主成分回归的新疆兵团道路客运量预测

道路客运量预测是道路运输业规划的基础工作,科学准确地预测新疆生产建设兵团道路客运量是制定其运输业发展规划、发展战略的重要理论依据。根据新疆生产建设兵团道路旅客运输业发展特点,运用spass统计软件,综合主成分分析法和全回归法,确定道路客运量的主要因素,构建客运量预测模型,实现spass主成分回归分析在新疆生产建设兵团道路客运量预测中的应用。     

GM模型和Markov模型在公路客运量预测中的综合运用

文章在应用灰色理论构建的GM预测模型基础上,以Markov模型为修正方法,建立GM—Markov模型,并以陕西省2003—2012年公路客运量为基础数据对上述理论进行实例验证。结果表明：与实际客运量相比,GM模型的相对误差为11．08％,而GM—Markov模型的相对误差仅为5．61％,GM—Markov模型拟合精度较高,更加贴近实际情况。     

基于负荷系数的客运潜在需求预测及研究

从客运需求的产生入手,深入分析客运潜在需求的形成原因,结合历年客运量和客运供给能力,利用负荷系数法预测旅客运输潜在需求,从而推算客运潜在需求量。     

电子标签技术在出租汽车上的应用

现今社会,出行乘坐出租车已成为人们工作、学习、生活方式的一部分。上海作勾现代化国际大都市,近5万辆的出租汽车在上海的客运交通体系中承担了近20％的客运量,发挥了重要的作用。同时,庞大的出租汽车系统管理也成为各个企业的工作重点。     

CDUBGM-Markov模型在铁路客运量预测中的应用

文章在传统的灰色模型和马尔柯夫模型的基础上,提出了动态无偏灰色马尔柯夫模型,阐述了该模型的建立方法,并采用这三种模型对我国铁路客运量进行了预测,对比结果表明动态无偏灰色马尔柯夫模型的拟合效果较好,预测精度较高,是一种行之有效的预测方法。     

成都都市圈铁路建设策略探讨

为建设高质量、有效益、可持续的铁路项目,推动成德眉资同城化,提高成都都市圈经济发展速度,打造双核平衡的成渝地区双城经济圈,支撑国内大循环高速运转,本文首先参照国内铁路建成情况与相关规划,推测四川铁路的建设空间,其次用logit方法分析手机信令数据,再参照国内发达城市群发展规律用趋势外推法,分别预测成都都市圈的未来铁路客运规模,对比纠正相关投资主体的内部收益预测,确定四川铁路的建设空间与改善负债的可能,在此基础上对四川境内铁路建设投融资、选线决策、TOD开发、运营等阶段的问题提出解决策略或发展方向,为提高四川省铁路投资、决策、开发、运营水平建言献策。     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

鉴江下游船舶密度观测统计分析

鉴江是鉴江水系的主干航道，也是粤西地区最重要的河流之一。由于航道建设与维护的需要，粤西航道局于2001年在鉴江下游进行了船舶密度观测，完成了对通航船舶及客(货)运量的统计分析。 观测时段的选择 鉴江下游(黄坡至河口)河段长12公里，设一类航标。航道特点是航线短且分汊多，水流分散，淤积严重。目前航道可候潮通航300吨级海轮，平潮可航行200吨级以下货船。为平衡全年的统计资料，航道局将4个观测时段分别选择在2001年1月12日～18日、5月……     

2000年公路货运量103亿t 客运量134．7亿人

随着我国公路建设的加速和公路条件的改善，公路运输的优势日益突出，已成为重要的运输方式。按全社会完成总量计，2000年公路货运量占总货运量的76.5%，是铁路运输的6倍；公路货物周转量占总量的13.8%；公路客运量占总客运量的91.1%，是铁路客运量的12.8倍；公路旅客周转量占总量的54.3%。