车辆实时跟踪系统方案探讨

本文论述了编组站综合自动化系统中如何实现全站车辆实时跟踪提出了应用车轮传感器，通过计轴有车辆类型识别模式达到自动计辆之目的，弥补现车管理中实时车辆数的统计及管理     

船舶海务安全管理系统设计与实施

当今世界航运市场的竞争日趋激烈，船舶的安全管理就成了航运企业在竞争中立于不败之地的关键所在。为了保证安全管理体系有效运行，保证船舶及人员安全．防止污染，减少和避免财产损失，需要一套集船舶安全管理、检查、跟踪、监控、整改、反馈、分析、统计的管理信息系统。通过船岸同步使用该信息系统，达到信息数据的同步共享及数据的统一规范管理，进而达到对船舶安全生产过程的实时监控：同时可为岸基及船舶提供规范化的管理流程，避免重复劳动。提高效率，减轻岸基和船舶人员的压力，最终让海务安全管理进入先进、科学、无纸化水平。     

POWERLINK被批准为中国工业以太网推荐性标准GB／T27960

2012年3月7日国家标准化管理委员会工业二部孙维女士宣布《以太网POWERLINK通信行规规范》获批成为中国国家推荐性标准，标准号GB/T-27960。这意味着POWERLINK这一全球范围广泛使用的实时通信技术得到了中国官方的认同和支持，并在全国范围内推荐使用。     

以太网技术在列车通信网络中的应用探讨

基于现有列车通信网络(TCN)不能完全满足信息传输的情况,提出了工业以太网和CAN总线共存的方案,介绍了基于高性能数字信号处理器TMS320F206的工业Ethernet的硬件接口电路、CAN/Ethernet网关模型等。     

牵引变电所状态实时仿真与检测综合系统的研究

牵引变电所承担了电力机车、电动车组电能的变换、控制与输送。本文针对目前牵引变电所存在的故障与电能质量技术问题，介绍了采用牵引变电所状态实时仿真与检测相结合的综合诊断技术的原理与方法及其特点，以及采用牵引变电所状态实时仿真与检测相结合的综合诊断技术，解决目前诊断方法与技术存在的缺陷的具体做法。可供有关工程技术人员阅读参考。     

大体积混凝土裂缝控制

大体积混凝土施工关键在于控制水化热和混凝土内外温差,减小温度应力和收缩应力,控制和防止混凝土裂缝。本文结合工程实际情况,采取了优化混凝土配合比,降低混凝土入模温度,分层施工,适当埋设冷却水管等一系列措施,同时利用实时温度监测系统对混凝土温度进行监测,确保大体积混凝土施工质量。     

包起帆与集装箱的电子标签时代

对于中外货主和客户而言，由包起帆领军研发的集装箱电子标签无疑是一大福音：只要登录专业的集装箱电子标签网站，输入货箱单号，货主和客户立即可以知晓其集装箱货物的实时状态，包括单箱所在的港口、船名，航次、出港时间、卸船时间等等动态即时信息。3月11日，全球第一条集装箱电子标签中美航线在上海外高桥二期码头正式开通。     

GPS高精度动态测量

高精度动态测量是近几年发展起来的ＧＰＳ新技术，用于大比例尺测图，港口测量、施工测量等工程。本文就高精度动态测量中的几个关键问题，如：电文发送速率，电离层效应改正等进行了论述，最后给出为高精度动态测量设置的Ｔｙｐｅｌ８￣Ｔｙｐｅ２１四组电文格式和含义。     

凋亡抑制基因Survivin和GW112在Barrett食管与食管腺癌中的表达及其意义

目的 探讨凋亡抑制基因Survivin和GW112在反流性食管炎、Barrett食管及食管腺癌中的表达及其意义.方法 采用SYBR Green I荧光定量RT-PCR方法检测反流性食管炎、Barrett食管、食管腺癌黏膜组织中Survivin mRNA和GW112 mRNA的表达.结果 GW112在对照组和反流性食管炎阴性组中呈低水平表达,明显低于反流性食管炎阳性组、Barrett食管组及食管腺癌组的表达(P<0.05),反流性食管炎阳性组、Barrett食管组及食管腺癌组GW112表达水平无明显差异(P>0.05).Survivin表达水平依正常对照、反流性食管炎阴性、反流性食管炎阳性、Barrett食管、食管腺癌的次序渐进增强,其中反流性食管炎阳性组、Barrett食管与食管腺癌组患者Survivin表达水平明显高于对照组和反流性食管炎阴性组(P<0.05,P<0.01),且3组间亦存在显著性差异(P<0.05,P<0.01).结论 Survivin和GW112基因的过度表达引起的细胞凋亡抑制在Barrett食管及其腺癌发生、发展过程中起着重要的作用,尤其是Survivin在Barrett食管与食管腺癌的发生、发展最早步骤中可能扮演着更主要的角色.     

汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。