纽约新泽西港开发实时货运信息系统

位于美国东海岸的纽约新泽西港象世界其它主要的集装箱港口一样,面临着一系列的挑战,首先是预测货运吞吐量将持续增长,为了满足货量增长的需求,一方面要择址新建码头设施,另一方面要利用新的技术和管理在现有码头上挖掘潜力,提高生产率;其次,集装箱船舶大型化在今天已不仅仅是一种趋势,而成为了现实,6000TEU以上的船舶已经逐步建成,投入航线经营,港口要服务好这些"庞然大物",除了要有更深的航道、现代化的大型泊位、更多的码头用地、畅通的陆上运输条件等硬件设施外,更需要改善港口信息的处理和传输,即应用网络技术,将数据以电子方式在多式联运系统的各个环节中传输.     

四轮转向汽车操纵稳定性研究

为了研究转向工况对四轮转向汽车操纵稳定性的影响,基于Matlab/Simulink建立四轮转向汽车前轮转角比例前馈加横摆角速度模糊PID反馈控制模型,通过与Trucksim车辆模型和Simulink控制模型联合仿真,分别在低速和中高速下进行方向盘角阶跃输入离线仿真和方向盘正弦角输入实时仿真试验,与前轮转向汽车在相同工况下侧向加速度、横摆角速度以及质心侧偏角的仿真结果进行对比分析。试验结果表明:四轮转向控制仿真结果优于前轮转向结果,搭建的四轮转向前轮转角比例前馈加横摆角速度模糊PID反馈控制策略,能提高汽车低速转向时的操纵轻便性和机动性以及中高速转向时的操纵稳定性。     

汽车发动机制造工艺过程的实时监控信息化

提高制造工艺过程监控的信息化水平,对产品制造过程的柔性、可靠性和运行质量将带来深刻的影响。信息化就是将企业的所有运行过程计算机化和网络化,各种信息经采集、加工后提供给相关部门,以作出有利于不同阶段产品生产要素组合优化的决策,使企业的运行质量和应变能力提高。在商品经济的大环境下,企业面临日益激烈的市场竞争,随着产品更新换代速度     

汽车轮胎压力实时监视系统及其发展

在汽车的高速行驶过程中,轮胎故障是所有驾驶者最为担心和最难预防的,也是突发性交通事故发生的重要原因。[编者按]     

船舶电站负荷扰动下轴系瞬时转速的动态仿真

受到大负荷扰动后,船舶电站的参数将发生较大变化.从发电柴油机、电力负荷、发电机及励磁调节系统方面建立柴油机瞬时转速的动态模型,并从气缸做功和负载方面对瞬时转速变化方面进行分析.依据发电柴油机的不同负荷类型,分别从恒定阻抗法、电动机机电暂态过程动态特性、负荷的静态特性三方面进行归类计算,提高了负荷的动态和静态仿真性能,励磁系统则采用三阶实用模型.最后利用Matlab/SIMULINK进行了系统的静态、暂态和动态稳定性分析.     

车辆实时监控系统研制

对运用中车辆走行状态精确定位、时常监控,可以评价全部运用车辆的走行状态,实现动态维修管理,并可对突发的状态变化和故障做出迅速反应.     

高速公路工程地质勘察实时多项目管理系统的开发与应用

为解决公路工程勘察过程中数据共享缺乏、现场监管缺失等问题,利用5G移动互联网、GIS等技术,进行高速公路工程地质勘察实时多项目管理系统的研发,搭建了PC端及APP移动端,并在湖南省多个高速公路建设项目勘察中进行了应用。应用结果表明,该系统拥有数字外业、协同作业、实时多项目管理等优势特点,具备全省项目统计、数据采集信息化、勘察质量管理、计划进度管理、设备管理、履约管理等一系列功能,实现了过程留痕、数据累积、信息溯源,提高了勘察监管工作效率,为公路工程地质勘察作业全过程实时监管提供了可靠的信息化系统。     

基于以太网的城轨列车网络系统设计

针对当前城轨列车中大数据量信息传输、智能诊断、旅客娱乐信息服务一体化的多服务高性能综合业务需求,文中设计了一种基于以太网总线的列车网络系统。通过阐述基于梯形拓扑的列车网络结构以及组网交换机中环协议和VLAN的配置方法,实现了网络系统、PIS系统、火警系统和维护网的多网融合列车网络设计,并进一步研究基于TRDP的通信接口在新一代智能化列车网络系统中的实际应用,验证了列车网络系统的数据传输和控制功能。     

基于工况事件时序特征的牵引变压器次边短路故障实时诊断与保护

针对目前列车牵引变压器次边短路故障无法实现实时检测,难以实现全工况有效保护和故障点精确定位的问题,提出了一种基于工况事件时序特征的实时诊断与保护方法。该方法通过分析不同工况下时序特征变化规律,总结与工况强关联的事件时序特征模式,并设计出能实现其故障检测与定位的工况事件诊断规则模型与时序特征模式诊断规则库,基于诊断结果设计合理的检测保护策略,实现次边短路故障的全工况实时诊断与保护。最后通过仿真测试验证了所提方法的有效性。     

基于外部观测温度的锂离子电池电极温度在线实时预测系统

为有效估算锂离子电池内部电极温度,基于经典热传导理论及能量守恒定律,建立以时间、环境温度、单体电流为输入参量的电池内部电极温度预测模型,将控制方程进行离散化处理,采用恒流充放电试验有效辨识模型参数.试验与仿真结果表明:该模型计算精度高,可在线实时、准确预测锂离子电池电极温度,为纯电动汽车动力电池组合的"电极材料-壳体"...