基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法

为探究公交站点之间的关联度并对公交客流进行更精准的实时预测，本文提出基于 Attention的交通预测核心算法(Traffic Forecast Model Based Attention，TFMA)，结合数据预处理和 站点信息编码完成基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法。该方法首先创新性地提出了 站点实时关联度，可实现对目标站点客流量更精准的预测；其次，在公交站点的编码信息中融入 线路站点信息、客流变化率、天气、日期等关联因素；接着，该方法依靠Attention机制计算站点实 时关联度；核心算法中使用multi-headed机制、增加通道和残差连接进一步提升预测能力；最后， 以苏州市公交数据进行验证。结果显示：在准确率上，对比多元线性回归的53.8%、GRU(Gated Recurrent Unit)的66.9%和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的81.2%，本文提出的基于 站点实时关联度的短时公交客流预测方法的准确率在90%以上，表明该方法具备优秀的短时公 交客流预测能力。     

考虑动车组接续的高速铁路列车运行实时调整

在列车运行受干扰条件下,如何快速有效地调整被干扰的列车,使其尽快恢复正常运行,是铁路行车组织的重要工作。本文针对高速铁路受干扰影响导致某区间在一段时间内部分丧失通过能力的情况,建立考虑动车组接续的列车运行调整混合整数线性规划模型,采用商业优化软件CPLEX对模型进行求解。以京沪高速铁路为例,基于假设的列车运行干扰场景对模型进行测试,获得各干扰场景下的列车运行调整方案。结果表明,本文方法能为高速铁路现场调度员提供在动车组运用层面仍可行的列车运行调整图,协助他们的调度决策。     

世界在建最大水中沉井封底混凝土浇筑完成

3月9日,二航局承建的世界在建最大水中沉井基础江苏常泰长江大桥5号墩钢沉井封底混凝土浇筑完成。5号墩作为常泰长江大桥主航道桥两个主墩之一,此次钢沉井封底施工共分5次开展,累计浇筑混凝土4.2万m³。沉井搭载了二航局首次研发的沉井施工全过程智能监控系统,在沉井内部安装有200余个监控元器件,可自动采集、实时监测相关数据,实现施工全过程可测、可视、可控。今年春节期间,项目部600多名施工人员积极响应就地过年号召,坚持留守一线,抢抓进度。     

激光位移计在隧道基底补强监测与控制中的应用

铁路隧道整体道床基底下沉、翻浆冒泥等病害严重影响线路平顺性。以基底病害采用“抬-注-锚”技术整治为例,利用激光位移计实时监测轨道板抬升过程中的位移。结果表明:当聚氨酯固化材料填充轨道板底部裂缝时轨道板抬升,当抬升位移量达到警戒值1 mm时停止作业,之后轨道板缓慢下降,随着聚氨酯固化材料的固化,轨道板的抬升位移量最终趋于稳定。由于激光位移计在测量精度和测量范围上比轨距尺更具优势,能够有效地实时监测和控制轨道板抬升过程中的位移,为后续工程实施提供保障。