实时动态交通流预测模型研究

根据交流通的特性，本文以神经网络技术为基础，应用遗传算法对网络结构进行优化，应用高阶广义神经网络实时在线预测，并用实际交通流量数据进行验证。     

基于交通流稳定性系数的高速公路交通事故实时风险预测

预测交通事故实时风险时,存在大量指标变量,导致数据难以采集,不仅不利于构建预测模型,且带来的过拟合问题会降低模型预测可靠性。为了减少预测指标数量,提升预测模型可用性,降低预测模型过拟合影响,构建具有可解释性的2种交通流稳定性系数以简化指标集,分别为纵向交通流稳定系数和横向交通流稳定系数。采集西安市G3001高速公路交通事故与交通流历史数据,选用支持向量机、随机森林、Logistic回归模型,分别构建高速公路交通事故实时风险预测模型。通过改进的GI指数评估交通流稳定性系数的显著性,以检验其有效性;通过指标集在训练与测试数据中的预测精度、AUC值差异评估交通流稳定性系数对降低预测模型过拟合的作用,并通过训练耗时评估模型的计算效率,以检验新方法的可靠性。研究结果表明:2种交通流稳定性系数对应的改进GI指数分别为0.952和0.922,显著大于其他受试指标,与交通事故实时风险显著相关。在3种预测模型中,包含2种交通流稳定性系数的简化指标集在训练和测试数据中的预测精度分别为91.1%和90.5%,与完整指标集相近。2种指标集在训练与测试数据中的平均预测精度差异分别为0.69%和4.87%;平均AUC值差异分别为1.61%和5.87%;平均训练时间下降了15.2%。交通流稳定性系数大幅提高了预测模型的可靠性,同时显著提升了模型的计算效率。      

基于光纤光栅传感的铁路异物侵限监测系统研究

随着我国铁路建设进入快速发展时期,对铁路安全运输提出了更高的要求,建立铁路异物侵限监测系统显得很有必要。由此提出用光纤布喇格光栅应力传感器替代传统的电类传感器,分析了光纤布喇格光栅应力传感器的工作原理,设计了基于光纤光栅传感的铁路异物侵限监测系统并分析了预警过程。所设计的铁路异物侵限监测系统实现了分布式测量、光缆传输、系统集成、实时监测、在线控制等功能,为列车安全运行提供了可靠保障。     

基于GPRS的运用客车实时作业信息管理系统研究与实现

介绍了基于GPRS的实时作业信息管理系统的实现思想,通过对系统结构的分析,具体分析了系统硬件的设计、数据库的设计,以及地面综合管理系统中数据库的流程和客户端软件具体模块的实现。     

新型编组站调速控制图形式微机实时监测系统

监测系统作为调速控制系统组成部分之一，其重要性已愈来愈为人们所认识。本文在总结以往监测系统的基础上，提出了一种全新的图形式微机监测系统，并结合实际对这种新型系统的结构、特点和使用进行了详尽的阐述，对其未来发展与提高、补充与完善进行了探讨和展望。     

隧道空气压力波浅水槽拖动模型试验的实时检测

实时检测是浅水槽拖动模型试验模拟高速列车在隧道内运行时空气压力波变化的关键技术，本文对这一问题进行了深入研究，成功地研制了实时检测系统，并取得了满意的试验效果，对隧道压力波的试验研究具有重要的应用价值。     

汽油车排放监控的车速区间选择试验研究

文章主要解决的是若汽油车尾气能进行实时监控,应该选择何种车速区间进行采集尾气的排放去真实反映尾气质量.笔者进行了车速循环测速试验研究分析,发现最适合的监控车速区间是40～50 km/h.而这种选择特别适用于一线城市尤其是汽车保有量大的城市,因为它真实反映了这个城市汽油车主要运行工况.     

隧道内的局域定位系统研究

利用电磁波相位测距技术可以开发适用于小范围使用的局域定位系统，从而实现屏蔽工程的实时监控，具有广泛的应用前景。