12000 t抬浮力打捞工程船船型方案优化设计

为使12000 t抬浮力打捞工程船更加适应东海海域作业和市场经营要求,探讨船型方案优化设计,从满足东海水域应急抢险打捞作业所需性能要求和提升船舶参与市场经营能力两方面出发,对母型船的主尺度、主推进电机功率和主推进方式进行优化调整。结果表明,该型船舶采用全电力推进系统加常规直推轴系的推进方式,相比母型船,具有更高的稳定性和易维护性。     

梯级水利枢纽生态调度对库区航道影响案例分析

针对汉江梯级枢纽首次生态调度实施以后,汉江兴隆枢纽常年库区新河口河段航道弯曲出浅的问题,对水文条件、河床演变和航道尺度进行分析,探究汉江梯级枢纽生态调度对兴隆枢纽库区航道的影响,预测库区航道发展趋势。结果表明,汉江梯级枢纽首次生态调度期间,兴隆枢纽库区水位陡落陡涨,水流比降流速大,兴隆枢纽库区马良—沙洋河段过渡段航道稳定性差,调度历时短导致过渡段航槽缺乏足够的水流冲刷而出现碍航情况。预测远期马良—沙洋段过渡段均可能存在航道摆动的现象,且河槽将呈淤积趋势,航道条件可能进一步恶化。     

多尺度建模模拟方法在大跨桥梁设计中的应用

以沈阳市长青街快速路工程大跨变截面连续钢箱梁为工程背景,介绍了针对于大跨度桥梁结构的多尺度建模方法。多尺度建模方法是基于不同的分析目标、分析层次,在同一个模型中采用不同尺度的有限元模拟策略。多尺度建模方法兼具传统的"二次分析法"和"全实体模型方法"的优点,可以大大节省模型单元节点数量、计算的空间。此方法可以解决大跨度复杂桥梁建立实体模型体量巨大、前期处理复杂、后期处理速度慢等弊端,并且能够根据我们的设计目标得到各个尺度的荷载效应。多尺度结构模型计算在现阶段应用到桥梁结构的不多,此方法还可以应用到施工监控、以及桥梁后期健康监测中。     

广州海事测绘中心:积极助力重点水运工程复工复产

近期,广州海事测绘中心顺利完成广东湛江港30万吨级航道通航尺度核定测量工作,助力重点水运工程复工复产。     

广州海事测绘中心征战海南水域

2012年7月,海南。浩瀚的海面上,船只如梭。沉醉于海南美丽风景的中外宾客突然发现：一支队伍也到这里来了,只是他们正在一艘船上忙碌着什么,全然无暇放眼观赏海南如画的风光。他们就是南海航海保障中心广州海事测绘中心（下称“广州海事测绘中心”,原广东海事局海测大队）的测量队员们,这已经是他们在海南逗留的第三个月了。这三个多月来,他们充分发挥专业优势,先后承担了海南多项海上测绘服务项目,为通航管理部门提供准确的通航尺度,为推动海南港口经济发展做出了贡献。     

实施长江干线船型标准化的思考

<正>一、实施背景长江干线船型标准化是一项系统工程,其内外因素的复杂性决定了其实施进展的渐进性。解放后长江船舶工业开始自主发展,科学技术水平逐步提高,各种船型得到长足发展,柴油机船取代蒸汽机船,客货船由东方红系列发展成新型节能双艉船型,推拖船由"长江2039型"经历"1942型"发展到"26004型"川江3机3桨"型,推进效率与操作性能不断提高,形成了较大规模的经济效益。1981年至2001年为自航船兴起的船型转型     

船舶高温烟气扩散数值模拟方法

以一艘2000 TEU支线集装箱船为研究对象,采用CFD软件模拟船舶在不同工况下遭遇尾风时,烟囱排出的高温烟气对桅杆设备工作环境温度的影响.计算结果表明,气流从烟囱围壁后端起形成高/低流速区分界面,排烟口和桅杆几乎均处于低流速区域中,增加围壁高度可增加分界面与桅杆的距离,同时烟气出口速度越大,烟气对桅杆温度影响越小.     

航海专业学生认识实习的课程优化分析

以"育锋"轮原有的教学方式为基础,以航海专业学生为研究对象,考虑在船期影响下学生在船实习周期的变化情况,根据分组、排课、排班原则进行排课、排班设计,解决在排课、排班过程中的冲突问题。实践证明,优化后的实船教学方案为今后航海专业学生有效完成实习提供参考依据,培养出的学生能符合国际公约的履约标准。     

船舶节能装置的尺度效应数值分析

针对节能装置节能效果的尺度效应问题,文章结合船模试验,借助数值分析方法进行了研究.研究结果表明:ESD通过改善船尾流场流动而起到节能增效作用,如果ESD只能产生预旋流,则模型尺度和实船尺度下的节能效果基本一致,如果ESD能够产生推力和预旋流,则实船尺度下的节能效果小于模型尺度的节能效果.     

多尺度注意力学习的Faster R-CNN口罩人脸检测模型

针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题，提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN （MSAF R-CNN）人脸检测模型. 首先，为充分考虑人脸目标多尺度信息，相较于原始Faster R-CNN框架，引入Res2Net分组残差结构，获取更细粒度的特征表征；其次，基于空间-通道注意力结构改进的Res2Net模块，结合注意力机制自适应学习目标不同尺度特征；最后，为学习目标的全局信息并减轻过拟合现象，在模型顶端嵌入加权空间金字塔池化网络，采用由粗到细的方式进行特征尺度划分. 在AIZOO和FMDD两个人脸数据集上的实验结果表明:所提出MSAF R-CNN模型对佩戴口罩的人脸检测准确率分别达到90.37%和90.11%，验证了模型的可行性和有效性.