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391.
392.
徐琼 《重庆交通大学学报(自然科学版)》1999,18(2):2
根据Malat多尺度边缘检测原理和纹理图像的局部特征,推广了Malat多尺度边缘检测算法.这个推广算法不仅适用于一般图像的边缘检测,而且还可用来提取纹理图像的边缘. 相似文献
393.
394.
为检验向家坝升船机通航条件,协调部、省、市三级航运主管部门,明确实船试航工作流程及组织实施模式,对“船-机-水”相互适应性进行了枯水期、丰水期实船试航试验。结果表明,升船机及助导航设备设施性能良好,船舶安检调度及航路航法科学合理。泄洪工况下,下游引航道及口门区通航水流条件较差,对通航影响较大,研究应用“无人机+自动跟踪浮子”及“三维立体视觉”水流条件观测新方法,提出电站出流8 500 m3/s,泄洪不超2 200 m3/s双控通航流量标准,试航成果为后续升船机试通航运行及通航验收提供数据支撑。 相似文献
395.
396.
针对上海轨道交通15号线某车站基坑条形且超长的特点,在承压水控制设计中充分利用了非对称帷幕下的短滤管三维流及基坑分坑的尺度效应进行承压水控制设计,分析了非对称帷幕下的渗流规律和不同降水运行方案下的环境影响,综合工期、资源配置和降水预测分析,最终确定了相对最合理的运行方案。 相似文献
397.
为了解决传统交通标志检测算法针对小目标交通标志检测时存在误检与漏检的问题,提出了一个基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法;为了提高算法对交通标志的特征提取能力,引入ResNet残差结构搭建算法的主干网络,并增加网络浅层卷积层数,以提取较小尺度交通标志目标更准确的语义信息;基于特征金字塔结构的思想,在检测结构中引入4个不同预测尺度,增强深层和浅层特征融合;为了进一步提高算法检测精度,引入GIoU损失函数定位交通标志的锚点框,利用k-means算法对交通标志标签信息进行聚类分析并生成更精准的先验框;为了验证算法的泛化性与解决试验所用数据集TT100K的类间不平衡问题,增强与扩充了数据集。试验结果表明:本文算法的精确率、召回率与平均精度均值分别达到了86.7%、89.4%与87.9%,与传统目标检测算法相比有显著提高;多尺度融合检测机制、GIoU损失函数与k-means的引入能够不同程度提高算法的检测性能,使算法检测精确率分别提升4.7%、1.8%与1.2%;提出算法针对不同尺度交通标志检测时均有更优越的性能表现,在TT100K数据集中的(0,32]、(32,96]与(96,400]尺度下... 相似文献
398.
通过摄像机等设备在特定场景下的人群计数在智能安防领域具有重大的研究意义.由于场景中人尺度变化大,背景杂乱,人群遮挡严重,传统的方法在这种场景中往往精度不高.对此提出了一种基于改进的Faster-RCNN人头检测模型,可以对场景中的人进行准确计数.该模型使用ResNet101作为特征提取网络,使用多尺度特征融合模块将提取... 相似文献
399.
400.
以5000 TEU级集装箱船为研究对象,结合支线集装箱船运输市场的"大型化"发展趋势,对近期各支线的航线特征及运营船队的表现进行分析,探索该级别集装箱船升级换代的潜力和方向.在此基础上,提出未来5000 TEU级新船型可定义为新一代支线最大型集装箱船. 相似文献