监测系统

据世界交通网报道,TrafficCast国际公司宣布,一种命名为Dynaflow系统的实时道路车辆速度监测系统在美国州际公路和主要干线公路上投入使用。TrafficCast公司表示,采用Dynaflow系统可以动态地模拟实时交通流量,整合并利用美国一级、二级和三级公路的详细历史数据,包括来自于公共机构和私人公司实时提供、输入的数据。     

基于神经网络的实时事故预测方法研究进展

道路交通事故预测作为道路主动安全管理的重要组成部分,在降低事故发生概率、帮助管理者制定安全决策等方面起着重要作用。随着数据需求的不断增加,传统方法已无法满足大数据的需求,机器学习和人工智能算法在动态、实时和复杂情况下的道路交通事故预测领域显示出强大的潜力。文章从数据获取和特征变量选择开始介绍,详细叙述了基于机器学习的神经网络及与深度学习结合后该方法在国内外的相关研究,分析了使用神经网络相关方法在建模时会面临的优缺点,最后对基于神经网络的交通实时事故预测方法进行了总结及展望,给出未来的发展趋势。