公交春运专栏

北京:预计春运期间客运量——公交4.98亿人次,地铁1.8亿人次2010年春运于1月30日开始,至3月10日结束,共40天。预计2010年春运进出北京客流总量将达到3435.7万人次,比2009年增长12.7%,春运40天的客流密度将呈现前松后紧的特点。     

首部《中国城市客运发展年度报告》在京发布中国城市客运发展状况首度全面亮相

综述篇 2010年,我国城市客运行业在全面贯彻科学发展观的战略方针指引下得到了显著发展,《年报》宏观分析了20062010年度城市客运的供给能力、服务水平相关的指标,阐述了城市客运发展的特点,为提高城市客运行业管理提供了可靠的数据分析和决策参考.2006-2010年全国公共交通车辆保有率情况见图1,2006-2010年全国城市客运各运输方式客运量见图2,2006-2010年全国城区人口年人均乘坐公共交通次数情况见图3,2010年全国城市客运量比重见图4.     

基于收费数据的高速公路运输量指标特征

基于2017年中国高速公路联网收费系统数据库, 辅以典型收费站抽样调查, 分析了中国高速公路网运输量指标的结构性特征。分析结果表明: 2010~2017年高速公路车辆总行驶量持续增加, 其中2017年总行驶量为6.80×1011 veh·km, 客、货车行驶量分别为4.70×1011、2.10×1011 veh·km; 2017年高速公路客运量为229.65亿人次, 周转量为16 886.05亿人·km, 平均行程为72.96km, 运输密度为1 257.47万人·km·km-1, 分别较2016年增长了11.72%、9.13%、3.07%、4.21%;营业性客车完成的旅客周转量为5 055.71亿人·km, 同比增长了1.76%;Ⅰ型客车流量在客车总流量中的比重为95.70%, 其客运量和旅客周转量都保持快速增长态势, 客运量为165.28亿人次, 旅客周转量为10 862.80亿人·km, 较2016年分别增长了15.25%和11.60%;2017年高速公路货运量为170.45×108 t, 周转量为287.05×1010 t·km, 平均运距为167.89km, 运输密度为2 138.32×104 t·km·km-1, 分别较2016年增长了15.33%、16.17%、0.42%、11.37%;2轴货车流量最大, 占高速公路总货车流量的41.14%;货车的空车走行率为26.81%, 省内与跨省运输货车空车走行率分别为43.80%、15.67%。高速公路运输总体指标在2017年稳中有升, 货物运输量、货物种类、货物价值是货物运输经济结构调整的效果集中体现。      

基于MATLAB的公路运输量预测系统设计

交通流预测是智能交通系统的热门研究领域。本文基于MATLAB软件,运用指数平均法、弹性系数法、回归分析法、灰色预测法和组合预测法,对某市近年来客运量进行预测。结果表明,经过模型验证,运用上述五种方法构建的预测系统均可对客运量交通流进行良好预测。     

基于IWOGA算子的公路客运量组合预测模型

客运量预测是进行公路网规划的必要环节和计算公路经济效益的基础。为了提高公路客运量的预测精度,在现有客运量预测模型基础上,采用IOWGA算子将三次指数平滑、GM（1,1）预测和BP神经网络结合起来,建立组合预测模型,并以全国公路客运量为例,验证预测结果的精度。分析计算结果,将该模型所得结果与其它常用方法相比,与实际客运量之间相差较小,预测精度较好,可以作为预测公路客运量的有效方法。     

主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

GM模型和Markov模型在公路客运量预测中的综合运用

文章在应用灰色理论构建的GM预测模型基础上,以Markov模型为修正方法,建立GM—Markov模型,并以陕西省2003—2012年公路客运量为基础数据对上述理论进行实例验证。结果表明：与实际客运量相比,GM模型的相对误差为11．08％,而GM—Markov模型的相对误差仅为5．61％,GM—Markov模型拟合精度较高,更加贴近实际情况。     

基于负荷系数的客运潜在需求预测及研究

从客运需求的产生入手,深入分析客运潜在需求的形成原因,结合历年客运量和客运供给能力,利用负荷系数法预测旅客运输潜在需求,从而推算客运潜在需求量。     

电子标签技术在出租汽车上的应用

现今社会,出行乘坐出租车已成为人们工作、学习、生活方式的一部分。上海作勾现代化国际大都市,近5万辆的出租汽车在上海的客运交通体系中承担了近20％的客运量,发挥了重要的作用。同时,庞大的出租汽车系统管理也成为各个企业的工作重点。     

基于灰色理论的北京公交客运量的预测和分析

对公交客运量的预测和分析是非常重要的工作,通过预测和分析方法的简单比选,确定应用灰色理论进行北京公交客运量的分析和预测。根据灰色理论,建立灰色预测模型预测公交客运量,并建立灰色关联模型从供给、需求和竞争三个方面分析公交客运量,是公交客运量预测和分析的实际应用方法之一。