城轨装备技术发展已驶向快车道

截至2021年11月底,中国内地共有50个城市开通了运营城市轨道交通线路266条,运营里程8116公里,预计到2021年底将超过9000公里,全年累计完成客运量预计达210亿人次左右。“十四五”是我国向世界承诺实现双碳的关键期,作为环保节能的绿色交通工具,城市轨道交通在交通行业实现双碳目标中具有重要的作用。     

减少乘客流失,公交努力了吗

<正>近几年,上海城市公共交通日均客运量逐年上升,2010年1623万人次,2011年1668万人次,2012年1701万人次,2013年1731万人次。但地面公交日均客运量却连续两年出现下降,2011年770万人次,2012年766万人次,2013年733万人次。为什么地面公交客运量会下降?有人说,被轨道交通吸引过去了。这几年,轨交     

基于线网稳定期的地铁客运量预测方法研究

地铁客运量预测为地铁服务提升及地铁运能优化提供数据基础,在地铁线网稳定期可采用日变系数法和回归预测法进行客运量预测。日变系数法针对历史客运量变化规律进行分析总结,使用日变系数进行短期周客运量预测;回归预测法通过Eviews预测软件,建立对应的预测模型进行周客运量预测,预测完成后用昆明地铁2019年历史客运量数据进行验证,并对两种预测方法的预测结果进行对比,进一步分析2种预测方法的适用条件及范围,进而提升预测的精确度。研究对比客运量预测方法,选取日变系数法和回归预测法进行客运量预测。     

基于主成分分析法的公路客运量预测模型分析

文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建出四川省公路客运量预测模型。根据预测结果显示,该模型具有较高的精度,适用于影响因素指标较为明确的短期客运量预测,能够满足四川省目前公路客运量预测的需要,对四川地区的公路旅客运输发展也有着一定的指导作用,具有一定的科学性与有效性。     

基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型的公路客运量预测

为了获得更精确的公路客运量预测结果,经分析,以公路客运量、人口和国内生产总值数据为基础,将灰色模型预测方法GM(1,3)和马尔可夫链预测结合,构成组合模型,对公路客运量作出预测,通过对杭州市公路客运量预测的实例分析,对比预测值和实际值,得出基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型获得的预测结果比灰色预测更加准确的结论,研...     

〈数字〉

6570万人次;3．11亿人次;15％;1600吨;100％;12艘次;50％;27．7万立方米;11.7亿元;21％;     

2011年春运落幕 共发送旅客28．51亿人次

2月27日,一年一度的春运圆满落幕。我国道路、水路、铁路、民航在此期间共发送旅客28．51亿人次。 据交通运输部统计,春运期间,全国道路运输客运量达25．98亿人次,同比增长13．3％;全国主要地区水路客运量达4210．8万人次,     

高等级公路客运的需求分析

通过对十年的交通运输资料的分析，结合黑龙江省的具体情况，论述了黑龙江省高等级公路客运市场的变化趋势。     

东京政策保障解决交通拥堵

东京是日本的首都，全国的政治、文化、经济中心，也是国际金融中心之一，拥有日本最大的交通枢纽。截止2007年年底，东京都人口1279万，约占日本总人口的10％。东京平均每天客运总量为3500万人次，其中60％由市郊铁路承担。东京市内交通客运量构成中，城市快速有轨电车比重最大，达49％，这种格局在世界其他发达城市中很少见；其次为地铁和轻轨交通，占总运量的30％；