区域铁路车站股道运用在线融合实时调整优化方法

区域铁路网络化运营背景下相邻车站股道运用经由列车运行和到发时刻呈现强关联及时效性特征,易受突发事件影响,股道运用在线调整是列车运行调整的重要内容。基于双层规划理念,兼顾区域铁路多站股道运用在线协同编制和列车时刻表调整,构造抗二次干扰能力评估函数,统筹考虑列车最小停站时间、接发车和股道占用最小安全间隔时间、进路占用等约束,建立以时刻表波动性最小和抗二次干扰能力最大为优化目标的列车时刻表动态调整模型、以股道占用整体波动性最小和均衡性最大为优化目标的多站股道运用在线实时调整优化模型,并以车站实际到发时刻为融合因子,构建区域铁路车站股道运用在线融合调整双层规划模型;基于多站股道运用、时刻表之间的正反馈-负反馈作用机制和模拟退火思想,设计多站股道运用在线融合实时调整启发式求解算法,提出一种兼顾调整方案波动性、抗二次干扰能力和均衡性的区域铁路车站股道运用在线融合实时调整优化方法。算例分析表明：所提方法在兼顾调整方案波动性、抗二次干扰能力和均衡性的同时,能高效制订出合理的区域铁路多站股道运用在线融合调整方案,满足实时调整强时效性的要求,能够为区域铁路多站股道运用在线协同编制和列车运行实时调度管理提供...     

大秦线可控列尾装置实时监测系统的研究

大秦线2万t重载列车采用1+1+可控列尾装置的编组方式。可控列尾装置基于无线通信与主控机车同步排风,整列车同步制动。因此,可控列尾装置的正常运行关系到大秦线2万t重载列车的运输安全。为此,研制开发的可控列尾装置实时监测系统具有对机车运行参数监测、可控列尾装置主机TCU工作状态和电池电量状态监测、分编组跟踪、存储查询报表等功能,是可控列尾装置正常使用的有力保障     

隧道空气压力波浅水槽拖动模型试验的实时检测

实时检测是浅水槽拖动模型试验模拟高速列车在隧道内运行时空气压力波变化的关键技术，本文对这一问题进行了深入研究，成功地研制了实时检测系统，并取得了满意的试验效果，对隧道压力波的试验研究具有重要的应用价值。     

基于分布式实时数据库的SCADA系统初探

通过对现有SCADA系统的软硬件系统结构以及优、缺点的分析,引入分布式实时数据库的概念,并对该库和SCADA技术相结合,利用各自的优势,形成一种新的SCADA监控系统进行了一些初步的探讨。     

浅谈GIS在道路管理中存在的问题

充分利用GIS对空间信息的管理能力和生动形象的图形表现形式,结合交通系统的具体特点,开发适合现代变通发展需要GIS,具有鲜明的实际意义。     

短时事故扰动下的逐日路网流量演化模型

为研究事故扰动下日变交通路网流量在出发时刻和选择路径上的时空演变规律,以出行经验学习更新路网理解阻抗,基于准点到达概率最大和到达前景最大分别调整计划出发时刻和出行路径.并在出行当日根据出发前各时段的实时信息再次更新路网阻抗,重新调整出发时刻和路径获得实际出行选择.从而建立考虑出行日信息更新的逐日路网流量演化模型.采用算例验证模型,结果表明:在路网无事故情形下,考虑出行日内调整,路网流量变化震荡缓和,但达到稳定所需时间长;事故发生在稳定前,会影响最终平衡态流量分布,而事故发生在稳定后,则不影响;考虑出行日调整会加大路网在事故发生后几日的流量震荡.     

7种因素对电动自行车忍耐时间的实证研究

忍耐时间是分析电动自行车骑行者不安全过街行为的重要参数,是信号交叉口交通管控的重要约束条件.以红灯期间到达信号交叉口处违章过街的电动自行车为研究对象,应用多元线性回归分析和生存分析法中的Cox回归方法,统计分析骑行者在信号交叉口处的过街忍耐时间.该方法运用中国电信的"全球眼"网络视频监控技术,获取不同影响因素下宁波市电动自行车的实时视频数据,共采集了57 213个电动自行车过街忍耐时间样本.统计发现:电动自行车忍耐时间与5种影响因素存在强相关关系;7种影响因素对电动自行车忍耐时间的影响程度差异性较大,其中天气、人行横道长度和有无交警执法等3种因素的影响程度最大,出行时间和时段的影响最小;电动自行车过街忍耐时间的均值为48.600 s,标准偏差为300.341.     

基于实时监控的公路桥梁支座更换技术

通过对匝道连续弯梁桥进行同步顶升支座更换,探讨了实时监控在同步顶升施工中的应用和重要性.采用可编程前置分布式液压系统集中管理各顶升点的压力与位移信息,系统通过多个液压千斤顶完成顶升工作,并且布置位移传感器,利用对顶升力和位移传感器的监测完成同步控制.并且通过监控系统对桥梁发生过事故损坏的部位进行姿态调整.     

实时三维多波束声呐在海底管道勘测中的应用

为了勘测海底石油管道在海床中的赋存状态,保证石油管道安全生产,以三维多波束声呐为测量设备,结合海上勘测实例,主要从海底管道路由勘察及海底管道断点位置定位等方面进行了分析.得出三维多波束声呐在海底勘测中具有便携、快速、实时成像等优点.尤其在海底管道发生泄漏时,显示管道的赋存状态,实时量取管道位置、长度和悬空高度等数据方面...     

应用人工神经网络理论的船舶运动包络顶报方法

本文首先介绍了人工神经网络理论的基本内容以及前馈网络反向传播的训练方法，然后应用单隐含层网络作出船舶运动包络的实时预报。文中就一船舶的海上实测运动数据进行了实例计算。结果表明，本文方法的预报结果明显好于其它模型的自适应预报结果。